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基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉儲智能品質(zhì)評價

     論文目錄

致謝第1-5頁

中文摘要第5-6頁

ABSTRACT第6-14頁

1 緒論第14-30頁

   ·研究背景第14-20頁

     ·相關(guān)概念界定第14-17頁

     ·智能倉儲的發(fā)展與應(yīng)用第17-18頁

     ·智能倉儲智能品質(zhì)評價的社會背景和現(xiàn)實需要第18-20頁

   ·研究意義第20-22頁

     ·理論意義第20-21頁

     ·實踐意義第21-22頁

   ·國內(nèi)外研究現(xiàn)狀第22-27頁

     ·國外研究現(xiàn)狀分析第22-23頁

     ·國內(nèi)研究現(xiàn)狀分析第23-27頁

   ·研究內(nèi)容與創(chuàng)新點第27-28頁

     ·研究內(nèi)容第27-28頁

     ·創(chuàng)新點第28頁

   ·研究方法與研究技術(shù)路線第28-30頁

2 相關(guān)理論概述第30-50頁

   ·智能倉儲體系框架與核心技術(shù)第30-35頁

     ·智能倉儲體系框架第30-31頁

     ·智能倉儲的特點第31-32頁

     ·智能倉儲的核心技術(shù)第32-35頁

   ·智能倉儲智能品質(zhì)評價方法第35-38頁

     ·灰色多層次評價法第35-37頁

     ·模糊綜合評判法第37-38頁

   ·基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉儲智能品質(zhì)評價第38-50頁

     ·人工神經(jīng)元的模型第38-39頁

     ·激活轉(zhuǎn)移函數(shù)第39-41頁

     ·神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)第41-44頁

     ·反向傳播網(wǎng)絡(luò)第44-50頁

3 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能倉儲智能品質(zhì)評價模型的構(gòu)建第50-56頁

   ·模型構(gòu)建的總體思路及基本步驟第50-52頁

     ·模型構(gòu)建的總體思路第50-51頁

     ·模型構(gòu)建的基本步驟第51-52頁

   ·模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及參數(shù)確定第52-54頁

     ·智能倉儲智能品質(zhì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定第52-53頁

     ·智能倉儲智能品質(zhì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的確定第53-54頁

   ·模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練及仿真實現(xiàn)第54-56頁

     ·初始化樣本數(shù)據(jù)第54頁

     ·建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第54-55頁

     ·訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)第55-56頁

4 智能倉儲智能品質(zhì)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建第56-63頁

   ·評價指標(biāo)體系構(gòu)建的必要性及基本原則第56-58頁

     ·建立評價指標(biāo)體系的必要性第56-57頁

     ·建立評價指標(biāo)體系的基本原則第57-58頁

   ·評價指標(biāo)體系的建立第58-63頁

     ·評價指標(biāo)體系的設(shè)計第58-61頁

     ·評價指標(biāo)體系的組成第61-63頁

5. 實例論證--京東商城北京一號庫智能品質(zhì)評價第63-96頁

   ·京東商城北京一號庫智能倉儲的建設(shè)第63-67頁

     ·京東商城簡介第63-66頁

     ·京東商城北京一號庫智能倉儲的建設(shè)第66-67頁

   ·基于灰色多層次評價法京東商城北京一號庫智能品質(zhì)評價第67-78頁

     ·確定評價灰類及白化權(quán)函數(shù)第67-68頁

     ·評定等級第68頁

     ·確定指標(biāo)體系及各級指標(biāo)權(quán)重第68-73頁

     ·專家評分及灰色綜合評價第73-78頁

   ·基于模糊綜合評價法京東商城北京一號庫智能品質(zhì)評價第78-84頁

     ·確定各級評價指標(biāo)集和評語集第78-79頁

     ·確定各評價指標(biāo)的權(quán)重分配向量A及評價等級第79-80頁

     ·確定專家調(diào)查及模糊綜合評價第80-84頁

   ·基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價法京東商城北京一號庫智能品質(zhì)評價第84-94頁

     ·輸入節(jié)點數(shù)第84-85頁

     ·輸入輸出層數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理第85-89頁

     ·輸出層節(jié)點數(shù)第89頁

     ·隱含層節(jié)點數(shù)第89頁

     ·學(xué)習(xí)速率η第89-90頁

     ·MATLAB算法及評價等級第90頁

     ·網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及仿真第90-94頁

   ·智能倉儲智能品質(zhì)評價相關(guān)方法對比第94-96頁

     ·三種評價方法的基本步驟第94-95頁

     ·BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于智能倉儲智能品質(zhì)評價的優(yōu)越性第95-96頁

6. 結(jié)論與展望第96-98頁

   ·本文主要研究工作及結(jié)論第96-97頁

   ·存在的問題和有待進(jìn)一步研究的工作第97-98頁

參考文獻(xiàn)第98-99頁

作者簡歷第99-101頁

附錄1第101-105頁

附錄2第105-107頁

附錄3第107-109頁

附錄4第109-112頁

附錄5第112-117頁

附錄6第117-120頁

附錄7第120-121頁

論文編號BS98276，，這篇論文共121頁
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