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人工智能視域下職業(yè)教育之“潘多拉魔盒”——“機器換人”再解

發(fā)布時間:2020-10-28 12:28
   人工智能導致"機器換人"迭代攀升,故為職業(yè)教育帶來諸多挑戰(zhàn)。然"機器換人"是一柄雙刃劍,有弊亦有利,誠如潘多拉魔盒里有災難亦有希望。設若生產(chǎn)過剩、思維能力受損、人口紅利降低是"機器換人"之弊,則同時衍生出資本有機構(gòu)成提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術紅利上升之益;"機器換人"的新挑戰(zhàn),職業(yè)教育通過培養(yǎng)高度復合型人才、提高創(chuàng)造思維能力和均衡人口紅利與技術紅利等策略使其揚長避短,并從鑒賞力和"工匠精神"方面剖析"機器換人"之核,且在人與機器"敵友之間"、"共存之道"和"終極之戰(zhàn)"等張力中予以把握。
【部分圖文】:

農(nóng)民工,總量,勞動年齡人口,紅利


由圖1可見,雖然農(nóng)民工的增速有下降趨勢,但農(nóng)民工的總量仍在逐年增長,說明當前我國仍擁有較充足的勞動力供給。人口紅利固然需要足量的勞動年齡人口,但也要以勞動年齡人口的勞動生產(chǎn)率有效提高作為支撐。事實上,當勞動年齡人口處于勞動生產(chǎn)率較低的第一產(chǎn)業(yè)時,即使其占總?cè)丝诘谋戎剌^大,也不能產(chǎn)生大量的人口紅利,反而在第一產(chǎn)業(yè)的勞動力大量向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中時,人口紅利才會出現(xiàn)爆發(fā)式釋放[11]。《2018年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》還統(tǒng)計了2017-2018年農(nóng)民工的就業(yè)狀況,如表1所示:通過對比可知,農(nóng)民工在第一、二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的人數(shù)均在減少,但第三產(chǎn)業(yè)的人數(shù)僅有小幅度增加。且隨著人工智能的發(fā)展,科技更新呈幾何式增長,以往重復的勞動被技術程序取代、熟練的技能操作被智能化程序取代、大量的勞動力將被生產(chǎn)機器替代[12]。諸如表1中的交通運輸、倉儲和郵政業(yè),已逐漸被無人駕駛技術和智能物流機器人替代;居民服務等行業(yè),也有家政機器人為人們提供24小時全方位的智能服務。因此,“機器換人”業(yè)已出現(xiàn)在生產(chǎn)生活的各大領域。在2014年初,浙江省啟動了“555機器換人”計劃[13]。這類計劃的實施,使各類機器廣泛應用于生產(chǎn)領域。諸多企業(yè)通過“機器換人”的方式,減少了從業(yè)人員的數(shù)量,使大量勞動年齡人口失業(yè),致使人口紅利也逐漸降低。

示意圖,示意圖,可變資本,資本


資本的構(gòu)成主要有物質(zhì)形式和價值形式兩種。生產(chǎn)資料不變資本的價值與勞動力可變資本價值的比例關系是資本的價值構(gòu)成。資本的價值構(gòu)成隨資本的技術構(gòu)成變化。馬克思把由資本技術構(gòu)成決定并反映技術構(gòu)成變化的資本價值構(gòu)成,叫做資本的有機構(gòu)成[15],它的公式是C∶V。具體原理如圖2所示:以某企業(yè)為例,設若將100萬元投入服裝生產(chǎn),其中用于機器和廠房等生產(chǎn)資料的不變資本為90萬元,用以雇傭勞動力的可變資本為10萬元,資本有機構(gòu)成就是9∶1!皺C器換人”就是通過技術的改進,使C的比重增大,而V的比重減小,促使資本的有機構(gòu)成提高,剩余價值隨之增長。
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本文編號:2860092

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