本文選題：風(fēng)速預(yù)測 + Adaboost��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2012年09期

【摘要】：進(jìn)行較準(zhǔn)確的風(fēng)速預(yù)測對含大規(guī)模風(fēng)電場的電力系統(tǒng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度具有重要意義。針對目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、時間序列法、卡爾曼濾波法等算法在短期風(fēng)速預(yù)測上精度不高的缺陷,引入Adaboost算法對前饋(back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行改進(jìn),提出了基于Adaboost的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并將該方法應(yīng)用于短期風(fēng)速預(yù)測。經(jīng)算例分析,該算法在超前1 h和2 h的風(fēng)速預(yù)測精度優(yōu)于其他2種算法,且該算法在高風(fēng)速段(10 m/s以上)平均絕對百分比誤差低于7.5%,具有較高的工程應(yīng)用價值。
[Abstract]:Accurate wind speed prediction is of great significance to the economic dispatch of power system with large scale wind farm. Aiming at the shortcomings of the current neural network method, time series method and Kalman filter algorithm in short term wind speed prediction, Adaboost algorithm is introduced to improve the BP neural network algorithm of feedforward propagation, and a BP neural network algorithm based on Adaboost is proposed. The method is applied to short-term wind speed prediction. The numerical examples show that the prediction accuracy of this algorithm is better than that of the other two algorithms in 1 h and 2 h, and the average absolute percentage error of the algorithm is lower than 7.5% in the high wind speed range (> 10 m / s), which has high engineering application value.
【作者單位】： 強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué));
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2010CB227206) 國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2011AA05A101)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬靜波,楊洪耕;自適應(yīng)卡爾曼濾波在電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年01期

2 吳俊;李國杰;孫元章;;基于隨機(jī)規(guī)劃的并網(wǎng)風(fēng)電場最大注入功率計(jì)算[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年14期

3 潘迪夫;劉輝;李燕飛;;基于時間序列分析和卡爾曼濾波算法的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測優(yōu)化模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年07期

4 曾杰;張華;;基于最小二乘支持向量機(jī)的風(fēng)速預(yù)測模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年18期

5 陳淑燕,王煒,瞿高峰,張勝;交通量預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法[J];公路交通科技;2004年12期

6 肖永山;王維慶;霍曉萍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場風(fēng)速時間序列預(yù)測研究[J];節(jié)能技術(shù);2007年02期

7 高琳,高峰,管曉宏,周佃民;電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Boosting集成模型[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2004年10期

8 邰能靈,侯志儉,李濤,蔣傳文,宋炯;基于小波分析的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2003年01期

9 范高鋒;王偉勝;劉純;戴慧珠;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2008年34期

10 張麗英;葉廷路;辛耀中;韓豐;范高鋒;;大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng)的相關(guān)問題及措施[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2010年25期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姜竹楠;劉峰;于文波;;基于小波包負(fù)荷特征提取和徑向基網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測新方法[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2007年02期

2 周海;匡禮勇;程序;崔方;;測風(fēng)塔在風(fēng)能資源開發(fā)利用中的應(yīng)用研究[J];水電自動化與大壩監(jiān)測;2010年05期

3 劉瑜;韋琦;魏新勞;;基于盲源分離技術(shù)的電力用戶負(fù)荷曲線估計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2009年10期

4 胡國勝,任震;短期電力負(fù)荷非線性預(yù)測模型的比較[J];電氣應(yīng)用;2005年01期

5 萬國成;王漢華;;最小二乘法在配網(wǎng)饋線年度負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J];電氣應(yīng)用;2008年09期

6 鄒文;丁巧林;楊宏;張偉;;基于Mycielski算法的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測[J];電力科學(xué)與工程;2011年03期

7 龍立波;姚建剛;李連結(jié);錢衛(wèi)華;;短期電力負(fù)荷預(yù)測中的數(shù)據(jù)處理技術(shù)[J];電力需求側(cè)管理;2007年01期

8 黃永高;盧毅;;夏季日峰荷特性分析與預(yù)測[J];電力需求側(cè)管理;2009年04期

9 康重慶,夏清,張伯明;電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測研究綜述與發(fā)展方向的探討[J];電力系統(tǒng)自動化;2004年17期

10 黃任可;羅諶持;張明;;基于粒子濾波器的大容量沖擊負(fù)荷短期預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2009年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 ;Application of Adaptive Kalman Filter in Logistics Demand Forecasting[A];Management Innovation and Industrial Engineering for the Rise of Central China(Volume A)--The Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management(IE&EM'2008)[C];2008年

2 屈曉棟;宋雙鷹;紀(jì)志成;;風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測優(yōu)化模型的新型算法研究[A];2009中國控制與決策會議論文集（2）[C];2009年

3 朱鋒;周瑋;孫輝;;基于相似日聚類的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測方法[A];中國可再生能源學(xué)會海洋能專業(yè)委員會成立大會暨第一屆學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2008年

4 李正農(nóng);劉艷萍;王鶯歌;;實(shí)測風(fēng)場數(shù)據(jù)的修正與預(yù)測[A];第19屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（第Ⅲ冊）[C];2010年

5 辛鵬;辛雷;蔡國偉;李曉琦;;一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測新方法[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

6 譚志忠;劉德有;王豐;;風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[A];抽水蓄能電站工程建設(shè)文集（2008）[C];2008年

7 杜俊紅;滕歡;滕福生;;在線超短期負(fù)荷預(yù)測的分析與應(yīng)用研究[A];2006中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

8 楊曉亮;徐建源;林莘;;主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型在風(fēng)電場輸出功率中的應(yīng)用[A];2010輸變電年會論文集[C];2010年

9 匡禮勇;周海;程序;崔方;;風(fēng)能資源開發(fā)利用中測風(fēng)塔的應(yīng)用研究[A];第27屆中國氣象學(xué)會年會氣候資源應(yīng)用研究分會場論文集[C];2010年

10 陳海宴;崔東艷;聶輝哲;;小波變換在電力系統(tǒng)應(yīng)用中的發(fā)展前景研究[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 謝忠玉;電力短期負(fù)荷時間序列混沌特性分析及預(yù)測研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 陳國志;電力諧波和間諧波參數(shù)估計(jì)算法研究[D];浙江大學(xué);2010年

3 孟利鋒;隨機(jī)波動模型及其建模方法研究[D];天津大學(xué);2004年

4 李慧;配電系統(tǒng)負(fù)荷數(shù)據(jù)處理方法的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

5 楊立才;城市道路交通智能控制策略的研究[D];山東大學(xué);2005年

6 陳柳;小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大氣污染預(yù)測的研究[D];西安建筑科技大學(xué);2006年

7 王永利;數(shù)據(jù)流概要與數(shù)據(jù)流分析若干關(guān)鍵問題研究[D];東南大學(xué);2006年

8 劉凡;中性點(diǎn)直接地系統(tǒng)鐵磁諧振過電壓的混沌特性與控制及檢測方法研究[D];重慶大學(xué);2006年

9 劉彬生;基于小波和傅立葉變換的道路交通量預(yù)測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

10 鄭燕;電力投資項(xiàng)目后評價研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張永鋒;半?yún)?shù)回歸模型在中長期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2010年

2 程志豪;考慮積溫效應(yīng)的短期負(fù)荷組合預(yù)測方法研究[D];鄭州大學(xué);2010年

3 畢志鵬;中長期負(fù)荷預(yù)測算法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2010年

4 唐燕影;基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測模型研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2010年

5 余利文;強(qiáng)跟蹤濾波與小波分析理論在短期電力載荷預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];杭州電子科技大學(xué);2009年

6 彭虎;風(fēng)電分布模式及概率預(yù)測方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

7 郭琦;基于NWP的風(fēng)電負(fù)荷預(yù)測方法在內(nèi)蒙古電網(wǎng)中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2010年

8 蔣小亮;風(fēng)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)可靠性和備用影響研究[D];上海交通大學(xué);2011年

9 馬睿;超短期電力負(fù)荷預(yù)測的多模型極限學(xué)習(xí)算法[D];上海交通大學(xué);2011年

10 王吉權(quán);地方電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉廣軍,吳曉平,郭晶;一種數(shù)值穩(wěn)定的次優(yōu)并行Sage自適應(yīng)濾波器[J];測繪學(xué)報(bào);2002年04期

2 王建賾,冉啟文,紀(jì)延超,柳焯;諧波檢測中小波變換頻域特性分析[J];電力系統(tǒng)自動化;1998年07期

3 肖創(chuàng)英;汪寧渤;陟晶;丁坤;;甘肅酒泉風(fēng)電出力特性分析[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年17期

4 張昊,吳捷,郁濱;電力負(fù)荷的模糊預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;1997年12期

5 吳義純,丁明;基于蒙特卡羅仿真的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)可靠性評價[J];電力自動化設(shè)備;2004年12期

6 丁明,張立軍,吳義純;基于時間序列分析的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測模型[J];電力自動化設(shè)備;2005年08期

7 游仕洪;程浩忠;謝宏;;應(yīng)用模糊線性回歸模型預(yù)測中長期電力負(fù)荷[J];電力自動化設(shè)備;2006年03期

8 金群;李欣然;;遺傳算法參數(shù)設(shè)置及其在負(fù)荷建模中應(yīng)用[J];電力自動化設(shè)備;2006年05期

9 曹f ;張粒子;;結(jié)合系統(tǒng)調(diào)峰容量比確定抽水蓄能機(jī)組裝機(jī)容量的方法[J];電力自動化設(shè)備;2007年06期

10 周佃民,管曉宏,孫婕,黃勇;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2002年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉凱;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];河海大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉寧寧;梁峰;婁奔月;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在煤礦用伺服電機(jī)中的應(yīng)用[J];伺服控制;2011年03期

2 孔令云;盧繼平;顏偉;劉蕾;丁攀;;售電量分類預(yù)測模型及其軟件開發(fā)[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào);2008年06期

3 胡導(dǎo)福;文閃閃;何益鳴;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷及其應(yīng)用[J];電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào);2008年02期

4 張寶芳;李曉東;;基于多因素粒子群—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的短期電價預(yù)測[J];科技信息;2009年24期

5 郭麗;石航飛;陳志錦;楊凱;李勇;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在雙伺服同步運(yùn)動系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];兵工自動化;2011年01期

6 李娜;李郁俠;;基于粒子群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電價預(yù)測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年04期

7 施應(yīng)玲;楊紅松;龐南生;;短期電力負(fù)荷預(yù)測的自適應(yīng)混合遺傳優(yōu)化BP算法[J];電力科學(xué)與工程;2008年09期

8 周曲;邱曉燕;;基于改進(jìn)蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測[J];四川電力技術(shù);2009年05期

9 李霜;王朗珠;張為;張琢;;基于DGA的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法[J];變壓器;2010年12期

10 趙顯橋;吳勝杰;何國亮;王春林;;支持向量機(jī)灰熔點(diǎn)預(yù)測模型研究[J];熱能動力工程;2011年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 趙希人;沈艷;姜廣宇;;基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

2 王家達(dá);劉祖望;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無刷直流電機(jī)矢量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];中國儀器儀表學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 賀小明;明建新;;火電廠給水泵狀態(tài)趨勢預(yù)測模型研究[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

4 陳亮;鄒靜;劉念;謝植;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在在線輻射測溫中的應(yīng)用[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

5 包一鳴;殷曉星;劉荔;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的材料介電常數(shù)測量[A];2009年全國天線年會論文集（下）[C];2009年

6 薛兆強(qiáng);徐建源;翁光輝;;斷路器同步關(guān)合技術(shù)的研究[A];全面建設(shè)小康社會：中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集（下）[C];2003年

7 王利霞;蔡金錠;林禮清;;基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)在水輪機(jī)組中的應(yīng)用[A];2006中國電力系統(tǒng)保護(hù)與控制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

8 陳佳;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在上海天然氣日負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[A];第二屆中國城市燃?xì)庹搲細(xì)馇嗄旯こ處熣搲Y料匯編[C];2009年

9 陳湘萍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

10 劉毅;周永華;王亞釗;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的比較研究[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 紀(jì)國瑞;風(fēng)電場風(fēng)速軟測量與預(yù)測及短期風(fēng)速數(shù)值模擬方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

2 李佐勝;紅外熱像檢測絕緣子污穢等級的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2009年

3 劉波;計(jì)及分布式電源的電力系統(tǒng)潮流及可靠性與穩(wěn)定性研究[D];上海交通大學(xué);2009年

4 余翔;基于級聯(lián)多電平逆變器的STATCOM及其控制策略研究[D];華中科技大學(xué);2006年

5 陳玲;風(fēng)電場風(fēng)速和風(fēng)功率預(yù)測方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

6 李陽春;自動控制理論在火電廠熱工自動化中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2001年

7 蘇宏升;軟計(jì)算方法及其在電力系統(tǒng)故障診斷中的若干應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2007年

8 歐健;汽輪發(fā)電機(jī)組振動故障集成診斷網(wǎng)絡(luò)模型及方法研究[D];重慶大學(xué);2004年

9 肖文平;擺式波浪發(fā)電系統(tǒng)建模與功率控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 史俊武;天然氣發(fā)電機(jī)組系統(tǒng)設(shè)計(jì)與頻率控制[D];同濟(jì)大學(xué);2006年

2 程彥敏;異步電動故障診斷方法應(yīng)用預(yù)測[D];上海海事大學(xué);2007年

3 李鵬;關(guān)于供電企業(yè)危險源評價與控制的研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

4 李楊;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

5 張曉明;變壓器局部放電定位的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

6 周杰;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電廠制粉系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2003年

7 曹旌;基于模式識別的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估技術(shù)的研究[D];天津大學(xué);2005年

8 傅航宇;永磁操動機(jī)構(gòu)特性及其同步控制技術(shù)的研究[D];中南大學(xué);2005年

9 任榮艷;河北南網(wǎng)電力需求側(cè)管理研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

10 鄧娟;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究[D];天津大學(xué);2007年

，

本文編號：1925312