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基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2016-09-20 20:05

  本文關(guān)鍵詞:基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與開發(fā),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《首都師范大學(xué)》 2005年

基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與開發(fā)

喬向杰  

【摘要】:傳統(tǒng)CAI缺乏推理機(jī)制和學(xué)生模型的支持,不能對學(xué)生進(jìn)行有針對性的指導(dǎo) 和啟發(fā)式的教學(xué),并在開展適應(yīng)個(gè)性化特點(diǎn)的教育、貫徹因材施教的教育思想和 方法上存在很大不足,因而已不適于當(dāng)前教育教學(xué)的需求。人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò) 的普及與發(fā)展為CAI提出了新的課題與發(fā)展機(jī)遇,而同時(shí),網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使得教學(xué) 網(wǎng)站積累了大量有用的教學(xué)信息,因而迫切需要一種技術(shù)對這些信息進(jìn)行分析和 利用,進(jìn)而采用更合理有效的教學(xué)策略--數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也為課題的研究提出了 新的思路。 本文在充分分析智能教學(xué)系統(tǒng)的基本原理、特點(diǎn)及其相關(guān)模型的基礎(chǔ)上,將 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)中,從理論上提出了一個(gè)基于Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教 學(xué)系統(tǒng)的研究思路,并給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)和實(shí)施方案。重點(diǎn)研究了數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)中分類算法及其可擴(kuò)展性方法的應(yīng)用,采用了分類樹的ID3算法以及將數(shù)據(jù) 挖掘同DBMS緊密結(jié)合的可擴(kuò)展性方法,成功地對學(xué)生進(jìn)行了教學(xué)難度等級分類, 并使得系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)機(jī)制上能適應(yīng)大量數(shù)據(jù)的高效信息挖掘。同時(shí)這一研究與應(yīng)用 為數(shù)據(jù)挖掘思想運(yùn)用到智能教學(xué)系統(tǒng)從而有效提高系統(tǒng)性能提出了新的嘗試;系 統(tǒng)構(gòu)建了采用模糊評價(jià)算法的認(rèn)知學(xué)生模型,運(yùn)用模糊結(jié)論對學(xué)生進(jìn)行評價(jià)并有 效運(yùn)用到教學(xué)規(guī)則的制定中,更符合教師語言的特點(diǎn);在體現(xiàn)系統(tǒng)智能的推理機(jī) 制的研究上,建立了確定性推理的產(chǎn)生式系統(tǒng),并在教學(xué)策略控制中采用正向推 理和反向推理相結(jié)合的推理控制策略,分別實(shí)現(xiàn)了以教師為主導(dǎo)的教學(xué)過程和以 學(xué)生為主體的個(gè)別化教學(xué)過程。 本文運(yùn)用動態(tài)的HTML和JSP等最新Internet技術(shù),以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為 指導(dǎo),以“人工智能”課程的教學(xué)為對象,構(gòu)建了一個(gè)智能遠(yuǎn)程教學(xué)平臺。該系 統(tǒng)適用于多學(xué)科教學(xué)、能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)別化教學(xué)、能對學(xué)生的學(xué)習(xí)提出建議和指導(dǎo)、 能夠反映學(xué)生的認(rèn)知能力,是一個(gè)通用的智能遠(yuǎn)程教學(xué)平臺。 系統(tǒng)已在校園網(wǎng)環(huán)境下調(diào)試通過,且運(yùn)行高效、穩(wěn)定、可靠。實(shí)踐證明,該 論文的研究對智能化遠(yuǎn)程教學(xué)系統(tǒng)具有一定的理論和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:首都師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:G434
【目錄】:

  • 第一章 緒論7-16
  • 1.1 研究背景和意義7-10
  • 1.1.1 研究背景7-9
  • 1.1.2 理論及實(shí)際意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究綜述10-14
  • 1.2.1 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育10-11
  • 1.2.2 智能教學(xué)系統(tǒng) ITS(Intelligent Tutoring System)11-14
  • 1.3 主要研究內(nèi)容14-15
  • 1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘與智能教學(xué)系統(tǒng)14
  • 1.3.2 新技術(shù)實(shí)現(xiàn)14-15
  • 1.4 本文的章節(jié)結(jié)構(gòu)15-16
  • 第二章 智能教學(xué)系統(tǒng)概述16-33
  • 2.1 相關(guān)教學(xué)理論16-22
  • 2.1.1 個(gè)別化教學(xué)(individualized instruction)16-21
  • 2.1.2 專家系統(tǒng)21-22
  • 2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)22-25
  • 2.2.1 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論22-24
  • 2.2.2 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論對系統(tǒng)開發(fā)的指導(dǎo)與應(yīng)用24-25
  • 2.3 ITS與 CAI的區(qū)別25-28
  • 2.4 智能教學(xué)系統(tǒng)主要研究方向28-30
  • 2.5 智能教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢30-33
  • 第三章 基于 Web和數(shù)據(jù)挖掘的智能教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)33-41
  • 3.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)33
  • 3.2 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)33-34
  • 3.3 系統(tǒng)的功能34-36
  • 3.3.1 系統(tǒng)管理功能34-35
  • 3.3.2 教師功能35
  • 3.3.3 學(xué)生學(xué)習(xí)功能35-36
  • 3.4 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型36-41
  • 3.4.1 系統(tǒng)框架模型的設(shè)計(jì)36-37
  • 3.4.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)及流程設(shè)計(jì)37-41
  • 第四章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用41-54
  • 4.1 數(shù)據(jù)挖掘的含義41
  • 4.2 數(shù)據(jù)挖掘的基本過程41-42
  • 4.3 數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法~[28]42-43
  • 4.4 分類算法及其可擴(kuò)展性43-54
  • 4.4.1 分類算法的可擴(kuò)展性43-44
  • 4.4.2 提高可擴(kuò)展性的方法44-49
  • 4.4.3 分類算法在系統(tǒng)中的應(yīng)用49-54
  • 第五章 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)現(xiàn)54-73
  • 5.1 知識庫的構(gòu)建54-58
  • 5.2 認(rèn)知型學(xué)生模型的構(gòu)建58-63
  • 5.3 決策推理模型63-69
  • 5.3.1 產(chǎn)生式系統(tǒng)63-65
  • 5.3.2 系統(tǒng)推理模型65-69
  • 5.4 教師模型的構(gòu)建69-73
  • 5.4.1 教學(xué)策略的組織69-70
  • 5.4.2 功能模塊70-73
  • 第六章 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)73-79
  • 6.1.1 開發(fā)環(huán)境73-75
  • 6.1.2 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)邏輯——JSP+JavaBeans75-77
  • 6.1.3 系統(tǒng)架構(gòu)——瀏覽器/服務(wù)器模式(B/S)77-79
  • 第七章 總結(jié)與展望79-81
  • 7.1 論文總結(jié)79-80
  • 7.2 以后的工作80-81
  • 參考文獻(xiàn)81-84
  • 攻讀碩士學(xué)位期間參加的主要科研項(xiàng)目84
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文84-85
  • 致謝85
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    本文編號:118993

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