本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的知識(shí)鏈模型及知識(shí)獲取與表示研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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基于人工智能的知識(shí)鏈模型及知識(shí)獲取與表示研究摘要特技《基于人工智能的知識(shí)參每棼知識(shí)獲取與表示研究》是國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70271002)《面向智能性管理決策的異構(gòu)知識(shí)表示與知識(shí)管理研究》的系列研究之一。隨著進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)越來越重要,已成為經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力和支持成功的中間力量。知識(shí)管理也逐漸為企業(yè)組織所接受。知識(shí)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)、增值與創(chuàng)新都必須通過相應(yīng)的知識(shí)鏈(亦稱知識(shí)過程)得以完成,但是在目前的知識(shí)管理界,對(duì)知識(shí)鏈缺乏關(guān)注,思考不深,所以通過對(duì)知識(shí)鏈的研究,有助于提升知識(shí)管理的應(yīng)用,這也正是本文的研究所在。鑒于知識(shí)鏈?zhǔn)且粋�(gè)非常新的研究領(lǐng)域,目前的研究主要集中在知識(shí)鏈的概念模型上,實(shí)際操作性不強(qiáng),為此,本文首先結(jié)合知識(shí)管理的思想和人工智能技術(shù)以及信息技術(shù),提出了基于人工智能的知識(shí)鏈模型。在對(duì)該模型進(jìn)行詳細(xì)闡述之后,本文重點(diǎn)對(duì)知識(shí)鏈中知識(shí)獲取進(jìn)行研究。在基于知識(shí)的系統(tǒng)(皿S)或?qū)＜蚁到y(tǒng)的開發(fā)中,知識(shí)獲取一直是阻礙其發(fā)展的瓶頸,同樣對(duì)于知識(shí)鏈中的知識(shí)獲取來說,也是如此,只有解決了知識(shí)獲取這一難題,知識(shí)鏈才能順暢發(fā)展。本文分兩部分對(duì)知識(shí)獲取進(jìn)行研究,一是KBS開發(fā)過程中廣為使用的結(jié)構(gòu)化情景分析,即人工獲取;二是,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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