本文關(guān)鍵詞：人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來(lái)展望，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來(lái)展望 投稿：任戽戾

 

 

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東北師范大學(xué)附屬實(shí)驗(yàn)學(xué)校高中部2007——2008學(xué)年度高一語(yǔ)文（必修1）沁園春·長(zhǎng)沙 課堂練習(xí)（一） 一、基礎(chǔ)知識(shí)（每小題5分，共25分）：1．下列各組加點(diǎn)的詞語(yǔ)中，讀音全對(duì)的一項(xiàng)是：A．百舸．（gē） 遒．（qiú）勁 崢．（zhēng）嶸B．青…

社會(huì)工作專業(yè)學(xué)位碩士研究點(diǎn)（MSW）簡(jiǎn)介 社會(huì)工作是一種以助人為宗旨，在相應(yīng)價(jià)值觀的指導(dǎo)下，，運(yùn)用專業(yè)知識(shí)、技能和方法解決社會(huì)問(wèn)題和促進(jìn)人的發(fā)展的專門學(xué)科。19世紀(jì)末20世紀(jì)初在英美國(guó)家發(fā)端，至今已有一百多年的發(fā)展歷史。20世紀(jì)20年代以后，我國(guó)部分…

 

第26卷第4期

V01．26No．4

呂梁高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào)

JournalofLvliangHigherCollege

2010年12月

Dee．20lO

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來(lái)展望

張凱斐

(呂梁學(xué)院計(jì)算機(jī)系，山西離石033000)

摘要：人工智能(ArtificialIntelligence)是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r，深入探討人工智能當(dāng)前發(fā)展的新型技術(shù)對(duì)人類所產(chǎn)生的影響，并展望人工智能今后的發(fā)展，對(duì)于探索人工智能應(yīng)用的方向具有一定的價(jià)值。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能檢索；專家系統(tǒng)中圖分類號(hào)：G642

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008—7834(2010)04—0079—03

一、人工智能的定義

人工智能(ArtificialIntelligence)是相對(duì)自然人的天然智能而言，即用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

大部分學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有其獨(dú)有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中，

(二)自動(dòng)推理

自動(dòng)推理作為人工智能的核心技術(shù)取得了豐碩的研究成果。其方法有：自然演繹法、新興起的實(shí)例化法、基于公理的系統(tǒng)法、專門用于等詞推理的重寫系統(tǒng)、表推演法以及歸結(jié)法等。英國(guó)利物浦大學(xué)在將歸結(jié)法推及到時(shí)態(tài)邏輯方面取得了巨大成果，并在分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)當(dāng)中得到了應(yīng)用；澳大利亞國(guó)立大學(xué)將歸結(jié)法整合到局部隨機(jī)搜索當(dāng)中來(lái)，大大提高了約束滿足問(wèn)題和可滿足問(wèn)題系統(tǒng)的求解速率。

(三)時(shí)間和空間知識(shí)的表示和推理

時(shí)間和空間的表示及推理是人工智能的重要研究項(xiàng)目之一，在機(jī)器人學(xué)、自然語(yǔ)言處理和地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域都有其重要的應(yīng)用。

時(shí)間推理的主要模型有Allen提出的區(qū)間代數(shù)法。

空間推理比時(shí)間推理要復(fù)雜很多倍，空間關(guān)系大致可分為度量關(guān)系、拓?fù)潢P(guān)系和方位關(guān)系三種，當(dāng)前提出的空間關(guān)系模型有幾十種，比如9一交模型、拓?fù)浯鷶?shù)和區(qū)域連接演算8等。

中國(guó)學(xué)者在空間建模方面，提出了能同時(shí)容納空間拓?fù)湫畔⒌碾x散、連續(xù)模型的形式系統(tǒng)、分層表示理論、空間內(nèi)方位模型及基于Voronoi區(qū)域的9一交拓?fù)潢P(guān)系模型。在空間約束的求解方面，提出基于Goyal—Egenhofer主方位關(guān)系模型的可滿足性問(wèn)題的多項(xiàng)式算法、復(fù)合推理技術(shù)等。在空間不確定

這樣的分支包含自動(dòng)定理證明、問(wèn)題求解、自然語(yǔ)言

處理、人工智能方法、程序語(yǔ)言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等等。在過(guò)去的30年中，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機(jī)軟件系統(tǒng)。比如，合成人類自然語(yǔ)言的，控制太空飛行器的，診斷疾病的，水下機(jī)器人的，以及設(shè)計(jì)分析集成電路的和檢索情報(bào)的等具有不同程度人工智能的微機(jī)軟件。

(一)問(wèn)題求解

人工智能的重大突出成就是發(fā)展了能夠求解問(wèn)題的下棋程序。在下棋程序中應(yīng)用的某些技術(shù)手段，比如向前看幾步，把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題分解成一個(gè)個(gè)容易的小問(wèn)題。有些程序甚至能用其實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)來(lái)改良其功能。

例如：2004年，諸宸與“Fritz”(機(jī)器名)交戰(zhàn)失手，幾天后再戰(zhàn)仍舊失手。德國(guó)國(guó)際象棋軟件研究所推出的比“DeepBlue”(機(jī)器名)功能更強(qiáng)大的

“Deep

Fritz”(機(jī)器名)，可以幫助人們記棋譜、學(xué)棋

等等。

收稿日期：2010-09-01

作者簡(jiǎn)介：張凱斐(1981一)，男，山西臨縣人，助教，研究向?yàn)橛?jì)算機(jī)應(yīng)用。

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性信息建模、多種空間約束的融合等方面取得了很大的進(jìn)展。

(四)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)

程序設(shè)計(jì)是人工智能的一個(gè)重要研究分支。當(dāng)前已經(jīng)研制出能根據(jù)不同的目的描述來(lái)編寫微機(jī)程序的自動(dòng)程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)。此方面的進(jìn)展僅僅局限于為數(shù)不多的幾個(gè)現(xiàn)成例子。對(duì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的研究不但可以促進(jìn)半自動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的發(fā)展，而且可以使通過(guò)改進(jìn)自身編碼進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)得到更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。自動(dòng)編寫一個(gè)程序來(lái)證明一個(gè)給定程序獲得某種指定結(jié)果的任務(wù)與獲得某些指定結(jié)果是密切關(guān)聯(lián)的。前者稱之為程序驗(yàn)證。

(五)機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器的學(xué)習(xí)能力無(wú)疑是人工智能研究方面最重要和最突出的一個(gè)表現(xiàn)手段。這些年來(lái)人工智能在此方面的研究得到了很大的發(fā)展。學(xué)習(xí)是獲得知識(shí)的根本手段，也是人類智能的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)習(xí)是使微機(jī)具有機(jī)器智能的基本途徑。

(六)智能檢索

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人類已進(jìn)入了“知識(shí)爆炸”的時(shí)代。對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)量巨大以及種類繁多的科技文獻(xiàn)的檢索已遠(yuǎn)非傳統(tǒng)或人力檢索系統(tǒng)所能勝任。研究智能檢索模塊已成為科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提。例如，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)就是一個(gè)能夠大量?jī)?chǔ)存某些學(xué)科知識(shí)的微機(jī)軟件系統(tǒng)，它可回答用戶提出的關(guān)于本學(xué)科的大部分問(wèn)題。

三、人工智能對(duì)人類的影響

人工智能課題的發(fā)展已經(jīng)對(duì)人類及其未來(lái)產(chǎn)生了巨大影響，這些影響涉及人類的文化生活、經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)作用等諸多方面。

(一)人工智能對(duì)文化的影響

人工智能不僅可能改變?nèi)说膫鹘y(tǒng)觀念和思維方式，而且其對(duì)人類文化有更多的影響。

1．改善人類知識(shí)

回顧歷史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，科學(xué)家、人工智能學(xué)家及哲學(xué)家一起努力消除知識(shí)的不一致性以及解決知識(shí)的模糊性。這種努力，可能會(huì)促進(jìn)知識(shí)的改善，從而推斷出令人感興趣的新真理。

2．改善文化生活

人工智能學(xué)科已為人類的文化生活打開(kāi)了許多嶄新的窗口。例如圖像處理技術(shù)必將對(duì)社會(huì)教育部門、廣告及圖形藝術(shù)產(chǎn)生重大的影響。

(二)人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，已經(jīng)在很大程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)，專家系統(tǒng)就是一個(gè)成功的范例。隨著微機(jī)價(jià)格的持續(xù)下降，人工智能技術(shù)一定能得到更大的推廣，并且產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益。

(三)人工智能對(duì)社會(huì)的影響

人工智能在給其用戶、銷售者和創(chuàng)造者帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)，就像其他新型學(xué)科一樣，它的發(fā)展也必將伴隨著許多問(wèn)題的出現(xiàn)。比如觀念與思維方式的變化、技術(shù)失控的危險(xiǎn)、心理上的威脅、引起的法律問(wèn)題、社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化、勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題等等。

四、人工智能的未來(lái)展望

人工智能的近期目標(biāo)在于構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)，用來(lái)代替人類從事腦力勞動(dòng)。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(au-tomata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。

五、結(jié)束語(yǔ)

人工智能始終處于計(jì)算機(jī)這門學(xué)科的前沿，其研究的理論和成果在很大程度上將控制科學(xué)與技術(shù)，決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向�，F(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果進(jìn)入到人們的日常生活中。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必將會(huì)給人們的工作、生活和教育等帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)深刻的影響。

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(4)．

rtificialIntelligenceandItsFutureProspectsApplicationsofA

ZHANGKai—fei

(Departmentof

Compu紹r，LvliangUniversity，Lishi

Shanxi

033000，China)

Abstract：AI(ArtificialIntelligence)is

touse

artificiMmethodsandtechniquestoimitate，extensionandexpansion

ofhumanintelligence．toachievesomeofthe“machinethinking．”Inexplainingthebasisofthedefinitionofartifi．cialintelligence，detailedanalysisoftheapplicationsofartificialintelligenceandthecurrentdepth

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(上接第70頁(yè))

水平上是否有了真正的提高。

在高師歷史教學(xué)中，我們應(yīng)該更多地關(guān)注研究性教學(xué)，只有這樣，我們培養(yǎng)的歷史教師才是合格的教師。他們能夠擁有“源頭活水”，與同事、學(xué)生、家長(zhǎng)、社會(huì)進(jìn)行合作交流，在工作中縱橫捭闔。因?yàn)�，在研究性學(xué)習(xí)中他們不僅得到了“魚(yú)”，更學(xué)會(huì)了“漁”的方法。”o

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[4]聶幼犁．歷史課程與教學(xué)論[M]．杭州：浙江教育出版

社。2003．

esearchLearninginNormalNecessityofR

HistoryTeaching

HAOHui—fen

(DepartmentofHistoryandCulture，LvliangUniversity，Lishi

Shanxi

033000，China)

theo．

Abstract：Inrecentyears，theresearchlearningis

a

hottopicintheeducationsector．Theresearchfocuses

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enough，lackofeducationreformandenoughattention．Therefore，itsnecessity，feasibilityandoperations

our

shouldbenotedanddiscussedinseverallevelsinordertodrawKeywords：Historyteaching；Researchlearning；Necessity

attentiontothisissueand-esearch．

 

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