正"Tencent ML-Images"項(xiàng)目由多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集ML-Images,以及業(yè)內(nèi)目前同類(lèi)深度學(xué)習(xí)模型中精度很高的深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet-101構(gòu)成。當(dāng)前業(yè)內(nèi)公開(kāi)的最大規(guī)模的多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集是Google公司的Open Images,包含900萬(wàn)訓(xùn)練圖像和6 000多物體類(lèi)別。騰訊AI Lab此次開(kāi)源的ML-Images數(shù)據(jù)集包括1 800萬(wàn)訓(xùn)練圖像和超過(guò)1.1萬(wàn)常見(jiàn)物體類(lèi)別,或?qū)⒊蔀樾碌男袠I(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。此外,騰訊AI Lab還將提供基于ML-Images訓(xùn)練得到的深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet-101。該模型具有優(yōu)異的視覺(jué)表示能力和泛化

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