本文關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈金融視角下的中小企業(yè)信用風(fēng)險評估研究——基于SVM與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國科學(xué)院研究生院(上海應(yīng)用物理研究所)》 2016年

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上海光源光束線故障預(yù)警的方法研究

孫皓  

【摘要】：上海光源是第三代同步輻射光源,是目前中國最大的科學(xué)裝置之一,是極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程,包含有眾多的子系統(tǒng)。整個裝置的正常運(yùn)行必須建立在各個子系統(tǒng)安全工作的基礎(chǔ)上,這就需要對各子系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行可靠的監(jiān)控,以隨時掌握并處理出現(xiàn)的故障情況;而對系統(tǒng)故障處理的一種有效辦法就是開展系統(tǒng)的故障預(yù)警監(jiān)控,將故障及時發(fā)現(xiàn)或進(jìn)行排查消除,做到防患于未然。這種故障預(yù)警的方法對國民經(jīng)濟(jì)及其社會效益的作用是巨大的,在許多領(lǐng)域都有較為完善的故障預(yù)警和處理系統(tǒng),也正是這些預(yù)警處理系統(tǒng)的工作保障了國民經(jīng)濟(jì)中相關(guān)行業(yè)的正常運(yùn)營和不斷發(fā)展。上海光源光束線站的正常運(yùn)行同樣可為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做貢獻(xiàn),一則可為用戶提供更多的機(jī)時開展實驗研究,服務(wù)于科學(xué)創(chuàng)新,提高企業(yè)的創(chuàng)造能力;再則減少故障時間可減少浪費(fèi),降低運(yùn)行成本,提高光源的運(yùn)行效率。上海光源光束線設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析及其故障預(yù)警方法的研究,旨在改善上海光源光束線站建設(shè)初期建立的光束線站設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的儲存和分析方法,滿足用戶不斷增長的數(shù)據(jù)處理的需求;并探討大型裝置運(yùn)行數(shù)據(jù)分析和處理的有效方法,預(yù)防故障的發(fā)生或提前處理可能的故障,協(xié)助實施故障診斷和減少其故障處理的時間。上海光源光束線故障預(yù)警的方法研究是采用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對比分析其他幾種數(shù)據(jù)處理方法后,通過對BL17U等光束線液氮冷卻單色器某溫度信號的運(yùn)行數(shù)據(jù)記錄的分析結(jié)果的說明,給出了光束線設(shè)備故障預(yù)警的可實現(xiàn)的方法。上海光源光束線存儲的運(yùn)行數(shù)據(jù)復(fù)雜,傳感器數(shù)據(jù)達(dá)到海量的級別,在發(fā)生故障時,各子系統(tǒng)還互相干擾,所以選用合適的故障診斷方法進(jìn)行故障預(yù)測是很重要的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的一種數(shù)據(jù)處理方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的魯棒性、自適應(yīng)性和非線性映射能力,在處理非線性問題方面得到了廣泛的應(yīng)用;上海光源光束線運(yùn)行數(shù)據(jù)具有非線性、復(fù)雜、大量的特點(diǎn),并且各個設(shè)備的記錄數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式和特征都不一樣,沒有固定的分析模型可供參考。本論文的工作是將上海光源光束線的運(yùn)行數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行分析,觀察分析結(jié)果,探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能應(yīng)用于上海光源光束線的運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,為上海光源的設(shè)備故障診斷尋找更有效的手段或方法。論文通過分析上海光源光束線設(shè)備的運(yùn)行情況,提出了故障預(yù)警分析的可行性,采用Matlab軟件,通過編程,提取了EPICS下Archive數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗或數(shù)據(jù)篩選,保證了分析數(shù)據(jù)的真實性和實用性;應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別,通過對兩條光束線液氮冷卻單色器某溫度信號的數(shù)據(jù)分析,說明了Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)數(shù)據(jù)的變化情況給出相應(yīng)信號的預(yù)警提示;并將具有知識的數(shù)據(jù)建立可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整和訓(xùn)練,達(dá)到預(yù)警識別的目的;在數(shù)據(jù)鏈接上,增加彈窗設(shè)置,使軟件可以指定連接Archive數(shù)據(jù)庫中特定變量的運(yùn)行數(shù)據(jù);同時,還進(jìn)行了離線測試和在線測試,以檢查故障診斷的正確性。最終的實驗結(jié)果證明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可應(yīng)用于上海光源光束線數(shù)據(jù)的預(yù)警研究,能成功地進(jìn)行預(yù)警提示,并能對預(yù)警進(jìn)行分類處理。本論文的創(chuàng)新在于提出了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理方法分析上海光源光束線設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),可實現(xiàn)設(shè)備的故障預(yù)警,為上海光源服務(wù);采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行上海光源光束線站設(shè)備的預(yù)警分析,可減少因為設(shè)備故障而產(chǎn)生的停止供光的時間,進(jìn)一步提高上海光源光束線設(shè)備安全運(yùn)行的效率;引入Matlab編程處理上海光源光束線的運(yùn)行數(shù)據(jù),可利用Matlab強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能,有效地提高光束線站運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析處理能力。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院研究生院(上海應(yīng)用物理研究所)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP277;TP183
【目錄】：

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本文編號：126941