本文關(guān)鍵詞：基于人工魚群算法的智能組卷研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《湖南師范大學(xué)》 2009年

基于人工魚群算法的智能組卷研究

卞燦  

【摘要】： 智能組卷問題是一個(gè)在一定的約束條件下的多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化問題,采用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法求解相當(dāng)困難,自動(dòng)組卷的效率和質(zhì)量完全取決于試題庫設(shè)計(jì)以及抽題算法的設(shè)計(jì)。隨著計(jì)算技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,以及教育測(cè)量理論研究的不斷深入,基于教育測(cè)量理論的有關(guān)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)得到了廣泛的應(yīng)用,其中智能組卷系統(tǒng)的研究與開發(fā)得到了越來越多的專家學(xué)者的關(guān)注。 本文首先詳細(xì)闡述了組卷問題的基本理論。然后,對(duì)人工魚群算法進(jìn)行了介紹,包括AFSA的基本定義、算法描述、算法參數(shù)和流程。最后,總結(jié)了組卷過程中涉及的約束條件,在此基礎(chǔ)上建立了組卷問題的數(shù)學(xué)模型,利用AHP方法確定各個(gè)分目標(biāo)的權(quán)重,將多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化模型;針對(duì)現(xiàn)有組卷算法組卷成功率低,耗時(shí)長,生成的試卷難以滿足實(shí)際考試需求等不足,提出了用人工魚群算法解決此問題的新方法。人工魚群算法是一種新型的群智能隨機(jī)優(yōu)化算法,本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜的智能系統(tǒng),它具有較強(qiáng)的魯棒性、優(yōu)良的分布式計(jì)算機(jī)制、易于和其他方法結(jié)合等優(yōu)點(diǎn),它能有效地解決了傳統(tǒng)組卷中編碼太長、適應(yīng)度函數(shù)值計(jì)算困難等問題。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于人工魚群算法的智能組卷速度快,組卷質(zhì)量好,能很好的滿足實(shí)際組卷需求。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

中文摘要3-4

英文摘要4-8

1 緒論8-21

1.1 研究的背景8-9

1.2 研究的目的與意義9-10

1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-19

1.4 所做的主要工作19-21

2 理論基礎(chǔ)21-36

2.1 教育測(cè)量理論21-29

2.2 題庫建設(shè)理論29-36

3 人工魚群算法36-43

3.1 基本定義36-38

3.2 基本行為38-39

3.3 算法全局收斂的基礎(chǔ)39-40

3.4 收斂性能的影響因素分析40-42

3.5 特點(diǎn)42-43

4 基于人工魚群算法的智能組卷研究43-65

4.1 智能組卷策略43-48

4.2 基于AHP的智能組卷目標(biāo)權(quán)重確定48-55

4.3 算法設(shè)計(jì)55-56

4.4 算法步驟56-59

4.5 仿真實(shí)驗(yàn)59-63

4.6 基于人工魚群算法的智能組卷的優(yōu)缺點(diǎn)63-65

5 總結(jié)與展望65-67

5.1 本文總結(jié)65

5.2 進(jìn)一步工作65-67

參考文獻(xiàn)67-72

攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文72-73

致謝73-74

下載全文 更多同類文獻(xiàn)

CAJ全文下載

(如何獲取全文？ 歡迎：購買知網(wǎng)充值卡、在線充值、在線咨詢)

CAJViewer閱讀器支持CAJ、PDF文件格式

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 梁海麗;基于通用試題庫的智能組卷系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)[D];河北科技大學(xué);2011年

2 史楊;基于改進(jìn)遺傳算法的智能組卷系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

3 潘莉;遺傳算法在自動(dòng)組卷中的應(yīng)用方法研究[D];東北師范大學(xué);2010年

4 郎長勝;智能組卷考試系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];江西科技師范學(xué)院;2010年

5 李麗華;基于人工魚群的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法研究[D];中國海洋大學(xué);2012年

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張志強(qiáng);徐斌;何勇靈;劉麗芳;王剛;;基于AHP評(píng)價(jià)方法的發(fā)動(dòng)機(jī)性能評(píng)價(jià)[J];兵工學(xué)報(bào);2008年05期

2 劉耀年,龐松嶺,劉岱;基于人工魚群算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電工電能新技術(shù);2005年04期

3 王友仁;張砦;施玉霞;姚睿;;題庫系統(tǒng)智能成卷理論和組卷方法研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

4 李曉磊,錢積新;基于分解協(xié)調(diào)的人工魚群優(yōu)化算法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年01期

5 劉家文;吳國花;;考試系統(tǒng)試題庫及組卷方案的設(shè)計(jì)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年20期

6 張梅鳳;邵誠;甘勇;李梅娟;;基于變異算子與模擬退火混合的人工魚群優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報(bào);2006年08期

7 俞洋;殷志鋒;田亞菲;;基于自適應(yīng)人工魚群算法的多用戶檢測(cè)器[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年01期

8 湯永利;徐國愛;鈕心忻;楊義先;;基于AHP的信息安全管理測(cè)量模型[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

9 李亮;遲世春;林皋;;禁忌魚群算法及其在邊坡穩(wěn)定分析中的應(yīng)用[J];工程力學(xué);2006年03期

10 熊江玲;經(jīng)典測(cè)量理論、概化理論及項(xiàng)目反映理論比較研究[J];求索;2004年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王西鄧;人工魚群算法的改進(jìn)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2007年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳大宏,趙人達(dá);基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究初探[J];四川建筑科學(xué)研究;2002年03期

2 張安勤;數(shù)據(jù)挖掘與進(jìn)化算法[J];安徽教育學(xué)院學(xué)報(bào);2002年03期

3 秦建興;;淺談中學(xué)信息技術(shù)課程的教與學(xué)[J];安徽教育學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

4 王清泉;;高職計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)編程時(shí)內(nèi)容的選擇及學(xué)習(xí)策略[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年03期

5 程家興,陳萬里;列車控制問題的計(jì)算分析及自適應(yīng)算法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

6 許小健;張金輪;;微進(jìn)化算法[J];安徽工程科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

7 蔣中;遺傳算法在PID參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年01期

8 阮懷忠,張建中;基于改進(jìn)遺傳算法的TSP問題求解[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

9 陳杰,周冬華;浮點(diǎn)數(shù)編碼的遺傳算法在模糊控制器參數(shù)尋優(yōu)中的應(yīng)用[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

10 方潛生;硬件進(jìn)化(EHW)的研究與進(jìn)展[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年06期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊益;方潛生;汪力君;;基于Handel-C的數(shù)字芯片的設(shè)計(jì)方法研究與實(shí)現(xiàn)[A];2005年“數(shù)字安徽”博士科技論壇論文集[C];2005年

2 胡楊林;蔣潔瓊;王明煌;曾勤;邱岳峰;鄒俊;陳紅麗;FDS team;;聚變裂變混合堆長壽命錒系廢料嬗變處理的中子學(xué)優(yōu)化分析[A];安徽新能源技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展博士科技論壇論文集[C];2010年

3 孫燕;孫崢;黃鹍;;基于模擬退火機(jī)制的隔離小生境混合遺傳算法[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

4 孫燕;孫崢;;利用正交遺傳算法優(yōu)化交通檢測(cè)點(diǎn)分布[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

5 ;Facial Expression Recognition Using RBF Neural Network Based On Improved Artificial Fish Swarm Algorithm[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

6 郭玉堂;劉路路;;基于佳點(diǎn)集遺傳算法的邊緣檢測(cè)[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

7 劉向;鄒逢興;張湘平;高政;;面向節(jié)能的混合流水車間調(diào)度方法的研究[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

8 朱輝;周亞建;鈕心忻;;數(shù)據(jù)庫SQL注入攻擊與防御研究[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 汪民樂;高曉光;;GA早熟問題的定量分析及其預(yù)防策略[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2003年

10 董華軍;;推行消防職業(yè)技能鑒定計(jì)算機(jī)考試的思考[A];2011中國消防協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 赫英毅;毫米波段基于TE_（21）模差網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[D];中國工程物理研究院;2009年

2 萬成;動(dòng)態(tài)環(huán)境下的元胞遺傳算法研究[D];南昌航空大學(xué);2010年

3 李坤;參數(shù)參與進(jìn)化的自適應(yīng)遺傳算法研究[D];南昌航空大學(xué);2010年

4 柳枝華;微粒群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];南昌航空大學(xué);2010年

5 張成雷;地層三維建�？臻g數(shù)據(jù)組織與查詢優(yōu)化[D];山東科技大學(xué);2010年

6 吳香庭;基于遺傳算法的K-means聚類方法的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

7 王輝;基于改進(jìn)遺傳算法的物流配送路徑優(yōu)化研究[D];山東科技大學(xué);2010年

8 紀(jì)二云;基于改進(jìn)遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

9 施曉坤;煤炭企業(yè)人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];山東科技大學(xué);2010年

10 李璐璐;基于UML的計(jì)算機(jī)組卷系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[D];長春理工大學(xué);2010年

【同被引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 廖燦星;張平;李行善;張巖;;基于混合人工魚群算法的傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

2 魏德志;林麗娜;吳旭;;遺傳算法在智能組卷系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];長江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷;2008年01期

3 李曉磊,錢積新;基于分解協(xié)調(diào)的人工魚群優(yōu)化算法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年01期

4 袁曉輝,曹玲,夏良正;具有成熟前收斂判斷的自適應(yīng)遺傳算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2003年01期

5 路平,王敏娟,萬昆;試題庫自動(dòng)組卷策略研究[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2001年02期

6 于志敏,劉延華;選題組卷策略研究[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2001年03期

7 蔣雯音;;基于ASP在線考試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2009年02期

8 黃寶玲;;基于遺傳算法實(shí)現(xiàn)智能組卷的題庫設(shè)計(jì)[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2009年36期

9 楊淑霞;韓奇;徐琳茜;路石俊;;基于魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力客戶滿意度綜合評(píng)價(jià)方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年05期

10 許小勇;;模擬退火算法在指數(shù)曲線擬合中的應(yīng)用[J];四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過程系統(tǒng)工程2001年會(huì)論文集[C];2001年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李冰寒;基于蟻群優(yōu)化的貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法[D];西安電子科技大學(xué);2011年

2 金濤;基于遺傳算法的組卷系統(tǒng)的研究[D];燕山大學(xué);2001年

3 李勝海;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的水污染控制規(guī)劃方案優(yōu)化研究[D];重慶大學(xué);2002年

4 陳大平;自動(dòng)組卷算法的研究[D];燕山大學(xué);2003年

5 劉藝;智能教學(xué)系統(tǒng)中基于遺傳算法的自動(dòng)組卷的研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2004年

6 程澤凱;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)及MBNC實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的構(gòu)建[D];廣西師范大學(xué);2004年

7 蔣望東;基于遺傳算法的貝葉斯分類器結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)研究[D];廣西師范大學(xué);2005年

8 陳麗娜;基于遺傳算法的試題庫組卷方法研究[D];華東師范大學(xué);2006年

9 王淑佩;基于改進(jìn)的遺傳算法組卷系統(tǒng)應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2005年

10 張?jiān)?基于遺傳算法的在線考試系統(tǒng)[D];吉林大學(xué);2006年

【二級(jí)引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 朱家靜;基于遺傳微粒群算法的組卷策略應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2011年

2 陳莎敏;基于遺傳算法的自動(dòng)排課系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東北師范大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王曉宇;孟繁疆;賈銀江;;高等學(xué)校試題庫建設(shè)實(shí)踐與思考[J];東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年02期

2 劉耀年,劉岱;基于同倫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J];電工電能新技術(shù);2004年03期

3 劉耀年;李迎紅;張冰冰;李春亮;;基于人工魚群算法的最優(yōu)潮流計(jì)算[J];電工電能新技術(shù);2006年04期

4 劉耀年,伏祥運(yùn),張文生,曾令全;基于模糊識(shí)別與模糊聚類理論的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2002年05期

5 李文光,張文蘭,何克抗;有關(guān)教育技術(shù)學(xué)研究方法的若干思考[J];電化教育研究;2002年10期

6 徐曉東;教育技術(shù)學(xué)的研究領(lǐng)域及其研究方法[J];電化教育研究;2003年09期

7 李康;教育技術(shù)與教育技術(shù)學(xué)的研究對(duì)象[J];電化教育研究;2004年01期

8 李曉磊,錢積新;基于分解協(xié)調(diào)的人工魚群優(yōu)化算法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年01期

9 侯志榮,呂振肅;IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)的粒子群優(yōu)化算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2003年04期

10 沈亞東,侯牧武;應(yīng)用單向等值法評(píng)估配電網(wǎng)可靠性[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年07期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭川軍;謝永紅;李儉;;通用智能試題庫系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];哈爾濱金融高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2008年01期

2 全惠云,范國闖,趙霆雷;基于遺傳算法的試題庫智能組卷系統(tǒng)研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年05期

3 羅瓊;林若欽;;智能組卷在線測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];科技信息;2009年13期

4 田愛玲,陳芳,丁建洲,陳利利,項(xiàng)加平;試題庫管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];西安工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年01期

5 孟宇橋;;自動(dòng)組卷系統(tǒng)與遺傳算法[J];吉林工程技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2006年09期

6 彭勇;基于區(qū)分度的智能組卷難度正態(tài)分布算法[J];微機(jī)發(fā)展;2003年11期

7 曹漢房，龍世渚，李克琳，李暉;脈沖與數(shù)字電路暨試卷智能生成系統(tǒng)[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(bào);1994年11期

8 莫秀良,王春東;基于ASP的智能組卷算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];天津理工學(xué)院學(xué)報(bào);2004年01期

9 王雍鈞,黃毓瑜;基于知識(shí)點(diǎn)題型分布和分值的智能組卷算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2004年08期

10 朱黎明,林亞平,陳治平,周樂青;基于單親遺傳算法的智能組卷研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2005年15期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊濱;李東;羅兵;;智能組卷的撲克發(fā)牌算法研究[A];邏輯學(xué)及其應(yīng)用研究——第四屆全國邏輯系統(tǒng)、智能科學(xué)與信息科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

2 石鴻雁;貝肇宇;;一種求解函數(shù)優(yōu)化的混合蟻群算法[A];2009中國控制與決策會(huì)議論文集（3）[C];2009年

3 劉耀年;姚玉萍;李迎紅;劉俊峰;;基于人工魚群算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 徐公林;張鐵龍;;人工魚群算法在電力系統(tǒng)負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊(cè)）[C];2008年

5 劉春波;羅志平;王會(huì)進(jìn);劉麗華;余秀琴;;基于人工魚群算法的QoS組播路由問題的求解[A];第三屆中國智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年

6 李國慶;孫浩;;基于改進(jìn)人工魚群算法的可用輸電能力計(jì)算[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 俞洋;孔潔;田亞菲;;基于人工魚群算法的IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)[A];2005通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十屆全國青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 相里碧玉;蔡金錠;孫軼群;;配電網(wǎng)重構(gòu)與電容器投切綜合優(yōu)化的研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（中冊(cè)）[C];2008年

9 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過程系統(tǒng)工程2001年會(huì)論文集[C];2001年

10 杜文久;;一種新型的心理與教育測(cè)量理論:高等項(xiàng)目反應(yīng)理論——原理與應(yīng)用[A];全國教育與心理統(tǒng)計(jì)與測(cè)量學(xué)術(shù)年會(huì)暨第八屆海峽兩岸心理與教育測(cè)驗(yàn)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2008年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉友誼 徐明輝;[N];邊防警察報(bào);2007年

2 汪可;[N];黃石日?qǐng)?bào);2006年

3 空軍工程大學(xué)工程學(xué)院 鐘詠兵 馮金富 張瑞昌;[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

4 ;[N];新華日?qǐng)?bào);2000年

5 佚名;[N];電腦報(bào);2003年

6 ;[N];中國電腦教育報(bào);2002年

7 主編 任志鴻;[N];中國圖書商報(bào);2005年

8 ;[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2009年

9 ;[N];中國電腦教育報(bào);2002年

10 趙玲鳳、溫海濤、郭麗;[N];中國電腦教育報(bào);2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王聯(lián)國;人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

2 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

3 劉佳;電力系統(tǒng)中若干優(yōu)化問題的研究[D];東北大學(xué);2009年

4 張梅鳳;人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

5 吳斌;車輛路徑問題的粒子群算法研究與應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2008年

6 王飛;地面等待策略中的時(shí)隙分配模型與算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

7 秦品樂;船舶液貨裝卸智能控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2009年

8 宋志宇;基于智能計(jì)算的大壩安全監(jiān)測(cè)方法研究[D];大連理工大學(xué);2007年

9 馮春時(shí);群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

10 王雪飛;粒子群算法的動(dòng)態(tài)拓樸結(jié)構(gòu)研究[D];西南大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 卞燦;基于人工魚群算法的智能組卷研究[D];湖南師范大學(xué);2009年

2 吳樹錦;基于遺傳算法智能組卷系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2008年

3 徐江濤;基于遺傳算法的試題庫智能組卷研究[D];湖南師范大學(xué);2007年

4 魏巍;人工魚群算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

5 張紅霞;人工魚群算法的改進(jìn)及其在異步電動(dòng)機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

6 陳祥生;人工魚群算法在聚類問題中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2010年

7 施秋紅;人工魚群算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

8 黃文娟;基于人工魚群算法的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2010年

9 王靜;人工魚群算法在盲檢測(cè)中的研究與應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2013年

10 王明永;基于云模型的人工魚群算法[D];華東理工大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于人工魚群算法的智能組卷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：151785