本文關(guān)鍵詞：基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)

     論文目錄

致謝第1-5頁(yè)

中文摘要第5-6頁(yè)

ABSTRACT第6-14頁(yè)

1 緒論第14-30頁(yè)

   ·研究背景第14-20頁(yè)

     ·相關(guān)概念界定第14-17頁(yè)

     ·智能倉(cāng)儲(chǔ)的發(fā)展與應(yīng)用第17-18頁(yè)

     ·智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)的社會(huì)背景和現(xiàn)實(shí)需要第18-20頁(yè)

   ·研究意義第20-22頁(yè)

     ·理論意義第20-21頁(yè)

     ·實(shí)踐意義第21-22頁(yè)

   ·國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第22-27頁(yè)

     ·國(guó)外研究現(xiàn)狀分析第22-23頁(yè)

     ·國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀分析第23-27頁(yè)

   ·研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)第27-28頁(yè)

     ·研究?jī)?nèi)容第27-28頁(yè)

     ·創(chuàng)新點(diǎn)第28頁(yè)

   ·研究方法與研究技術(shù)路線第28-30頁(yè)

2 相關(guān)理論概述第30-50頁(yè)

   ·智能倉(cāng)儲(chǔ)體系框架與核心技術(shù)第30-35頁(yè)

     ·智能倉(cāng)儲(chǔ)體系框架第30-31頁(yè)

     ·智能倉(cāng)儲(chǔ)的特點(diǎn)第31-32頁(yè)

     ·智能倉(cāng)儲(chǔ)的核心技術(shù)第32-35頁(yè)

   ·智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)方法第35-38頁(yè)

     ·灰色多層次評(píng)價(jià)法第35-37頁(yè)

     ·模糊綜合評(píng)判法第37-38頁(yè)

   ·基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)第38-50頁(yè)

     ·人工神經(jīng)元的模型第38-39頁(yè)

     ·激活轉(zhuǎn)移函數(shù)第39-41頁(yè)

     ·神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)第41-44頁(yè)

     ·反向傳播網(wǎng)絡(luò)第44-50頁(yè)

3 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建第50-56頁(yè)

   ·模型構(gòu)建的總體思路及基本步驟第50-52頁(yè)

     ·模型構(gòu)建的總體思路第50-51頁(yè)

     ·模型構(gòu)建的基本步驟第51-52頁(yè)

   ·模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)確定第52-54頁(yè)

     ·智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定第52-53頁(yè)

     ·智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的確定第53-54頁(yè)

   ·模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練及仿真實(shí)現(xiàn)第54-56頁(yè)

     ·初始化樣本數(shù)據(jù)第54頁(yè)

     ·建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第54-55頁(yè)

     ·訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)第55-56頁(yè)

4 智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建第56-63頁(yè)

   ·評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的必要性及基本原則第56-58頁(yè)

     ·建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的必要性第56-57頁(yè)

     ·建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本原則第57-58頁(yè)

   ·評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立第58-63頁(yè)

     ·評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)第58-61頁(yè)

     ·評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的組成第61-63頁(yè)

5. 實(shí)例論證--京東商城北京一號(hào)庫(kù)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)第63-96頁(yè)

   ·京東商城北京一號(hào)庫(kù)智能倉(cāng)儲(chǔ)的建設(shè)第63-67頁(yè)

     ·京東商城簡(jiǎn)介第63-66頁(yè)

     ·京東商城北京一號(hào)庫(kù)智能倉(cāng)儲(chǔ)的建設(shè)第66-67頁(yè)

   ·基于灰色多層次評(píng)價(jià)法京東商城北京一號(hào)庫(kù)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)第67-78頁(yè)

     ·確定評(píng)價(jià)灰類及白化權(quán)函數(shù)第67-68頁(yè)

     ·評(píng)定等級(jí)第68頁(yè)

     ·確定指標(biāo)體系及各級(jí)指標(biāo)權(quán)重第68-73頁(yè)

     ·專家評(píng)分及灰色綜合評(píng)價(jià)第73-78頁(yè)

   ·基于模糊綜合評(píng)價(jià)法京東商城北京一號(hào)庫(kù)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)第78-84頁(yè)

     ·確定各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)集和評(píng)語(yǔ)集第78-79頁(yè)

     ·確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分配向量A及評(píng)價(jià)等級(jí)第79-80頁(yè)

     ·確定專家調(diào)查及模糊綜合評(píng)價(jià)第80-84頁(yè)

   ·基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法京東商城北京一號(hào)庫(kù)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)第84-94頁(yè)

     ·輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)第84-85頁(yè)

     ·輸入輸出層數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理第85-89頁(yè)

     ·輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)第89頁(yè)

     ·隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)第89頁(yè)

     ·學(xué)習(xí)速率η第89-90頁(yè)

     ·MATLAB算法及評(píng)價(jià)等級(jí)第90頁(yè)

     ·網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及仿真第90-94頁(yè)

   ·智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)相關(guān)方法對(duì)比第94-96頁(yè)

     ·三種評(píng)價(jià)方法的基本步驟第94-95頁(yè)

     ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于智能倉(cāng)儲(chǔ)智能品質(zhì)評(píng)價(jià)的優(yōu)越性第95-96頁(yè)

6. 結(jié)論與展望第96-98頁(yè)

   ·本文主要研究工作及結(jié)論第96-97頁(yè)

   ·存在的問(wèn)題和有待進(jìn)一步研究的工作第97-98頁(yè)

參考文獻(xiàn)第98-99頁(yè)

作者簡(jiǎn)歷第99-101頁(yè)

附錄1第101-105頁(yè)

附錄2第105-107頁(yè)

附錄3第107-109頁(yè)

附錄4第109-112頁(yè)

附錄5第112-117頁(yè)

附錄6第117-120頁(yè)

附錄7第120-121頁(yè)

論文編號(hào)BS98276，，這篇論文共121頁(yè)
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