本文關鍵詞：ARIMA融合神經(jīng)網(wǎng)絡的人民幣匯率預測模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《第五屆全國復雜網(wǎng)絡學術會議論文（摘要）匯集》2009年

二階動態(tài)網(wǎng)絡的模型預測一致性控制策略研究

張海濤  陳志強  周濤  

【摘要】：通過嵌入某種預測機制,實現(xiàn)了相互連接的群體網(wǎng)絡在狀態(tài)和狀態(tài)微分(即速度)的超快速的一致。通過局部信息對網(wǎng)絡未來若干步的動態(tài)進行預測,并基于該預測信息優(yōu)化設計每個個體的分布式一致性控制策略,可以在不改變網(wǎng)絡拓撲的條件下,顯著加速網(wǎng)絡到達一致狀態(tài)的收斂速度。同時,利用這種分布式的預測控制策略,可保障一致性的個體間通信的間隔時間被大大延長,而網(wǎng)絡動態(tài)對參數(shù)變化的魯棒性也顯著增強。此項研究為自然界的生物群體中普遍存在預測機制提供了數(shù)學依據(jù)。從工程角度分析,通過植入預測機制,網(wǎng)絡可以更快的到達一致性狀態(tài),并可有效縮減網(wǎng)絡內(nèi)部個體間的通信成本。

【作者單位】：
【關鍵詞】：
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60704041) 教育部博士點基金資助項目(20070847090)
【分類號】：O157.5
【正文快照】：

二階動態(tài)網(wǎng)絡的模型預測一致性控制策略研究@張海濤$華中科技大學自動化系!武漢430074中國 @陳志強$南京理工大學!南京210094中國 @周濤$中國科學技術大學!合肥230026中國通過嵌入某種預測機制,實現(xiàn)了相互連接的群體網(wǎng)絡在狀態(tài)和狀態(tài)微分(即速度)的超快速的一致。通過

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