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人工智能技術在遠程作業(yè)系統中的應用研究

發(fā)布時間:2016-10-29 19:09

  本文關鍵詞:人工智能技術在遠程作業(yè)系統中的應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《西南交通大學》 2003年

人工智能技術在遠程作業(yè)系統中的應用研究

楊繼宏  

【摘要】: 智能型遠程作業(yè)系統是一套基于互聯網的智能型、開放式、跨學科和多層次的遠程作業(yè)系統,該系統能夠實現題目設計、作業(yè)布置、學生答題、自動批閱和評講總結等作業(yè)環(huán)節(jié)的全程微機化。由于采用了人工智能和專家系統等技術,它不但能夠自動批改計算題和證明題等主觀題型,而且可以自動“透視”和動態(tài)構筑學生的學習“病歷”。 目前,國內以練習形式出現的教育軟件均只能解決選擇題和判斷題等客觀題型的批改,而不能自動識別和批閱計算題和證明題等主觀題型;國外在相關領域的研究和開發(fā)與國內的狀況大致相同。在目前的教學過程中,學生仍然采用紙筆答題和教師仍然采用傳統批改方式的情況足以表明本項目研究工作的前瞻性和原創(chuàng)性。 遠程作業(yè)系統的研發(fā)具有重大意義。首先,遠程作業(yè)系統可以促進作業(yè)環(huán)節(jié)教學質量、效率和效益的全面提高。其次,在遠程教育中,現行的通過郵局郵寄或通過電子郵件發(fā)送作業(yè)的方式致使作業(yè)環(huán)節(jié)對學生學習紀律的監(jiān)督作用形同虛設,而網上作業(yè)有助于遠程教育形象的提升和整體質量的提高。最后,網上作業(yè)能夠充分發(fā)揮學校網絡資源的作用,并且必將在通過現代信息技術對傳統教育教學手段進行的全面改革中發(fā)揮重要作用。 本文從人工智能技術的角度出發(fā),對遠程作業(yè)系統的知識表示、知識獲取和知識利用機制作了較為系統的介紹,并介紹了知識庫的精化工作——結構變換(這是本人的主要工作)。定義了特殊結構來實現學科理論知識的內部存儲,并基于遞歸與/或樹模型對學科理論知識進行分解。設計了圖形/文本混合編輯器和公式編輯器等工具作為知識獲取的工具。按照“約定俗成”的習慣原則,利用大量常識性知識,對原始公式字符串進行智能變換;诒容^模型,采用深度優(yōu)先的控制策略,,采用特定算法,按照數學意義上等價的原則,對關鍵步驟和學生解答進行比較識別,從而實現自動批改功能。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:西南交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2003
【分類號】:TP18
【目錄】:

  • 第一章 緒論9-13
  • 1.1 研究背景和意義9-12
  • 1.1.1 問題的提出9-11
  • 1.1.2 國內外動態(tài),水平11
  • 1.1.3 研究意義11-12
  • 1.2 人工智能技術的引入12
  • 1.3 本文主要工作12-13
  • 第二章 人工智能基礎13-25
  • 2.1 人工智能介紹13-21
  • 2.1.1 概念的提出13-14
  • 2.1.2 實現方法分析14-15
  • 2.1.3 發(fā)展現狀與問題15-18
  • 2.1.4 前景展望18-21
  • 2.2 專家系統簡介21-24
  • 2.2.1 專家系統概述21-22
  • 2.2.2 專家系統的基本結構和特征22-24
  • 2.3 本課題所用相關技術24-25
  • 第三章 系統概述25-32
  • 3.1 引言25
  • 3.2 總體功能和結構25-28
  • 3.2.1 運行環(huán)境25-26
  • 3.2.2 整體方案拓撲結構26-27
  • 3.2.3 系統功能結構27-28
  • 3.3 子系統功能和結構28-31
  • 3.3.1 管理系統功能和結構28
  • 3.3.2 教師系統功能和結構28-30
  • 3.3.3 學生系統功能和結構30-31
  • 3.4 本章小結31-32
  • 第四章 知識表示32-43
  • 4.1 知識表示簡介32-34
  • 4.2 學科理論知識的表示34-42
  • 4.2.1 外部形式35
  • 4.2.2 內部形式35-42
  • 4.3 學科專家知識的表示42
  • 4.4 本章小結42-43
  • 第五章 知識獲取43-49
  • 5.1 知識獲取的一般途徑43-44
  • 5.2 學科理論知識的獲取44-47
  • 5.2.1 題目參考答案知識的獲取44-45
  • 5.2.2 公式編輯器的設計45-47
  • 5.3 學科專家知識的獲取47-48
  • 5.4 本章小結48-49
  • 第六章 結構變換49-68
  • 6.1 引言49
  • 6.2 總體設計49-52
  • 6.2.1 設計目標49-50
  • 6.2.2 系統流程圖50-51
  • 6.2.3 類關系圖51-52
  • 6.3 詳細設計52-66
  • 6.3.1 預處理52-53
  • 6.3.2 一次變換53-63
  • 6.3.3 語法檢查63-64
  • 6.3.4 還原變換64-65
  • 6.3.5 二次變換65-66
  • 6.4 本章小結66-68
  • 第七章 知識利用68-78
  • 7.1 推理機制概述68-70
  • 7.1.1 從邏輯基礎上的分類68-69
  • 7.1.2 從推理方法上的分類69-70
  • 7.2 學科理論知識的利用70-75
  • 7.2.1 比較模型70-71
  • 7.2.2 控制策略71-73
  • 7.2.3 基于比較模型的推理73-75
  • 7.3 學科專家知識的利用75-77
  • 7.4 本章小結77-78
  • 結論78-80
  • 致謝80-81
  • 參考文獻81-85
  • 附錄1 非單一變量類型左邊界結構的主體移出細則85-86
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文86
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      本文關鍵詞:人工智能技術在遠程作業(yè)系統中的應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:158114

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