人工智能時代下刑事證據(jù)標準的規(guī)范和完善
【學位單位】:華東政法大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:D925.2
【文章目錄】:
摘要
abstract
導言
一、問題的提出
二、研究價值及意義
三、文獻綜述
四、主要研究方法
五、論文結構
六、論文的主要創(chuàng)新及不足
第一章 刑事證據(jù)標準規(guī)范和完善的必要性
第一節(jié) 刑事證據(jù)標準的定義
一、什么是刑事證據(jù)標準
二、刑事證據(jù)標準的研究重點
三、刑事證據(jù)標準與證明標準比較
第二節(jié) 當前司法實踐在證據(jù)標準適用方面存在的問題
一、司法機關收集證據(jù)不全面不規(guī)范
二、缺少統(tǒng)一適用的證據(jù)標準和規(guī)則指引
三、缺乏對刑事證據(jù)標準的系統(tǒng)性歸納
四、人工檢驗審查手段難以發(fā)現(xiàn)證據(jù)瑕疵
第三節(jié) 形成統(tǒng)一完善的證據(jù)標準體系的重要意義
一、對公安機關證據(jù)收集提供清單式指引
二、對公檢法三家提供證據(jù)標準指引
三、避免冤假錯案發(fā)生
四、有利于推進以審判為中心的訴訟制度改革
第二章 人工智能與刑事證據(jù)標準融合的可行性分析
第一節(jié) 法律理論學說發(fā)展與刑事證據(jù)特征——理論儲備
一、法律形式主義為人工智能的司法應用提供理論準備
二、法律現(xiàn)實主義為人工智能模擬法官思維提供理論支撐
三、刑事證據(jù)規(guī)范特征為人工智能的進入提供客觀條件
第二節(jié) 證據(jù)標準指引的建立完善和深入運用——實踐需求
一、人工智能完善刑事證據(jù)標準的必要性
二、刑事證據(jù)標準智能化的可能性
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能技術的發(fā)展——技術支持
一、司法大數(shù)據(jù)為人工智能的應用奠定基礎
二、深度學習算法是人工智能應用的核心引擎
三、域外人工智能運用經(jīng)驗參照
第三章 人工智能運用于刑事證據(jù)標準方面的應用
第一節(jié) 各省市刑事司法智能化工作經(jīng)驗
一、上海經(jīng)驗
二、貴州經(jīng)驗
三、其他省市經(jīng)驗
第二節(jié) 人工智能在刑事證據(jù)標準方面的主要應用
一、建立大數(shù)據(jù)資源庫
二、建立刑事證據(jù)標準指引
三、構建刑事證據(jù)模型
四、實現(xiàn)證據(jù)材料智能輔助校驗審查
五、建立統(tǒng)一辦案網(wǎng)絡平臺
第三節(jié) 刑事證據(jù)標準智能化相比傳統(tǒng)模式的優(yōu)越性
一、明確統(tǒng)一證據(jù)標準體系
二、規(guī)范辦案質(zhì)量
三、提高辦案效率
四、有利于刑事案件數(shù)據(jù)司法延伸
五、司法審判活動具體規(guī)則的創(chuàng)新與優(yōu)化
第四章 難點、問題及對策建議
第一節(jié) 法理難題及對策
一、法律有其本身的不周延性
二、刑事犯罪手段和證據(jù)類型隨著社會科技發(fā)展不斷更新
三、刑事證明標準的提高會對刑事證據(jù)標準提出更高要求
第二節(jié) 技術難題及對策
一、機器學習的技術發(fā)展
二、機器學習的復雜準備
第三節(jié) 定位難題及對策
一、司法職業(yè)是人工智能無法取代的
二、人工智能定位于司法人員辦案輔助工具
三、人工智能應用需要司法人員的認可與推動
結語
參考文獻
致謝
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