發(fā)布時(shí)間：2018-07-17 04:27

【摘要】：本文對(duì)人工智能技術(shù)在常規(guī)醫(yī)學(xué)及其醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng)中的發(fā)展情況作了回顧 ,并對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用作了概述。闡明了在醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)中 ,主要的困難在于多種疾病的共存現(xiàn)象 ,即許多病人有著潛伏在自身內(nèi)部的其它相關(guān)性疾病。而制約醫(yī)學(xué)影像專家系統(tǒng)發(fā)展的主要原因是高級(jí)視覺系統(tǒng)本身的缺陷 ,即從醫(yī)學(xué)掃描器上獲得的圖像數(shù)據(jù)可能是噪聲和模糊的 ,從而增加了專家系統(tǒng)的復(fù)雜性。最后對(duì)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷系統(tǒng)中的發(fā)展前景作了展望
[Abstract]:In this paper, the development of artificial intelligence technology in conventional medicine and its medical diagnosis expert system is reviewed, and the application of artificial neural network in medical diagnosis system is summarized. The main difficulty in medical diagnosis system is the coexistence of many diseases, that is, many patients have other related diseases lurking within themselves. The main reason that restricts the development of medical image expert system is the defect of the advanced vision system itself, that is, the image data obtained from the medical scanner may be noise and blur, thus increasing the complexity of the expert system. Finally, the prospect of artificial intelligence technology in medical image diagnosis system is prospected.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究所 中國人民解放軍第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院 中國人民解放軍第五三三醫(yī)院 中國人民解放軍第五三三醫(yī)院
【分類號(hào)】：R-39

【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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本文編號(hào)：2129010