本文選題：電力系統(tǒng) + 警報(bào)處理�。� 參考：《天津大學(xué)》2003年碩士論文

【摘要】：電力系統(tǒng)故障診斷中存在兩種不確定性因素,即保護(hù)和斷路器動(dòng)作的可靠性,以及調(diào)度中心收到的保護(hù)和斷路器的警報(bào)信號(hào)的正確性和未收到的警報(bào)信號(hào)實(shí)際出現(xiàn)的可能性。如何處理這些警報(bào)信號(hào)的不確定性在一定程度上影響故障診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。這就是警報(bào)處理所要完成的工作。 到目前為止,還沒有一個(gè)系統(tǒng)的方法能夠同時(shí)處理上述兩種不確定性因素。本文提出了基于覆蓋集理論(set covering theory)和Tabu搜索(Tabu search—TS)方法的電力系統(tǒng)警報(bào)處理的一種新方法。以覆蓋集理論為基礎(chǔ),首先把電力系統(tǒng)警報(bào)處理問題表示為0-1整數(shù)規(guī)劃問題,引入了一種新的評(píng)估指標(biāo)。之后,提出了用TS方法來求解這一問題。 經(jīng)過眾多算例的計(jì)算結(jié)果證明,所發(fā)展的數(shù)學(xué)模型是正確的,提出的以TS為基礎(chǔ)的方法比現(xiàn)有的以遺傳算法(genetic algorithm GA)為基礎(chǔ)的方法更為有效。 人工智能是模仿人解決實(shí)際問題能力而發(fā)展的一種方法,其中的專家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)重要分支,一個(gè)專家系統(tǒng)可以是一個(gè)模擬人類專家解決復(fù)雜問題的計(jì)算機(jī)程序。而所謂復(fù)雜問題就是需要有充分的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)才能解決的問題。 論文中介紹人工智能及專家系統(tǒng)的原理,對(duì)專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用做了較為詳盡的分析。用VC++語言建立了一個(gè)判斷電力系統(tǒng)故障區(qū)域和故障類型的專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)可以用來辨別母線故障區(qū)域、線路故障區(qū)域和線路與母線的共同區(qū)域。此外,該專家系統(tǒng)還可分析斷路器和繼電器的誤動(dòng)和拒動(dòng)情況。 最后,專家系統(tǒng)被擴(kuò)展到利用實(shí)時(shí)測(cè)得的電流和電壓數(shù)據(jù)來分析故障區(qū)域的故障類型。 經(jīng)計(jì)算機(jī)仿真算例檢驗(yàn),本文所建立的故障診斷專家系統(tǒng)是正確和有效的。
[Abstract]:There are two kinds of uncertain factors in power system fault diagnosis, that is, the reliability of protection and circuit breaker operation, the correctness of alarm signal received by dispatching center and the possibility of not receiving alarm signal. How to deal with the uncertainty of these warning signals affects the accuracy of fault diagnosis to some extent. This is what alarm processing is all about. Up to now, there is no systematic method to deal with these two kinds of uncertainties at the same time. In this paper, a new method of alarm processing in power system based on the covering set theory and Tabu search Tabu search-TSS method is presented. Based on the covering set theory, the alarm processing problem of power system is first represented as 0-1 integer programming problem, and a new evaluation index is introduced. Then, the TS method is proposed to solve this problem. The results of many numerical examples show that the developed mathematical model is correct, and the proposed method based on TS is more effective than the existing method based on genetic algorithm (GA). Artificial intelligence is a method developed to imitate the ability of human to solve practical problems. The expert system is an important branch of artificial intelligence, and an expert system can be a computer program that simulates human experts to solve complex problems. The so-called complex problem is a problem that needs sufficient knowledge and experience to solve. The principle of artificial intelligence and expert system is introduced in this paper, and the application of expert system in power system is analyzed in detail. An expert system for judging fault area and fault type of power system is established with VC language. Expert system can be used to identify bus fault area, line fault area and common area between bus and bus. In addition, the expert system can also be used to analyze the maloperation and rejection of circuit breakers and relays. Finally, the expert system is extended to analyze the fault types in the fault area using the current and voltage data measured in real time. The computer simulation example shows that the fault diagnosis expert system is correct and effective.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號(hào)】：TM76

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6 周v，

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