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人工智能的新發(fā)展:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-12-29 10:34

  本文關(guān)鍵詞:人工智能的新發(fā)展:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 出處:《計算機工程與應(yīng)用》2001年09期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:文章從人工智能的角度闡述了一種快速收斂的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模型,其模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單,學(xué)習(xí)收斂速度快,初值選取方便,把PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于延遲系統(tǒng),取得了理想的控制效果。此模型的應(yīng)用充分體現(xiàn)了人工智能的特點。
[Abstract]:......
【作者單位】: 武漢理工大學(xué)!
【分類號】:TP183
【正文快照】: l引言 人工智能是計算機的研究和應(yīng)用到一定階段的產(chǎn)物。50年代發(fā)展起來的控制論,把神經(jīng)系統(tǒng)的工作原理與信息理論?刂评碚、邏輯推理與計算機聯(lián)系起來,對于人工智能的發(fā)展有極大的影響。長期以來,人們想方設(shè)法了解人腦的功能,用物理可實現(xiàn)系統(tǒng)去模擬人腦,完成類似

【參考文獻】

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1 舒懷林;PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對強耦合帶時延多變量系統(tǒng)的解耦控制[J];控制理論與應(yīng)用;1998年06期

2 舒懷林;基于神經(jīng)PID網(wǎng)絡(luò)的串級調(diào)節(jié)系統(tǒng)研究[J];自動化與儀器儀表;1997年05期

【共引文獻】

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9 李旭明;多變量模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的研究[J];控制與決策;2001年01期

10 舒懷林;基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性時變系統(tǒng)辨識[J];自動化學(xué)報;2002年03期

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4 熊淑貞;張根寶;;基于在線自適應(yīng)跟蹤辨識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣墊式流漿箱解耦控制[A];中國計量協(xié)會冶金分會2007年會論文集[C];2007年

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4 賀建軍;復(fù)雜機電系統(tǒng)機電耦合分析與解耦控制技術(shù)[D];中南大學(xué);2004年

5 李輝;雙饋水輪發(fā)電機系統(tǒng)建模與仿真及其智能控制策略的研究[D];重慶大學(xué);2004年

6 王俊國;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法與控制策略研究[D];華中科技大學(xué);2004年

7 吳學(xué)禮;兩類非線性過程的智能控制方法及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2005年

8 郭帥;機電張力系統(tǒng)關(guān)鍵控制技術(shù)的研究及實踐[D];上海大學(xué);2006年

9 秦斌;基于MAS技術(shù)的焦?fàn)t集氣管壓力智能解耦與協(xié)調(diào)控制研究[D];中南大學(xué);2006年

10 楊勇;多自由度液壓伺服系統(tǒng)的控制策略研究[D];中南大學(xué);2006年

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3 周紅軍;一種模糊前饋解耦方法及其在集氣管壓力控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2002年

4 周曉麗;堿性條件下處理含鉻廢水的控制技術(shù)[D];華北電力(北京)大學(xué);2002年

5 許靜;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)末端部分基于自適應(yīng)線性神經(jīng)元的前饋解耦控制[D];西安建筑科技大學(xué);2003年

6 付龍海;變風(fēng)量(VAV)空調(diào)系統(tǒng)機組部分基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦控制[D];西安建筑科技大學(xué);2003年

7 朱莉;木材干燥窯自適應(yīng)解耦控制器的設(shè)計與仿真[D];東北林業(yè)大學(xué);2003年

8 董阿妮;變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)自適應(yīng)神經(jīng)元解耦控制與變靜壓協(xié)調(diào)控制[D];西安建筑科技大學(xué);2004年

9 於仲義;變水量空調(diào)系統(tǒng)智能解耦控制研究[D];華中科技大學(xué);2004年

10 李劍;對于低倍率循環(huán)流化床燃燒調(diào)節(jié)的研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2005年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李卓,蕭德云,河世忠;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊自適應(yīng)PID控制方法[J];控制與決策;1996年03期

2 夏紅,王慧,李平;PID自適應(yīng)控制[J];自動化與儀表;1996年04期

【相似文獻】

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3 張鳳霞,李宏,王壯志;一種高準(zhǔn)確度電力系統(tǒng)穩(wěn)控通訊方案[J];電工技術(shù)雜志;1998年04期

4 李偉,張桂青,陳鵬;基于時間最優(yōu)的起重機消擺控制策略[J];山東工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1998年02期

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6 趙艷玲;利用單片機控制高層恒壓供水[J];計算機與數(shù)字工程;2001年04期

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8 苑明哲,于海斌,周悅;并行計算在網(wǎng)絡(luò)化控制中的機遇與挑戰(zhàn)[J];信息與控制;2003年02期

9 馬昌星,朱英啟,劉國玲,程艷玲;智能恒電位儀的研制[J];電腦學(xué)習(xí);1998年01期

10 譚鶴良;8798微機控制下的線繞式異步電動機串級調(diào)速[J];計算機工程與設(shè)計;1998年01期

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1 張世輝;并聯(lián)機器人漢字雕刻技術(shù)的研究[D];燕山大學(xué);2005年

2 劉樹堂;2-D離散動力系統(tǒng)混沌控制與同步[D];華南理工大學(xué);2002年

3 梁艷陽;時變不確定機電運動系統(tǒng)的非線性自適應(yīng)控制[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

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5 李香軍;幾類不連續(xù)動態(tài)系統(tǒng)理論及應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 葉洪濤;基于免疫算法的污水處理系統(tǒng)預(yù)測及優(yōu)化控制研究[D];華南理工大學(xué);2011年

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3 吳明月;晶圓傳輸機器人關(guān)鍵控制技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

4 董方;仿人形機器人頭部的結(jié)構(gòu)和控制的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2006年

5 高士杰;基于控制網(wǎng)絡(luò)的PLC技術(shù)在電鍍生產(chǎn)線上的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2006年

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7 方海婷;嵌入式清潔機器人系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2009年

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9 李文磊;基于DSP的疲勞駕駛實時監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

10 付龍海;變風(fēng)量(VAV)空調(diào)系統(tǒng)機組部分基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦控制[D];西安建筑科技大學(xué);2003年

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