本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的元胞自動機及模擬復雜土地利用系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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2005年 1月 GEOGRAPH ICAL RESEARCH Jan1, 2005收稿日期: 2004-05-25; 修訂日期: 2004-09-01基金項目: 國家自然科學基金資助項目( 40471105); 高等學校博士學科點專項科研基金資助( 20040558023)作者簡介: 黎夏( 1962-), 男, 廣西梧州人, 中山大學特聘教授, 博士生導師。 1983年碩士畢業(yè)于北京大學,1996年獲香港大學博士學位, 1997~ 98年在香港大學進行博士后研究。主要從事遙感和地理信息系統(tǒng)研究。在國內(nèi)外刊物上發(fā)表近 100篇學術(shù)論文。 Em ai:l gplx@ 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的元胞自動機及模擬復雜土地利用系統(tǒng)黎夏1, 葉嘉安2( 11中山大學地理科學與規(guī)劃學院, 廣州 510275; 21 香港大學城市規(guī)劃及環(huán)境管理研究中心香港)摘要: 本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的元胞自動機( Cellular Autom ata), 并將其用來模擬復雜的土地利用系統(tǒng)及其演變。國際上已經(jīng)有許多利用元胞自動機進行城市模擬的研究, 但這些模型往往局限于模擬從非城市用地到城市用地的轉(zhuǎn)變。模擬多種土地利用的動態(tài)系統(tǒng)比一般模擬城市演化要復雜得多, 需要使用許多空間變量和參數(shù), 而確定模型的參數(shù)值和模型結(jié)構(gòu)有很大困難。本文通過神經(jīng)網(wǎng)絡、元胞自動機和 G IS相結(jié)合來進行土地利用的動態(tài)模擬, 并利用多時相的遙感分類圖像來訓練... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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