【摘要】：針對(duì)電力變壓器故障的多樣性和故障信息的不確定性、數(shù)據(jù)量大及無規(guī)律性的特點(diǎn),提出了基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的故障診斷方法。將多個(gè)電力變壓器故障參數(shù)信息引入到各子量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行局部融合診斷,再將各局部診斷信息引入決策融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全局融合,最終診斷出5種電力變壓器故障并給出可信度評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明:量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合方法有效,診斷結(jié)果可靠,能將不確定性的數(shù)據(jù)合理地分配到各類故障模式中,故障正判率達(dá)到97.78%,遠(yuǎn)高于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合及改良IEC三比值法。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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6 郭劍;孫力娟;;基于量子遺傳算法的路由選擇[J];微機(jī)發(fā)展;2006年01期

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 張葛祥;雷達(dá)輻射源信號(hào)智能識(shí)別方法研究[D];西南交通大學(xué);2005年

2 孫豐誠(chéng);航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能尋優(yōu)控制技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 吳麗麗;GSM頻率復(fù)用的研究[D];南京理工大學(xué);2005年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 汪木蘭,張崇巍,顧繩谷;基于聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變流器故障診斷研究[J];電工電能新技術(shù);2004年02期

3 章劍光,周浩,項(xiàng)燦芳;基于Super SAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的主變壓器故障診斷模型[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2004年07期

4 李敏遠(yuǎn),陳如清;一種基于模式識(shí)別的可控整流電路故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2004年07期

5 李微,譚陽紅,彭永進(jìn);基于小波分析及網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法[J];電機(jī)與控制學(xué)報(bào);2005年06期

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7 董立新,肖登明,李U

本文編號(hào)：2740193