本文關(guān)鍵詞：融合智能技術(shù)的人工免疫主動防御體系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安電子科技大學(xué)》 2007年

基于免疫原理的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究

駱珍  

【摘要】：近年來，，各種針對信息系統(tǒng)的攻擊越來越普遍，并且變得更加難以防范。其攻擊方式從傳統(tǒng)的本地病毒攻擊逐漸演變成分布式、高速傳播的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為�，F(xiàn)有的入侵檢測技術(shù)由于本身的一些缺陷無法很好的應(yīng)對這種情況，因此借鑒生物免疫原理對入侵檢測系統(tǒng)(IDS)進(jìn)行改進(jìn)。 論文在介紹了入侵檢測和免疫學(xué)基礎(chǔ)知識后，自主設(shè)計了一個基于免疫原理的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)工作在LAN上，具有分布式體系結(jié)構(gòu)的異常型網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。論文對該IDS模型在否定選擇過程中應(yīng)用的初始檢測器生成算法進(jìn)行了深入的研究。通過分析己有的檢測器生成算法，借鑒進(jìn)化計算的成果，對目前使用最多的線性檢測器生成算法做出改進(jìn)，通過消除冗余的檢測器提高了基于線性時間復(fù)雜度的檢測器生成算法的效率，同時保證改進(jìn)后的算法能夠盡可能多地覆蓋非我空間。論文還對檢測器生成算法的初始檢測器集合規(guī)模和漏檢概率進(jìn)行了測試，測試結(jié)果表明改進(jìn)算法增強(qiáng)了原算法的完備性及可靠性。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

摘要3-4

ABSTRACT4-7

第一章 緒論7-13

1.1 課題的研究背景及意義7-9

1.1.1 網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀7-8

1.1.2 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的不足及當(dāng)前面臨的問題8-9

1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展?fàn)顩r9-11

1.3 本文的主要工作11-13

第二章 入侵檢測系統(tǒng)概述13-23

2.1 入侵檢測系統(tǒng)概念13-15

2.1.1 入侵行為13-14

2.1.2 入侵檢測系統(tǒng)14-15

2.2 入侵檢測系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)框架15-17

2.3 入侵檢測系統(tǒng)的分類17-20

2.3.1 根據(jù)數(shù)據(jù)源分類17-19

2.3.2 根據(jù)分析策略分類19

2.3.3 分布式入侵檢測系統(tǒng)19-20

2.4 現(xiàn)有入侵檢測方法的不足20-21

2.5 小結(jié)21-23

第三章 生物免疫系統(tǒng)與入侵檢測23-31

3.1 生物免疫系統(tǒng)概述23-26

3.1.1 免疫的定義23

3.1.2 免疫的功能23-24

3.1.3 生物免疫系統(tǒng)定義與組成結(jié)構(gòu)24-25

3.1.4 生物免疫系統(tǒng)原理與運(yùn)行機(jī)制25-26

3.2 生物免疫系統(tǒng)的特點26-27

3.3 生物免疫與入侵檢測27-28

3.4 免疫原理在入侵檢測中的應(yīng)用現(xiàn)狀28-30

3.5 小結(jié)30-31

第四章 基于免疫原理的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究31-43

4.1 系統(tǒng)的模型架構(gòu)31-33

4.2 特征模式的構(gòu)造33-34

4.3 檢測器的構(gòu)造34-36

4.3.1 檢測器集合的產(chǎn)生34

4.3.2 檢測器的構(gòu)成34-35

4.3.3 檢測器的生命周期35-36

4.4 記憶檢測器的優(yōu)化36-39

4.5 協(xié)同刺激39

4.6 系統(tǒng)的工作流程39-40

4.7 模型的特性分析40-41

4.8 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的部署41-42

4.9 小結(jié)42-43

第五章 基于免疫原理的NIDS中檢測器生成算法的研究43-57

5.1 檢測器生成算法的理論分析43-46

5.1.1 算法實現(xiàn)的環(huán)境和約束條件43-45

5.1.2 匹配規(guī)則45-46

5.2 現(xiàn)有檢測器生成算法46-50

5.2.1 窮舉檢測器生成算法46-47

5.2.2 貪婪檢測器生成算法47

5.2.3 否定選擇變異檢測器生成算法47-48

5.2.4 基于線性時間復(fù)雜度的檢測器生成算法48-50

5.3 基于線性時間復(fù)雜度檢測器生成算法的改進(jìn)50-53

5.3.1 改進(jìn)算法的實現(xiàn)51-52

5.3.2 改進(jìn)算法的復(fù)雜度分析52-53

5.4 實驗驗證與分析53-57

5.4.1 改進(jìn)算法應(yīng)用的理論公式53-54

5.4.2 實驗過程和結(jié)果54-56

5.4.3 實驗結(jié)果分析56-57

第六章 總結(jié)與展望57-59

致謝59-61

參考文獻(xiàn)61-65

作者在讀期間研究成果65

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【引證文獻(xiàn)】

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本文編號：129834