發(fā)布時間：2020-10-27 17:45

　　 正2017年北美放射學(xué)會(RSNA)上展示了許多新技術(shù)、新知識,其中最大的熱點是人工智能(artificial intelligence,AI),它不是通常意義上的影像學(xué)成像技術(shù),而被認(rèn)為是目前影像領(lǐng)域最重要的潛在創(chuàng)新應(yīng)用。行業(yè)專家和影像專家對AI的感受和判斷并不一致,不乏有"AI是對影像醫(yī)生職業(yè)的威脅"的觀點,也有AI行業(yè)專家認(rèn)為影像醫(yī)生將有可能被替代~([1])。目前主流的觀點認(rèn)為醫(yī)學(xué)影像工作的復(fù)雜性,特別是在影
【文章目錄】：
AI在醫(yī)學(xué)影像中的探索過程
    1. AI技術(shù)概述
    2.醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI研究歷史
醫(yī)學(xué)影像AI研究的現(xiàn)狀
    1. 醫(yī)學(xué)影像AI研究內(nèi)容以影像診斷為主
    2. AI效能的臨床驗證尚不充分
    3. AI應(yīng)用于臨床的倫理和法規(guī)問題尚待解決
    4. 非傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的資本和技術(shù)大量涌入帶來正反兩方面的影響
    5. AI發(fā)展中的問題遠(yuǎn)多于答案
醫(yī)學(xué)影像AI臨床研究的方向
    1.建立適合AI研究的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫和場景
    2.將AI植入實際工作中做出決策
    3.將AI用于影像業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化

【相似文獻(xiàn)】

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1 楊岷;;RSNA2008聚焦(一) 第一部分 RSNA2008概況[J];放射學(xué)實踐;2009年01期

2 曹毅媛;李治群;孫子燕;楊岷;;2006 RSNA聚焦[J];放射學(xué)實踐;2007年05期

3 李震;胡學(xué)梅;沈亞琪;張麗;夏薇;胡道予;;RSNA 2007聚焦(二) 第四部分 腹部放射學(xué)[J];放射學(xué)實踐;2008年02期

4 孫子燕;夏黎明;;RSNA 2007聚焦(四) 第九部分 心臟MRI[J];放射學(xué)實踐;2008年04期

5 方舸;;近期醫(yī)療放射學(xué)新技術(shù)及應(yīng)用情況簡述——2007年北美放射年會(RSNA)印象[J];醫(yī)療裝備;2008年08期

6 李震;胡學(xué)梅;沈亞琪;裴貽剛;陳亮;鄭楠楠;張海彬;曾祥芹;胡道予;;RSNA2008聚焦(三) 第六部分 腹部放射學(xué)[J];放射學(xué)實踐;2009年03期

7 楊岷;;第一部分 RSNA2011概況[J];放射學(xué)實踐;2012年01期

8 ;2004年RSNA年會傳真(二)[J];放射學(xué)實踐;2005年02期

9 李震;;2006年RSNA聚焦(腹部放射學(xué))[J];放射學(xué)實踐;2007年02期

10 曹毅媛;夏黎明;;RSNA 2007聚焦(五) 第十一部分 乳腺部分[J];放射學(xué)實踐;2008年05期

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1 羅嶠伊;基于WADO的醫(yī)學(xué)影像服務(wù)中間件研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

本文編號：2858842