【摘要】：造型技術(shù)是現(xiàn)住船舶CAD的核心技術(shù)之一。船舶設(shè)計(jì)是比較典型的三維設(shè)計(jì)問題,在船舶CAD中采用三維設(shè)計(jì)的比重正在逐步的增加。三維設(shè)計(jì)具有許多二維設(shè)計(jì)無法比擬的優(yōu)點(diǎn),是船舶設(shè)計(jì)的趨勢。但是就目前的情況來看還是無法擺脫二維設(shè)計(jì)。三維設(shè)計(jì)和二維設(shè)計(jì)是各有優(yōu)點(diǎn),適合于船舶設(shè)計(jì)的不同階段,相互不能完全替代,而是相互補(bǔ)充的。因此有必要在二維和三維之間建立一座“橋梁”,利用專家系統(tǒng)的方法把二維圖形快速而準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)換成三維模型。本文就是用識別轉(zhuǎn)換型線圖來驗(yàn)證這一想法的可行性。
【學(xué)位授予單位】：上海船舶及海洋工程研究所
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：U662.2
【圖文】：

.5.42劃分并建立圖段在讀入DXF圖紙完畢后，屬性頁中會顯示劃分建立圖段的界面，見圖5一5。在此屬性頁中實(shí)現(xiàn)兩個(gè)功能，一個(gè)是劃分圖段，另一個(gè)是輸入主尺度。因此在此屬性頁中又分為兩個(gè)卜拉頁，一個(gè)是識別主界面，另一個(gè)是主要要數(shù)輸入界面。1.識別主界面(1).圖紙類型:顯示在讀入圖紙時(shí)設(shè)定的圖紙類型。并且可以以下拉框的形式改變當(dāng)前設(shè)置，選擇正確的圖紙類型。(2).劃分圖段:用于顯示人l:建立的圖段(3).轉(zhuǎn)換中間模型:在把整張圖紙識別轉(zhuǎn)換完成后，點(diǎn)擊此按鈕可以把中間模型轉(zhuǎn)換為NUCAS系統(tǒng)中的永久模型。2.主要要數(shù)輸入界面:如圖5一5一2所示，在此界面中填寫船體的各種主尺度。劃分圖段是實(shí)現(xiàn)識別并提高識別率的有效手段。根據(jù)分析型線圖的畫法，可總結(jié)出有如卜兒中布局類型:圖5一5一1識別土界面圖5一5一2主要要素界面1

處理線段的速度;刪除重復(fù)線段是刪除圖形上多條線段重疊在一起，重復(fù)表示同一條線段的多余線段。在視圖的待識別圖形的界面中，拾取待處理的線段，再點(diǎn)擊”罄理線段”，系統(tǒng)會彈出如圖5一7所示的菜單供選擇。圖5一7整理線段菜單4.添加線段到圖段中。在視圖的待識別圖形的界面中拾取線段，再點(diǎn)”添加線段”，系統(tǒng)就會把圖紙模型中所拾取的線段取出，存放到圖段中，并在屬性頁中顯示出。其中圖標(biāo)是白的線段表示己添加到圖段中，但未識別;其中圖標(biāo)是.的線段表示己添加到圖段中，且已識別。5.刪除圖段中的線段。在屬性頁上選中待刪除的線段，再點(diǎn)擊_:具欄中的圖標(biāo)書，系統(tǒng)就會在圖段中刪除所選中的線段，并根據(jù)原點(diǎn)和比例尺還原線段，再存放到圖紙模型中去

.54.4圖段識別在圖段預(yù)處理界面中，點(diǎn)擊”識別”進(jìn)入圖段識別屬性頁(見圖5一9)，在視圖的待識別圖形的界面中會顯示此圖段中的線段。在圖段識別屬性頁中，具有顯示已建立的中間模烈、白動識別和手動識別等功能。圖5一9圖段識別轉(zhuǎn)換屬性頁圖5一10中間模型對象屬性頁1.手動識別:在型線圖中，劃分線段類型有:水線、前體橫剖線、后體橫剖線、縱剖線、首輪廓線、尾輪廓線、平邊線、平底線、龍骨中心線、甲板邊線、舷墻線、折角線、尾封板等。在”隸屬”的下拉框中，就是提供以上的分類供選擇，即是判定結(jié)論�！泵笔窃谶x定隸屬后，對此類線段的編號。中間模型的名稱就是按照隸屬和命名組合出名字的。例如，在識別水線時(shí)，在設(shè)定隸屬水線后，可按吃水對其進(jìn)行編號。這樣就可以根據(jù)中間模型的名字判斷出具體是什么線段。(1)新建模型。當(dāng)在”待識別圖形”的視圖中，拾取待手動識別的線段，然后設(shè)定好隸屬和命名

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5 呂勇;森林資源資產(chǎn)評估專家系統(tǒng)研究[D];中南林學(xué)院;2004年

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9 陳國松;分光光度分析專家系統(tǒng)[D];南京工業(yè)大學(xué);2003年

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