bT人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望
本文關(guān)鍵詞:人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
導(dǎo)讀: 第26卷第4期V01.26No.4呂梁高等?茖W(xué)校學(xué)報JournalofLvliangHigherCollege2010年12月Dee.20lO人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望張凱斐(呂梁學(xué)院計算機(jī)系,山西離石033000)摘要:人工智能(A
-----------------------------start-----------------------------人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望
第26卷第4期
V01.26No.4
呂梁高等?茖W(xué)校學(xué)報
JournalofLvliangHigherCollege
2010年12月
Dee.20lO
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望
張凱斐
(呂梁學(xué)院計算機(jī)系,,山西離石033000)
摘要:人工智能(ArtificialIntelligence)是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能,實現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r,深入探討人工智能當(dāng)前發(fā)展的新型技術(shù)對人類所產(chǎn)生的影響,并展望人工智能今后的發(fā)展,對于探索人工智能應(yīng)用的方向具有一定的價值。
關(guān)鍵詞:人工智能;智能檢索;專家系統(tǒng)中圖分類號:G642
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1008—7834(2010)04—0079—03
一、人工智能的定義
人工智能(ArtificialIntelligence)是相對自然人的天然智能而言,即用人工的方法和技術(shù),模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能,實現(xiàn)某些“機(jī)器思維”。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
大部分學(xué)科都有各自的研究領(lǐng)域,每個領(lǐng)域都有其獨(dú)有的研究課題和研究技術(shù)。在人工智能中,
(二)自動推理
自動推理作為人工智能的核心技術(shù)取得了豐碩的研究成果。其方法有:自然演繹法、新興起的實例化法、基于公理的系統(tǒng)法、專門用于等詞推理的重寫系統(tǒng)、表推演法以及歸結(jié)法等。英國利物浦大學(xué)在將歸結(jié)法推及到時態(tài)邏輯方面取得了巨大成果,并在分布式系統(tǒng)設(shè)計當(dāng)中得到了應(yīng)用;澳大利亞國立大學(xué)將歸結(jié)法整合到局部隨機(jī)搜索當(dāng)中來,大大提高了約束滿足問題和可滿足問題系統(tǒng)的求解速率。
(三)時間和空間知識的表示和推理
時間和空間的表示及推理是人工智能的重要研究項目之一,在機(jī)器人學(xué)、自然語言處理和地理信息系統(tǒng)等領(lǐng)域都有其重要的應(yīng)用。
時間推理的主要模型有Allen提出的區(qū)間代數(shù)法。
空間推理比時間推理要復(fù)雜很多倍,空間關(guān)系大致可分為度量關(guān)系、拓?fù)潢P(guān)系和方位關(guān)系三種,當(dāng)前提出的空間關(guān)系模型有幾十種,比如9一交模型、拓?fù)浯鷶?shù)和區(qū)域連接演算8等。
中國學(xué)者在空間建模方面,提出了能同時容納空間拓?fù)湫畔⒌碾x散、連續(xù)模型的形式系統(tǒng)、分層表示理論、空間內(nèi)方位模型及基于Voronoi區(qū)域的9一交拓?fù)潢P(guān)系模型。在空間約束的求解方面,提出基于Goyal—Egenhofer主方位關(guān)系模型的可滿足性問題的多項式算法、復(fù)合推理技術(shù)等。在空間不確定
這樣的分支包含自動定理證明、問題求解、自然語言
處理、人工智能方法、程序語言和智能數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)及自動程序設(shè)計等等。在過去的30年中,已經(jīng)建立了一些具有人工智能的微機(jī)軟件系統(tǒng)。比如,合成人類自然語言的,控制太空飛行器的,診斷疾病的,水下機(jī)器人的,以及設(shè)計分析集成電路的和檢索情報的等具有不同程度人工智能的微機(jī)軟件。
(一)問題求解
人工智能的重大突出成就是發(fā)展了能夠求解問題的下棋程序。在下棋程序中應(yīng)用的某些技術(shù)手段,比如向前看幾步,把一個復(fù)雜的問題分解成一個個容易的小問題。有些程序甚至能用其實戰(zhàn)經(jīng)驗來改良其功能。
例如:2004年,諸宸與“Fritz”(機(jī)器名)交戰(zhàn)失手,幾天后再戰(zhàn)仍舊失手。德國國際象棋軟件研究所推出的比“DeepBlue”(機(jī)器名)功能更強(qiáng)大的
“Deep
Fritz”(機(jī)器名),可以幫助人們記棋譜、學(xué)棋
等等。
收稿日期:2010-09-01
作者簡介:張凱斐(1981一),男,山西臨縣人,助教,研究向為計算機(jī)應(yīng)用。
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本文編號:185094
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