發(fā)布時(shí)間：2018-01-14 09:34

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究?　出處：《商業(yè)研究》2013年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 供應(yīng)鏈金融 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：結(jié)合供應(yīng)鏈金融的運(yùn)作模式,本文歸納了15個(gè)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)影響因素,建立了具有較好一致性和穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般原理與步驟,并運(yùn)用mat-lab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,收集了10組供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估樣本,對(duì)評(píng)估樣本進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn),通過(guò)建立起供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型證明了該模型的有效性。
[Abstract]:According to the operation mode of supply chain finance, this paper summarized 15 risk factors influence the supply chain finance business, has established a good consistency and stability risk index system, introduces the general principle and steps of BP neural network and BP neural network, using MAT-LAB tool to construct a risk assessment model, collected 10 groups supply chain finance risk assessment samples to train and test the evaluation sample, through the establishment of financial supply chain risk assessment model to prove the validity of the model.

【作者單位】： 哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):71040001
【分類(lèi)號(hào)】：F252;F830.4;F224
【正文快照】： 隨著金融全球化以及金融市場(chǎng)波動(dòng)性的加劇,商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理成為中外關(guān)注的焦點(diǎn)。我國(guó)的中小企業(yè)長(zhǎng)期面臨著嚴(yán)重的資金鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn),商業(yè)銀行、第三方物流企業(yè)及中小融資企業(yè)合作開(kāi)展供應(yīng)鏈金融成為解決中小企業(yè)貸款難的新途徑。商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是銀行貸款的核心內(nèi)容,在供

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1423032