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人工智能視域下職業(yè)教育之“潘多拉魔盒”——“機器換人”再解

發(fā)布時間:2020-10-28 12:28
   人工智能導致"機器換人"迭代攀升,故為職業(yè)教育帶來諸多挑戰(zhàn)。然"機器換人"是一柄雙刃劍,有弊亦有利,誠如潘多拉魔盒里有災難亦有希望。設若生產過剩、思維能力受損、人口紅利降低是"機器換人"之弊,則同時衍生出資本有機構成提高、產業(yè)結構升級、技術紅利上升之益;"機器換人"的新挑戰(zhàn),職業(yè)教育通過培養(yǎng)高度復合型人才、提高創(chuàng)造思維能力和均衡人口紅利與技術紅利等策略使其揚長避短,并從鑒賞力和"工匠精神"方面剖析"機器換人"之核,且在人與機器"敵友之間"、"共存之道"和"終極之戰(zhàn)"等張力中予以把握。
【部分圖文】:

農民工,總量,勞動年齡人口,紅利


由圖1可見,雖然農民工的增速有下降趨勢,但農民工的總量仍在逐年增長,說明當前我國仍擁有較充足的勞動力供給。人口紅利固然需要足量的勞動年齡人口,但也要以勞動年齡人口的勞動生產率有效提高作為支撐。事實上,當勞動年齡人口處于勞動生產率較低的第一產業(yè)時,即使其占總人口的比重較大,也不能產生大量的人口紅利,反而在第一產業(yè)的勞動力大量向第二、三產業(yè)轉移的過程中時,人口紅利才會出現(xiàn)爆發(fā)式釋放[11]!2018年農民工監(jiān)測調查報告》還統(tǒng)計了2017-2018年農民工的就業(yè)狀況,如表1所示:通過對比可知,農民工在第一、二產業(yè)就業(yè)的人數均在減少,但第三產業(yè)的人數僅有小幅度增加。且隨著人工智能的發(fā)展,科技更新呈幾何式增長,以往重復的勞動被技術程序取代、熟練的技能操作被智能化程序取代、大量的勞動力將被生產機器替代[12]。諸如表1中的交通運輸、倉儲和郵政業(yè),已逐漸被無人駕駛技術和智能物流機器人替代;居民服務等行業(yè),也有家政機器人為人們提供24小時全方位的智能服務。因此,“機器換人”業(yè)已出現(xiàn)在生產生活的各大領域。在2014年初,浙江省啟動了“555機器換人”計劃[13]。這類計劃的實施,使各類機器廣泛應用于生產領域。諸多企業(yè)通過“機器換人”的方式,減少了從業(yè)人員的數量,使大量勞動年齡人口失業(yè),致使人口紅利也逐漸降低。

示意圖,示意圖,可變資本,資本


資本的構成主要有物質形式和價值形式兩種。生產資料不變資本的價值與勞動力可變資本價值的比例關系是資本的價值構成。資本的價值構成隨資本的技術構成變化。馬克思把由資本技術構成決定并反映技術構成變化的資本價值構成,叫做資本的有機構成[15],它的公式是C∶V。具體原理如圖2所示:以某企業(yè)為例,設若將100萬元投入服裝生產,其中用于機器和廠房等生產資料的不變資本為90萬元,用以雇傭勞動力的可變資本為10萬元,資本有機構成就是9∶1!皺C器換人”就是通過技術的改進,使C的比重增大,而V的比重減小,促使資本的有機構成提高,剩余價值隨之增長。
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本文編號:2860092

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