發(fā)布時間：2018-10-13 11:53

【摘要】：針對土壤重金屬污染進(jìn)行評價,以四川省川芎主產(chǎn)區(qū)為例,對川芎主產(chǎn)區(qū)—都江堰、崇州、新都等15地土壤的重金屬元素取樣檢測分析,采用雙層組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GIS空間分析技術(shù)綜合評價川芎主產(chǎn)區(qū)土壤重金屬污染。結(jié)果表明研究區(qū)大部分區(qū)域處于輕度重金屬污染狀態(tài),處于中度污染狀態(tài)的區(qū)域為崇州、都江堰和彭州�；陔p層組合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GIS的研究方法,可以在只具有少量數(shù)據(jù)的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行比較精確的空間分析,能夠在滿足一定精度分析的原則下適當(dāng)?shù)慕档筒蓸臃治龀杀?得到比單因子指數(shù)評價準(zhǔn)確度更高的空間分布圖。
[Abstract]:Based on the evaluation of soil heavy metal pollution, taking Sichuan Chuanxiong main production area as an example, the sampling and analysis of heavy metal elements in the soil of 15 places, such as Dujiangyan, Chongzhou and Xindu, were carried out. The pollution of heavy metals in the soil of Ligusticum chuanxiong was evaluated by double layer combined neural network and GIS spatial analysis. The results showed that most of the areas in the study area were slightly polluted by heavy metals, while the regions in the moderate pollution state were Chongzhou, Dujiangyan and Pengzhou. The research method based on two-layer combined BP neural network and GIS can be used to analyze the data accurately with only a small amount of data, and the cost of sampling and analysis can be properly reduced under the principle of satisfying the principle of certain precision analysis. The spatial distribution map with higher accuracy than single factor index evaluation is obtained.
【作者單位】： 中國氣象局成都高原氣象研究所;成都市溫江區(qū)氣象局;成都信息工程學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院;南京大學(xué)地理信息科學(xué)系;
【基金】：四川省氣象局重點科研課題(2008-07)
【分類號】：X825

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 高寶建;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月降水預(yù)報模型在洪澤湖的應(yīng)用研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

9 陳少華;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

10 來建波;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路段行程時間預(yù)測研究[D];云南大學(xué);2011年

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本文編號：2268519