AI技術輔助診斷新型冠狀病毒肺炎研究綜述
發(fā)布時間:2020-10-14 20:00
2019年新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)大流行疾病正在全球范圍內蔓延。X射線和計算機斷層掃描(CT)影像技術,在抗擊全球COVID-19的斗爭中起著至關重要的作用,而最近出現(xiàn)的人工智能(AI)技術可以高效輔助當前COVID-19的大規(guī)模影像篩查和診斷。主要介紹AI技術在COVID-19診斷中的研究價值和意義。介紹用于COVID-19的智能成像平臺;總結了一些應用于COVID-19的X射線和CT圖像分割、診斷和嚴重性評估的機器學習方法;討論了幾個未解決的問題和挑戰(zhàn)。
【文章目錄】:
1 引言
2 AI輔助COVID-19智能成像平臺的搭建
3 AI輔助COVID-19的CT圖像分割
4 AI輔助COVID-19的診斷
4.1 基于X射線的COVID-19篩查
4.2 基于CT的COVID-19篩查和嚴重性評估
4.2.1 COVID-19和非COVID-19的分類
4.2.2 COVID-19與其他肺炎的分類
4.2.3 COVID-19的嚴重性評估
5 人工智能在后續(xù)研究中的應用
6 討論及未來工作
7 結論
【相似文獻】
本文編號:2841116
【文章目錄】:
1 引言
2 AI輔助COVID-19智能成像平臺的搭建
3 AI輔助COVID-19的CT圖像分割
4 AI輔助COVID-19的診斷
4.1 基于X射線的COVID-19篩查
4.2 基于CT的COVID-19篩查和嚴重性評估
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