本文關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息融合技術(shù)在變壓器狀態(tài)評估中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《上海交通大學(xué)》 2014年

基于在線監(jiān)測的變壓器狀態(tài)綜合評估及軟件開發(fā)

雷興列  

【摘要】：大型電力變壓器是電力系統(tǒng)中極其重要的設(shè)備之一，其運(yùn)行狀態(tài)的穩(wěn)定性及可靠性會對整個電力系統(tǒng)的正常與安全運(yùn)行造成直接的影響。準(zhǔn)確、有效地評估變壓器的運(yùn)行狀態(tài)可以有效的控制變壓器事故，保證電網(wǎng)的安全運(yùn)行；此外，合理的預(yù)測變壓器過載能力，不僅可以提高變壓器輸電能力，，還能控制其過負(fù)荷風(fēng)險，保證電網(wǎng)安全。本文就以上兩方面做出了以下工作研究： 在變壓器狀態(tài)評估方面，本文提出利用變壓器在線監(jiān)測系統(tǒng)的實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)，根據(jù)信息熵原理獲取變壓器狀態(tài)評估因子的權(quán)重，避免完全依靠專家評分得出的主觀權(quán)重中人為因素的影響，使得評估因子的權(quán)重更為客觀和科學(xué)。為了避免造成權(quán)重均衡分配，采用變異系數(shù)對信息熵權(quán)進(jìn)行科學(xué)客觀的校正。最后通過模糊理論綜合評估模型得出初步評估判據(jù)，利用D-S證據(jù)理論將多組證據(jù)進(jìn)行融合,通過實(shí)例計算以及實(shí)際運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)綜合分析，驗(yàn)證了該方法的科學(xué)性和實(shí)用性。 對于變壓器負(fù)載能力評估及預(yù)測研究，根據(jù)變壓器在線監(jiān)測實(shí)時數(shù)據(jù)及出廠試驗(yàn)數(shù)據(jù)核算變壓器過負(fù)載能力，根據(jù)核算結(jié)果合理調(diào)整變壓器負(fù)載分配，盡可能的釋放變壓器輸電容量，確保電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行。 最后，本文開發(fā)了基于變壓器在線監(jiān)測的狀態(tài)綜合評估軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過獲取智能服務(wù)器組件監(jiān)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對變壓運(yùn)行狀態(tài)的綜合評估以及過載能力評估等功能，為變壓器狀態(tài)檢修及提高變壓器輸電能力提供了有效的手段和依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TM41
【目錄】：

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