本文關(guān)鍵詞：人工內(nèi)分泌情感模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

摘 要 摘 要 近年來，受到生物信息處理機制的啟發(fā)，人們提出了很多重要的智能模型和 技術(shù)。生物信息處理系統(tǒng)主要包括神經(jīng)系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)和內(nèi)分泌系統(tǒng)，它們之間 不僅存在大的回路，而且具有直接的相互作用，對生物體的生長發(fā)育和新陳代謝 起著重要作用，共同維持著機體的正常生命活動。人們受到神經(jīng)系統(tǒng)和免疫系統(tǒng) 生物機制的啟發(fā)，已經(jīng)分別提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及人工免疫系統(tǒng)，其理論、模 型、算法和應(yīng)用的成功研究充分顯示出基于生物信息處理機制的人工智能模型研 究具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值，并促使人們對包括內(nèi)分泌系統(tǒng)在內(nèi)的其 他生物信息處理系統(tǒng)進行深入研究。 內(nèi)分泌系統(tǒng)作為生物信息處理系統(tǒng)的重要組成部分，蘊含著高度復(fù)雜和極其 獨特的信息處理機制，主要包括激素調(diào)節(jié)機制、信息傳遞機制和情感反應(yīng)機制。 抽取生物內(nèi)分泌系統(tǒng)所獨有的信息處理機制，建立相應(yīng)的模型算法具有重要的研 究價值，已經(jīng)成為人工智能研究領(lǐng)域的熱點問題。同時，情感作為人類智能中不 可分割的組成部分，在人的感知、推理、決策、創(chuàng)造和社交等諸多活動中起著不 可缺少的作用。隨著腦科學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)、智能科學(xué)的蓬勃發(fā)展，很多科 研工作者投入到人工情感、情感計算、虛擬現(xiàn)實等多個學(xué)科交叉研究的領(lǐng)域，相 關(guān)理論及模型算法的研究對增強系統(tǒng)智能具有重要意義。研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)分泌系統(tǒng) 和情感并不是孤立存在的，它們之間具有相互作用，內(nèi)分泌系統(tǒng)對情感具有重要 的調(diào)節(jié)作用，而情感也會對內(nèi)分泌系統(tǒng)造成難以忽略的影響。本文在深入研究和 分析生物內(nèi)分泌系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，，進行了人工內(nèi)分泌情感模型研究。具體而

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