本文關(guān)鍵詞：認(rèn)知無線電中的人工智能技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

研究與探討 認(rèn)知無線電中的人工智能技術(shù)* 赤 偉 葛利嘉 陳世娥 張 玉 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院 【摘 要】文章歸納了目前認(rèn)知無線電研究中涉及的人工智能技術(shù)，以認(rèn)知引擎思想架構(gòu)為基礎(chǔ)，針對感知與信息存儲、學(xué)習(xí) 與推理、決策與調(diào)整等認(rèn)知過程的重要階段，介紹了無線電知識表示和專家系統(tǒng)在環(huán)境感知和信息存儲上的應(yīng)用，討論了用 遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯實(shí)現(xiàn)認(rèn)知學(xué)習(xí)與推理的方法，分析了用博弈論進(jìn)行無線電決策的過程，最后指出了利用人工 智能研究認(rèn)知無線電的發(fā)展方向。 【關(guān)鍵詞】認(rèn)知無線電 人工智能 認(rèn)知引擎 遺傳算法 1 引言 過學(xué)習(xí)、推理進(jìn)行決策，通過調(diào)整設(shè)備參數(shù)來占用頻譜，實(shí) 頻譜資源理論上是無限的，但天線尺寸、電磁波特性、 現(xiàn)頻譜的充分利用[2]。 設(shè)備性能和功率的限制，使實(shí)際可用的頻譜非常有限，這 認(rèn)知無線電的核心思想是使無線電設(shè)備像人一樣具有 些頻譜已經(jīng)基本劃分完畢，再可被利用的頻譜就顯得無比珍 “智能”，能夠進(jìn)行感知、推理、學(xué)習(xí)、決策和執(zhí)行等“認(rèn) 貴。美國聯(lián)邦通信委員會（FCC）研究發(fā)現(xiàn)，大量已經(jīng)分配 知”行為，這與人工智能的思想在某種程度上是吻合的。因 此，將人工智能的理論和方法引進(jìn)通信網(wǎng)絡(luò)決策系統(tǒng)中，實(shí) 的頻譜資源存在著不同程度的閑置，這造成了頻譜資源日趨 現(xiàn)通信系統(tǒng)的“認(rèn)知”智能化，對發(fā)展認(rèn)知無線電具有重要 緊張與現(xiàn)有資源利用率很低的矛盾局面。為解決該問題， 的科學(xué)意義和迫切的現(xiàn)實(shí)意義。 1999年Mitola提出了認(rèn)知無線電（CR，Cognitive Radio）的 人工智能即用人工的方法在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)智能，，研究領(lǐng)域 概念[1] ，其主要思想是：終端具有足夠的智能和認(rèn)知能力， 主要有專

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