本文關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)因果圖用于汽油發(fā)動(dòng)機(jī)故障智能診斷的理論及方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

動(dòng)態(tài)因果圖用于汽油發(fā)動(dòng)機(jī)故障智能診斷的理論及方法研究

     論文目錄

中文摘要第1-5頁(yè)

英文摘要第5-9頁(yè)

第1章 緒論第9-15頁(yè)

 1．1 本課題的提出及研究意義第9-14頁(yè)

  1．1．1 信度網(wǎng)的缺點(diǎn)第10-13頁(yè)

  1．1．2 因果網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)及發(fā)展?fàn)顩r第13-14頁(yè)

 1．2 論文的章節(jié)安排第14-15頁(yè)

第2章 故障診斷的基本理論第15-22頁(yè)

 2．1 引言第15頁(yè)

 2．2 故障第15-16頁(yè)

 2．3 人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)述第16-17頁(yè)

 2．4 常用的故障診斷理論及存在的問(wèn)題第17-20頁(yè)

  2．4．1 基于規(guī)則的專家系統(tǒng)第17-18頁(yè)

  2．4．2 模糊邏輯第18-19頁(yè)

  2．4．3 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)第19-20頁(yè)

 2．5 基于概率的非精確推理在的問(wèn)題第20-21頁(yè)

 2．6 本章小節(jié)第21-22頁(yè)

第3章 動(dòng)態(tài)因果圖推理模型第22-48頁(yè)

 3．1 引言第22頁(yè)

 3．2 因果圖的知識(shí)表達(dá)第22-30頁(yè)

  3．2．1 因果圖第22-24頁(yè)

  3．2．2 因果圖同信度網(wǎng)在知識(shí)表達(dá)方式上的差異第24頁(yè)

  3．2．3 因果樹(shù)第24-25頁(yè)

  3．2．4 單值因果圖的常規(guī)推理算法第25-30頁(yè)

 3．3 多值因果圖的推理算法第30-42頁(yè)

  3．3．1 多值因果圖存在的困難第30-34頁(yè)

  3．3．2 多值因果圖的一種推理算法第34-42頁(yè)

 3．4 多值因果圖的一種模糊推理算法第42-47頁(yè)

  3．4．1 多值因果圖的模糊擴(kuò)展定義第42-46頁(yè)

  3．4．2 在證據(jù)E下，感興趣變量H的讀數(shù)變量某取值的后驗(yàn)概率計(jì)算第46-47頁(yè)

 3．5 本章小節(jié)第47-48頁(yè)

第4章 動(dòng)態(tài)因果圖中的一些難點(diǎn)及其解決方法第48-54頁(yè)

 4．1 引言第48頁(yè)

 4．2 單值因果圖推理中的運(yùn)算量問(wèn)題第48頁(yè)

 4．3 多值因果圖中的模糊處理問(wèn)題第48-49頁(yè)

 4．4 可能性因果傳播圖中的專家知識(shí)獲取問(wèn)題第49-50頁(yè)

 4．5 動(dòng)態(tài)問(wèn)題第50-52頁(yè)

 4．6 連續(xù)過(guò)程系統(tǒng)中的初因事件和非初因事件的不同含義和多重事件的推理問(wèn)題第52頁(yè)

 4．7 虛假信號(hào)和不完美知識(shí)庫(kù)的問(wèn)題第52-53頁(yè)

 4．8 本章小節(jié)第53-54頁(yè)

第5章 動(dòng)態(tài)因果圖用于汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的實(shí)例第54-69頁(yè)

 5．1 引言第54頁(yè)

 5．2 汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的知識(shí)策略和求解策略第54-55頁(yè)

 5．3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第55-59頁(yè)

  5．3．1 系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)第56-57頁(yè)

  5．3．2 推理機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第57-58頁(yè)

  5．3．3 知識(shí)庫(kù)的建立第58-59頁(yè)

 5．4 汽油發(fā)動(dòng)機(jī)的故障知識(shí)表達(dá)第59-64頁(yè)

 5．5 建模的具體步驟第64-66頁(yè)

 5．6 推理過(guò)程第66-67頁(yè)

 5．7 本章小節(jié)第67-69頁(yè)

第6章 總結(jié)第69-70頁(yè)

致謝第70-71頁(yè)

參考文獻(xiàn)第71-72頁(yè)

論文編號(hào)BS879150，這篇論文共72頁(yè)
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