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基于神經網絡的單元自動機CA及真實和憂化的城市模擬

發(fā)布時間:2017-04-03 15:04

  本文關鍵詞:基于神經網絡的單元自動機CA及真實和憂化的城市模擬,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:提出了一種基于神經網絡的單元自動機(CA)。CA已被越來越多地應用在城市及其它地理現(xiàn)象的模擬中。CA模擬所碰到的最大問題是如何確定模型的結構和參數。模擬真實的城市涉及到使用許多空間變量和參數。當模型較復雜時,,很難確定模型的參數值。本模型的結構較簡單,模型的參數能通過對神經網絡的訓練來自動獲取。分析表明,所提出的方法能獲得更高的模擬精度,并能大大縮短尋找參數所需要的時間。通過篩選訓練數據,本模型還可以進行優(yōu)化的城市模擬,為城市規(guī)劃提供參考依據。
【作者單位】: 廣州地理研究所 香港大學城市規(guī)劃及環(huán)境管理研究中心
【關鍵詞】神經網絡 單元自動機 城市模擬 地理信息系統(tǒng) 東莞
【基金】:國家自然科學基金項目(40071060) 香港 Croucher基金項目 ~~
【分類號】:TP183
【正文快照】: l 引言 單元自動機(cellular automata,簡稱 CA)具有強大的空間運算能力,可以有效地模擬復雜的動態(tài)系統(tǒng)。近年來,CA被越來越多地應用于城市及其它地理現(xiàn)象的模擬中,取得了許多有意義的研究成果口’。例如,*。地和兀e利用*A模擬了美國紐約州

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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中國博士學位論文全文數據庫 前10條

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【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前6條

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2 陳幼松;人工生命基礎(續(xù))[J];電子科技導報;1994年05期

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中國碩士學位論文全文數據庫 前1條

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本文編號:284503

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