基于人工智能的污水處理溶解氧濃度建模與控制
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博士論文
基于人工智能的污水處理溶解氧濃度建模與控制
論文目錄
摘要第1-6頁(yè)
Abstract第6-10頁(yè)
第1章 緒論第10-16頁(yè)
·課題的研究背景第10-11頁(yè)
·人工智能控制研究的發(fā)展現(xiàn)狀第11-12頁(yè)
·污水處理智能控制的研究現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題第12-13頁(yè)
·課題研究的意義第13-14頁(yè)
·課題來(lái)源及預(yù)期研究結(jié)果第14頁(yè)
·研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)第14-16頁(yè)
第2章 活性污泥法污水處理基本工藝與技術(shù)第16-22頁(yè)
·活性污泥法的產(chǎn)生與發(fā)展第16頁(yè)
·活性污泥法的形態(tài)與性質(zhì)第16-17頁(yè)
·活性污泥法基本工藝概述第17-20頁(yè)
·傳統(tǒng)推流式第17-18頁(yè)
·逐步曝氣式第18-19頁(yè)
·接觸穩(wěn)定式第19頁(yè)
·完全混合式第19-20頁(yè)
·影響曝氣池中好氧微生物生長(zhǎng)的主要因素第20-21頁(yè)
·本章小結(jié)第21-22頁(yè)
第3章 模糊控制與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論第22-33頁(yè)
·模糊控制系統(tǒng)的一般描述第22頁(yè)
·模糊邏輯推理第22-23頁(yè)
·基本模糊控制器的設(shè)計(jì)第23-27頁(yè)
·模糊化和解模糊化第24-26頁(yè)
·模糊控制規(guī)則的選取第26頁(yè)
·量化因子和比例因子的選擇第26-27頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述第27-32頁(yè)
·神經(jīng)元模型第28-29頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第29-30頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法第30-32頁(yè)
·本章小結(jié)第32-33頁(yè)
第4章 基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的污水處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)第33-52頁(yè)
·引言第33-34頁(yè)
·活性污泥系統(tǒng)的理想化模型建立第34-39頁(yè)
·經(jīng)典活性污泥法動(dòng)力學(xué)模型的發(fā)展第34頁(yè)
·傳統(tǒng)推流式活性污泥法理想數(shù)學(xué)模型的建立第34-39頁(yè)
·自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的污水處理系統(tǒng)第39-47頁(yè)
·ANFIS 自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第40-42頁(yè)
·ANFIS 控制器最優(yōu)參數(shù)的確定第42-46頁(yè)
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模型第46-47頁(yè)
·污水處理系統(tǒng)仿真結(jié)果分析第47-50頁(yè)
·本章小結(jié)第50-52頁(yè)
第5章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制的污水處理系統(tǒng)仿真研究第52-68頁(yè)
·引言第52頁(yè)
·活性污泥法污水處理系統(tǒng)第52-54頁(yè)
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制第54-64頁(yè)
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第54-56頁(yè)
·動(dòng)態(tài)遞歸網(wǎng)絡(luò)模型辨識(shí)第56-59頁(yè)
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第59-63頁(yè)
·模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制算法第63-64頁(yè)
·污水處理系統(tǒng)仿真研究第64-67頁(yè)
·本章小結(jié)第67-68頁(yè)
結(jié)論第68-70頁(yè)
參考文獻(xiàn)第70-76頁(yè)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果第76-77頁(yè)
致謝第77-78頁(yè)
作者簡(jiǎn)介第78頁(yè)
論文編號(hào)BS451166,這篇論文共78頁(yè)
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本文關(guān)鍵詞:基于人工智能的污水處理溶解氧濃度建模與控制,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):138786
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