本文關(guān)鍵詞：人工智能研究進(jìn)路的范式轉(zhuǎn)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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麥卡錫更友好的人機(jī)交互, 建立更好的智能用戶接口。圖( John McCarthy ) 創(chuàng)建了表處理語(yǔ)言 LISP。 60 年代像處理和圖像識(shí)別, 聲音處理和聲音識(shí)別取得了較出現(xiàn)了大量開(kāi)發(fā)程序, 如麻省理工大學(xué)開(kāi)發(fā)的解決好的發(fā)展, IBM 公司推出了 ViaVoice 聲音識(shí)別軟代數(shù)問(wèn)題的 SHRDLU 系統(tǒng)以及可以理解簡(jiǎn)單英語(yǔ)件, 使聲音作為重要的信息輸入媒體。句子的 SIR 系統(tǒng)。 70 年代開(kāi)始專(zhuān)家系統(tǒng)的研究, 第追溯人工智能發(fā)展的這半個(gè)世紀(jì)可以發(fā)現(xiàn), 人一次讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)專(zhuān)家進(jìn)行一些諸如數(shù)據(jù)統(tǒng)工智能的研究和實(shí)踐一直遵循著一個(gè)信仰, 那就是計(jì)分析、醫(yī)療診斷、礦藏位置確定等工作。同時(shí), 許“機(jī)器將像人一樣, 能做人所能做的一切”, 即機(jī)器多新的理論、方法被用于 AI 開(kāi)發(fā), 如 Minsky 的構(gòu)造“像人一樣理性地思考”、“像人一樣理性地行動(dòng)”。理論、 David Marr 的機(jī)器視覺(jué)理論等�；谶@些, 人所以, 制造出有知覺(jué), 有自我意識(shí), 能像人一樣思考工智能開(kāi)始簡(jiǎn)單思維和機(jī)器視覺(jué)研究, 如通過(guò)一幅和推理的智能機(jī)器成為了人工智能探索和實(shí)現(xiàn)的圖像的陰影、形狀、顏色、邊界和紋理等基本信息如目標(biāo)。那么, 這一目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)或者能實(shí)現(xiàn)到多大何辨別圖像。年, 人工智能語(yǔ)言1972 Prolog程度呢? 人工智能的發(fā)展不時(shí)地陷入沒(méi)有預(yù)想到的( Programmngi ni Logic , 邏輯編程語(yǔ)言) 誕生了, 它深層困境中。例如, 利用人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)中模和 LISP( List Processor , 鏈表處理語(yǔ)言) 一起成了人擬人類(lèi)某些智力功能完成實(shí)驗(yàn)分析時(shí), 哲學(xué)家和心工智能工作者不可缺少的工具。 80 年代, 人工智能理學(xué)家擔(dān)憂, 如果把思維設(shè)想為一種機(jī)器, 機(jī)器實(shí)際研究進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域, 出現(xiàn)了用于精密檢測(cè)的機(jī)器視上成了人思維過(guò)程的替代品, 這就涉及人被控制和覺(jué)系統(tǒng)、用于裝配作業(yè)的初級(jí)智能機(jī)器人系統(tǒng)、用受人控制的可能性及可行性的科學(xué)和哲學(xué)問(wèn)題。它于微型計(jì)算機(jī)的自然語(yǔ)言接口以及各種專(zhuān)家系統(tǒng)。暗含著人們理性認(rèn)識(shí)自我、觀察世界、了解世界和改模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的提出, 使人工智能造世界的根本觀點(diǎn)和根本方法, 也暗含著對(duì)于“人工真正開(kāi)始向人類(lèi)智能模擬進(jìn)行探索。 90 年代, 由于智能信念”的理性反思和批判, 以及再度重建思想和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展, 人工智能出現(xiàn)了新的研究高潮,現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究? 14?2010 年 1 期/總 103 期人工智能研究進(jìn)路的范式轉(zhuǎn)化【理論緯】經(jīng)觀點(diǎn)的一種態(tài)度和方式。在一個(gè)類(lèi)似邏輯的形式框架內(nèi)進(jìn)行。紐厄爾和西蒙曾樂(lè)觀地宣稱:“所有人類(lèi)認(rèn)知和智能活動(dòng)經(jīng)編碼成為符號(hào), 都可以通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬”;“作為一般的二、范式轉(zhuǎn)化智能行為, 物理符號(hào)系統(tǒng)具有的計(jì)算手段既是必要的也是充分的”。人工智能領(lǐng)域長(zhǎng)期圍繞著“人工智能是智能體符號(hào)主義假設(shè)是人工智能研究的基本范式, 多嗎? ”、“智能機(jī)器是否能思維? ”、“人工智能具有人年來(lái)人工智能中的許多重大進(jìn)展都是在符號(hào)主義的智能行為嗎?”等基本問(wèn)題爭(zhēng)論不休。 1950 年英國(guó)思想的指導(dǎo)下取得的, 如邏輯推理、人類(lèi)一般性問(wèn)數(shù)學(xué)家圖靈( A.M.Turing ) 提出著名的“圖靈測(cè)試”:題求解、還有專(zhuān)家系統(tǒng)的成功開(kāi)發(fā)與應(yīng)用, 對(duì)人工“讓人和機(jī)器分別位于兩個(gè)房間, 他們只可通話, 不智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別能互相看見(jiàn)。通過(guò)對(duì)話, 如果人的一方不能區(qū)分對(duì)重要意義。人工智能系統(tǒng)這一基本范式的原理假方是人還是機(jī)器, 那么就可以認(rèn)為那臺(tái)機(jī)器達(dá)到了設(shè), 按照信息加工心智模型來(lái)研究機(jī)器的工作原人類(lèi)智能的水平�！钡�,“圖靈測(cè)試”實(shí)驗(yàn)的目的是理, 把認(rèn)知過(guò)程理解為信息加工過(guò)程, 把一切智能說(shuō)明被檢驗(yàn)的機(jī)器具有類(lèi)似智能生物的一些行為,系統(tǒng)理解為物理符號(hào)系統(tǒng), 物理符號(hào)系統(tǒng)成為了人并不是人類(lèi)智能生物體的行為�！皥D靈測(cè)試”告訴人類(lèi)智能系統(tǒng)的映射物。們這樣一個(gè)信息:“我( 智能機(jī)器) 能模仿你( 人類(lèi)智2.聯(lián)結(jié)主義( Connectionism )能生物體), 但我不是你”。所以, 人工智能研究怎樣聯(lián)結(jié)主義, 又稱仿生學(xué)派( Bionicsism ) 或生理學(xué)制造計(jì)算機(jī), 并( 或) 為其編程, 使其能做人所能做派( ), 其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)Physiologism的那些事情, 這體現(xiàn)著擬人的智慧和能力。麻省理絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。聯(lián)結(jié)主義受大腦神經(jīng)工學(xué)院溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何網(wǎng)絡(luò)研究的啟發(fā), 從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā),使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作�！逼溲芯糠浅绦虻摹⑦m應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的實(shí)科學(xué)家早在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望制造出本質(zhì)和能力, 研究大量簡(jiǎn)單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處能夠模擬人類(lèi)思維的機(jī)器。哲學(xué)家布爾就成功地將理能力及其動(dòng)態(tài)行為。目前對(duì)大腦的研究表明: 大人類(lèi)思維的形式邏輯歸結(jié)為一種代數(shù)運(yùn)算, 從理論腦是一個(gè)神經(jīng)元聯(lián)接的巨型復(fù)雜系統(tǒng), 它擁有大約上奠定了智能機(jī)器的思維結(jié)構(gòu)與方法。計(jì)算機(jī)的出12 13個(gè)神經(jīng)元, 其聯(lián)結(jié)方式至少在種以上;

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