本文關(guān)鍵詞：引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程；摘要：深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最近的驚人進(jìn)展，從模；關(guān)鍵詞：人工智能；深度學(xué)習(xí)；教學(xué)建議；0引言；傳統(tǒng)的人工智能課程主要包括人工智能導(dǎo)論、模式分析；北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院開設(shè)人工智能科學(xué)與技術(shù)的本；1深度學(xué)習(xí)背景；2006年，加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyH；深度學(xué)習(xí)在語音識別與生成、計(jì)算機(jī)視覺等應(yīng)用領(lǐng)域��；聲學(xué)語音與信號處理

引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程

摘要：深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最近的驚人進(jìn)展，從模型、算法，到大規(guī)模的應(yīng)用都取得了令人矚目的成果。文章提出在人工智能類課程中引入深度學(xué)習(xí)的初步內(nèi)容和實(shí)施建議，同時分析其必要性和可行性。

關(guān)鍵詞：人工智能；深度學(xué)習(xí)；教學(xué)建議

0 引言

傳統(tǒng)的人工智能課程主要包括人工智能導(dǎo)論、模式分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。這些課程由各個院校根據(jù)專業(yè)情況不同而選擇，課程的內(nèi)容也有較大差別，但是，基本上都涉及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。然而在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)內(nèi)容上，一般只講解經(jīng)典的多層感知器和反向傳播算法，或再加入一些反饋網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容，這種教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的一個不足是忽視了人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展——深度學(xué)習(xí)，它是近幾年人工智能領(lǐng)域最具影響力的研究主題，并在大規(guī)模語音識別、大規(guī)模圖像檢索等領(lǐng)域取得突破。

北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院開設(shè)人工智能科學(xué)與技術(shù)的本科專業(yè)，筆者從事深度學(xué)習(xí)的研究工作，同時承擔(dān)了本科生和研究生人工智能類課程的教學(xué)工作，因此產(chǎn)生了將深度學(xué)習(xí)內(nèi)容引人人工智能類課程的想法。本文先介紹深度學(xué)習(xí)的背景，說明深度學(xué)習(xí)在人工智能發(fā)展中的地位，之后分析了將深度學(xué)習(xí)基本內(nèi)容引入人工智能類課程的必要性和可行性，最后給出了一些實(shí)施建議供探討。

1 深度學(xué)習(xí)背景

2006年，加拿大多倫多大學(xué)的GeoffreyHinton教授與Salakhutdinov博士在美國《科學(xué)》雜志發(fā)表了題為“Reducing the Dimensionality ofDatawith Neural Networks”的論文，該文提出一種學(xué)習(xí)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，并將這種具有多層結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)方法命名為深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），而這成為深度學(xué)習(xí)研究的一個導(dǎo)火索，從此深度學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用蓬勃發(fā)展起來。

深度學(xué)習(xí)在語音識別與生成、計(jì)算機(jī)視覺等應(yīng)用領(lǐng)域取得了突出進(jìn)展。近幾年的國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會（International Conference on MachineLearning，ICML）、神經(jīng)信息處理大會（AnnualConference On Neural Information Processing Systems，，NIPS）、計(jì)算機(jī)視覺大會（InternationalConference on Computer Vision，ICCV）、

聲學(xué)語音與信號處理大會（International ConferenceOn Acoustics，Speech，and Signal Processing，ICASSP）、計(jì)算語言學(xué)大會（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.ACL）、計(jì)算機(jī)視覺與模式識別（InternationalConference on Computer Vision and P atternRecognition，CVPR）等都有不少相關(guān)的研究論文、會議教程和小組研討會（Workshop）。美國國防高級研究計(jì)劃（DARPA）也提出了關(guān)于深層學(xué)習(xí)的研究項(xiàng)目。此外，2013年6月《程

筆耕文化傳播（http://www.bigengculture.com）包含各類專業(yè)文獻(xiàn)、專業(yè)論文、中學(xué)教育、生活休閑娛樂、幼兒教育、小學(xué)教育、外語學(xué)習(xí)資料、應(yīng)用寫作文書、文學(xué)作品欣賞、各類資格考試、高等教育、51引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程等內(nèi)容。

最新搜索

引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程

另眼看房價(7)

生化線性分析_圖文29

廣州內(nèi)衣批發(fā)83

《玩出了名堂》教后感96

13探討建筑工程施工管理優(yōu)化

驗(yàn)證碼或許早該取締了

98芯燁V7.01驅(qū)動找到不指定模塊

光設(shè)ZEMAX_實(shí)驗(yàn)講義09

實(shí)習(xí)報告46

  本文關(guān)鍵詞：引入深度學(xué)習(xí)的人工智能類課程，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。