本文關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢研究

2012-09-17 14:51:52 字體：     

摘　要：摘要：人工智能(Artificial Intelligence)是用人工的方法和技術(shù)模仿、延伸和擴展人的智能。本論文在闡述人工智能定義的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析人工智能的當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r和應(yīng)用領(lǐng)域，并展望了人工智能今后的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；發(fā)展趨勢

中途分類號：TP39    文獻標(biāo)識碼：A     文章編號： 引言: 　 計算機學(xué)科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)、同時人工智能是一門匯集了多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的交叉學(xué)科。對于人工智能的定義，至今尚未統(tǒng)一，美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認(rèn)為：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點，但這些說法都形象地反映了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計算機上模擬、實現(xiàn)和擴展人類智能的一門科學(xué)與技術(shù)。 1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展 　 人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀(jì)50年代發(fā)展到現(xiàn)在，有高潮也有低迷的時期。研究的方法和研究的態(tài)度也有多種，不管是何觀點,它們都推動著人工智能技術(shù)的發(fā)展。今天人工智能技術(shù)已滲透到人類生活的方方面面，實實在在的影響著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。 2. 人工智能技術(shù)的應(yīng)用 　 我們可以看到，當(dāng)今社會很多領(lǐng)域的各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)。下面就人工智能的幾種典型應(yīng)用做如下探討： 2.1人工智能應(yīng)用之問題的求解 　 人工智能中的問題解求，就是如何讓機器去解決人類會遇到的問題，如何根據(jù)某一具體問題找到思考問題并解決這個問題的方法。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以通過計算機程序解決了如何考慮要解決的問題，并能尋求較為準(zhǔn)確的解決方案。 2.2人工智能應(yīng)用之邏輯的推理與定理的證明 　 人工智能研究中最持久的探究領(lǐng)域之一就是邏輯推理。有關(guān)定理的證明就是讓機器證明非數(shù)值性的真假。其中比較重要的是，通過找到合理、準(zhǔn)確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實，關(guān)注可信度證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修改這些證明。 2.3人工智能應(yīng)用之自然語言的處理 　 智能的另一表現(xiàn)就是進行自然語言的交流，自然語言處理就是讓機器與人類進行無阻礙的溝通，這正是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例。目前此領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容是：如何利用計算機系統(tǒng)以主題和對話情境為基礎(chǔ)，生成和理解自然語言。 2.4人工智能應(yīng)用之模式的識別 　 如何使機器具有感知能力也是智能的表現(xiàn)。模式的識別是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機器的關(guān)鍵，主要是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀，讓計算機實現(xiàn)“看見”，“聽見”等功能。計算機模式識別的主要特點是速度快，準(zhǔn)確率高，效率高，計算機模式識別也為人類認(rèn)識自身智能提供了有利幫助。 2.5人工智能應(yīng)用之智能信息的檢索技術(shù) 　 在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人類已進入了“知識爆炸”的時代。傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)已經(jīng)滿不足了對如今如此數(shù)量巨大以及種類繁多的文獻檢索要求。人工智能科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息的檢索技術(shù)的運用勢在必行。 2.6人工智能應(yīng)用之專家系統(tǒng) 　 我們常說的專家系統(tǒng)就是指從人類專家那里獲取的知識，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統(tǒng)，從而也被稱為知識基系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中研究最活躍，最有成效的一個領(lǐng)域�，F(xiàn)在的專家系統(tǒng)尤其特殊的模仿了專家在處理故障時的思維方式，其水平有時甚至可以超過人類專家的水平。 2.7人工智能應(yīng)用之機器人學(xué) 　 機器人對我們并不陌生，已在多個領(lǐng)域獲得了越來越普遍的應(yīng)用，，諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、航空和海洋等。那么，機器人學(xué)所研究的問題主要包括從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標(biāo)的動作序列的規(guī)劃方法。機器人和機器人學(xué)的研究對人工智能思想的發(fā)展都起到了促進作用。 3. 人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢 　 科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，但技術(shù)的發(fā)展往往是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展有如下幾大趨勢： 3.1問題求解 　 問題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動中由于意外引起的非預(yù)期效應(yīng)或與預(yù)期效應(yīng)之間的偏差。正在逐漸發(fā)展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術(shù)；另一種問題的求解程序，是把各種數(shù)學(xué)公式符號匯編在一起。其性能已達(dá)到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學(xué)家應(yīng)用，甚至還有些程序能夠用經(jīng)驗來改善其性能。 3.2機器學(xué)習(xí) 　 人工智能研究的核心課題之一就是機器學(xué)習(xí)。我們知道學(xué)習(xí)是人類智能

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