基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法綜述
[Abstract]:This paper introduces the related concepts of short-term load forecasting method of power system based on RBF neural network, and discusses its implementation. The improvement process of this kind of prediction method is reviewed by means of analogy analysis, and the progress made in practice is pointed out. The basic principle and technical characteristics of some mature prediction models based on RBF neural network are described and evaluated. According to the actual characteristics of power system operation and the new situation, this paper analyzes the method from three aspects: algorithm improvement, raw load data screening and how to combine the actual load characteristics. The development space of continuous improvement in this field is discussed, and the technical trend of further development in this field is pointed out.
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;遼寧省電力有限公司錦州供電公司;
【基金】:廣東省自然科學(xué)基金研究項(xiàng)目(10151009001000045)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM715
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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5 李振濤;改進(jìn)人口遷移算法及其應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)(河北);2008年
6 陳浩;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2005年
7 馬建偉;人工魚(yú)群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2006年
8 于海燕;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)[D];天津大學(xué);2007年
9 章順華;電力市場(chǎng)環(huán)境下的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D];南昌大學(xué);2005年
10 張麗;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2005年
,本文編號(hào):2410157
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