本文關(guān)鍵詞：基于統(tǒng)計學習的人工智能在數(shù)字游戲和數(shù)字娛樂上的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

浙江大學 碩士學位論文 基于統(tǒng)計學習的人工智能在數(shù)字游戲和數(shù)字娛樂上的應(yīng)用 姓名：傅正鋼 申請學位級別：碩士 專業(yè)：計算機應(yīng)用 指導教師：莊越挺 座機電話號碼 浙江火學碩士學位論文 摘要 隨著計算機技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展以及人們生活質(zhì)量的提 高，數(shù)字游戲和數(shù)字娛樂已經(jīng)成為當今計算機技術(shù)的一大熱點，并已形成了日益 巨大的產(chǎn)業(yè)。而數(shù)字游戲和數(shù)字娛樂中的人工智能研究則相對較弱。本文針對人 工智能尤其是基于統(tǒng)計學習的人工智能在數(shù)字游戲和數(shù)字娛樂中的應(yīng)用，做了一 些較為深入的研究，提出了一些有實際意義的新方法和新思路。 在縱覽了人工智能在數(shù)字游戲和數(shù)字娛樂中的發(fā)展變革，并列舉了一些與目 前或?qū)淼挠螒蜿P(guān)系密切的主流人工智能，討論了游戲設(shè)計與人工智能的關(guān)系之 后，，提出了游戲中的人工智能是語境相關(guān)的觀點，特別指出了機器學習的方法有 其較為特殊和重要的地位。 傳統(tǒng)統(tǒng)計學研究的是樣本數(shù)目趨于無窮大時的漸近理論，與傳統(tǒng)統(tǒng)計學相 比，支持向量機是專門在小樣本情況下的一個很強大的機器學習算法。使用支持 向量機方法可以同時減少經(jīng)驗風險和置信范圍。本文提出了可用支持向量機來解 決數(shù)字游戲和娛樂中的一些智能問題。 電腦圍棋則是當今人工智能領(lǐng)域的一大難題，我們藉著分析人類下棋的思考 模式來說明了一般電腦圍棋程序的制作方法。我們列舉了一些著名的圍棋程序， 討論了他們的特點和不足。提出了基于統(tǒng)計學習的方法的電腦圍棋程序。最后的 實驗結(jié)果表明，用這種基于統(tǒng)計學習的方法來解決電腦圍棋問題是非常合理的， 更重要的是它提供了一種重要的思路。 多媒體內(nèi)容的

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