【摘要】：煤炭是中國的基礎(chǔ)能源,支撐著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展。在未來的一段時期,煤炭的基礎(chǔ)能源地位不會改變。要合理利用煤炭資源,保證我國經(jīng)濟的健康發(fā)展,煤炭需求的預測必不可少。近年來煤炭需求的預測存在一定的不足,精度較低。本文基于Matlab技術(shù)的雙隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡對煤炭需求進行模擬分析,通過實際數(shù)據(jù)檢驗和實證分析,預測了未來五年的煤炭需求量。
[Abstract]:Coal is China's basic energy, supporting the rapid development of the national economy. Coal's basic energy status will not change for some time to come. In order to make rational use of coal resources and ensure the healthy development of China's economy, the prediction of coal demand is essential. In recent years, the forecast of coal demand has some shortcomings and low precision. In this paper, the coal demand is simulated and analyzed based on the double hidden layer BP neural network based on Matlab technology, and the coal demand in the next five years is predicted by the actual data test and empirical analysis.
【作者單位】： 山西財經(jīng)大學管理科學與工程學院;
【分類號】：F426.21;F224

【參考文獻】

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