本文關(guān)鍵詞：基于模糊特征的家畜疾病診斷專家系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 專家系統(tǒng)是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的前沿領(lǐng)域,是人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中的重要應(yīng)用。其特點(diǎn)是:重視知識(shí)(知識(shí)的表示與知識(shí)的運(yùn)用)、重視推理(能夠運(yùn)用知識(shí)進(jìn)行推理和解決問(wèn)題)、采用啟發(fā)式(Heuristics)搜索、采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(Data Driven)方式。家畜疾病診斷專家系統(tǒng)的研究是在結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,針對(duì)我國(guó)畜牧業(yè)的發(fā)展的實(shí)際需求和以解決生產(chǎn)實(shí)踐中的難題為目的的基礎(chǔ)上提出的,具有很重要的現(xiàn)實(shí)意義。 論文前半部分首先對(duì)人工智能的主要學(xué)派、研究路線、人工智能的研究和應(yīng)用、專家系統(tǒng)的概念、專家系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容、專家系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)、專家系統(tǒng)的應(yīng)用、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外的研究概況作了較全面的介紹和闡述,說(shuō)明了本課題的研究目的和意義,接著對(duì)本課題的理論基礎(chǔ)-模糊數(shù)學(xué)的基本原理和相關(guān)知識(shí)作了詳細(xì)介紹;然后對(duì)專家系統(tǒng)的核心部分:知識(shí)表示和推理機(jī)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了闡述。 論文后半部分給出專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和疾病診斷專家系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)。對(duì)于專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用的流行的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),軟件構(gòu)件技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)論述,并用其設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的框架模型,網(wǎng)上專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體制采用了Web客戶/服務(wù)器的軟件模型。Web客戶軟件使用Web瀏覽器,可跨平臺(tái)使用,如Windows平臺(tái)下的Microsoft Internet Explorer (IE),UNIX平臺(tái)下的Mozilla、lynx,Linux平臺(tái)下的Netscape Communicator、Express等均可實(shí)現(xiàn)對(duì)專家系統(tǒng)的訪問(wèn)和管理。Web服務(wù)器軟件使用了Microsoft Internet Information Server (IIS)。在此模式下,網(wǎng)上專家系統(tǒng)在Web服務(wù)器端進(jìn)行了軟件再開(kāi)發(fā):使用微軟的.NET框架下的集成開(kāi)發(fā)工具和技術(shù),如ASP.NET和ADO.NET等實(shí)現(xiàn)了基于模糊特征的家畜疾病診斷專家系統(tǒng)的具體功能。
【關(guān)鍵詞】：人工智能 專家系統(tǒng) 模糊數(shù)學(xué) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 構(gòu)件 知識(shí)表示
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TP182
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-9
• 1 緒論9-12
• 1.1 本課題國(guó)內(nèi)外研究概況9-10
• 1.2 研究本課題的目的和意義10-11
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容與本文的組織11
• 1.4 本章小結(jié)11-12
• 2 人工智能與專家系統(tǒng)12-22
• 2.1 人工智能12-15
• 2.2 專家系統(tǒng)的概念15-16
• 2.3 專家系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容16-19
• 2.4 專家系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)19-21
• 2.5 專家系統(tǒng)的應(yīng)用21
• 2.6 本章小結(jié)21-22
• 3 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)22-27
• 3.1 模糊數(shù)學(xué)的產(chǎn)生背景22-23
• 3.2 模糊數(shù)學(xué)的研究?jī)?nèi)容23-24
• 3.3 模糊數(shù)學(xué)的基本原理24-26
• 3.4 模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用26
• 3.5 本章小結(jié)26-27
• 4 模糊知識(shí)表示27-41
• 4.1 知識(shí)表示27-31
• 4.2 知識(shí)庫(kù)31-33
• 4.3 模糊知識(shí)維護(hù)33-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 5 模糊推理機(jī)制41-49
• 5.1 推理與推理機(jī)41-44
• 5.2 控制策略44-45
• 5.3 模糊邏輯推理45-46
• 5.4 模糊推理機(jī)設(shè)計(jì)46-48
• 5.5 本章小結(jié)48-49
• 6 專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)49-59
• 6.1 專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)49-50
• 6.2 專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)基本結(jié)構(gòu)50-53
• 6.3 基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)構(gòu)造專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)53-57
• 6.4 利用.NET 實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)57-58
• 6.5 本章小結(jié)58-59
• 7 疾病診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)59-72
• 7.1 建立專家系統(tǒng)的一般步驟59-60
• 7.2 專家知識(shí)的獲取60-62
• 7.3 專家知識(shí)的表示62-69
• 7.4 疾病診斷流程69-71
• 7.5 疾病診斷專家系統(tǒng)的生成71
• 7.6 本章小結(jié)71-72
• 8 結(jié)論與展望72-75
• 8.1 結(jié)論72
• 8.2 展望72-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 附錄79-80
• 獨(dú)創(chuàng)性聲明80
• 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書80

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4 實(shí)習(xí)生 張雅佼邋吳麗娜 本報(bào)記者 蔣秀娟;人工智能,如何便捷人類社會(huì)？(一)[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

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