本文關(guān)鍵詞：時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡法相結(jié)合的短期風速預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

維普資訊 ://max.book118.com 第 卷 第 期 電 網(wǎng) 技 術(shù) 、,. .年 月 文章編號: . . . 中圖分類號: 文獻標識碼: 學科代碼: . 時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡法相結(jié)合的短期風速預測 蔡 凱 ,譚倫農(nóng) ,李春林,陶雪峰.江蘇大學 電氣信息工程學院,江蘇省 鎮(zhèn)江市 ; .南瑞集團電氣控制分公司,江蘇省 南京市,? , ? ,.. , ,, ,; . . ., , ,’ 定和安全問題成為電力工作者急需解決的新課題。 其中風電場的短期風速預測是解決該問題的重要 手段之一。風速的變化是在秒、分鐘、小時、天、 星期、季節(jié)和年的范圍內(nèi)。風速預測不僅與預測方 .法有關(guān),還與預測周期以及預測地點的風速特性有 , .關(guān)。一般來說,預測周期越短,預測誤差就越小; 反之,預測誤差越大。而風力發(fā)電機組的控制系統(tǒng) 需要的預測時間比較短,因為風電機組控制的主要 . 問題是與風電機組系統(tǒng)相關(guān)的延遲問題。延遲問題 : : 影響了系統(tǒng)控制方面的響應。在文獻【 . 】中,提出; ; 了短期風速預測對于風能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)是一個重要問 摘要:利用時間序列一神經(jīng)網(wǎng)絡法研究了短期風速預測。該 題。一般的預測方法有卡爾曼濾波法剛、時間序列 方法用時間序列模型來選擇神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入變量,選用多層 法『”、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法 、模糊邏輯法等。本文將 反向傳播, 神經(jīng)網(wǎng)絡和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng) 運用時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的預測方法,對我 絡, 分別對采樣 國某風電場的風速進行短期預測。 時間間隔為 、 和 的風速序列進行預測。 結(jié)果表明,時間序列結(jié)合 的方法精度更高,具有一 時間序列法預測風速 定的實用價值。 關(guān)鍵詞:短期風速預測;風力發(fā)電;時間序列;人工神經(jīng)網(wǎng)絡 時間序列法基本原理 隨機時間序列法是風電場短期風速預測的主要引言 方法之一。這種方法

  本文關(guān)鍵詞：時間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡法相結(jié)合的短期風速預測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。