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從人工智能認知范式及技術批判看人工智能哲學的走向

發(fā)布時間:2014-12-20 11:34

 

【摘要】 自第一臺數字計算機產生以來,人工智能已有50年的發(fā)展歷史。但人工智能并沒有停下腳步,相反一如繼往地飛速發(fā)展。人工智能以計算機為核心。計算機的普及和應用范圍的擴大正改變著我們的世界,網絡技術將使我們邁入數字化、信息化時代。人們在工作、生活和其他社會活動中不斷面臨大量新的情況和需要探索解決的新問題,這種情形自然引起了關心人類命運的思想家的高度重視和注意,哲學與科學空前結合,大量的哲學理論運用于分析和說明有關人工智能的諸多問題。人工智能哲學在當今技術昌明的時代發(fā)揮著自己的作用。 在前言中,主要闡述了人工智能的意義并給出了人工智能的涵義。 第一章,用思維、認知、范式等哲學范疇,對人工智能賴以產生的相關科學理論進行分析,討論人工智能產生的前提,并對人工智能的核心概念——智能進行了詮釋。 第二章,闡述當今人工智能界現存的人工智能理論,主要解決了人工智能的發(fā)展現狀問題。 第三章,從海德格爾的技術哲學入手,分析了人工智能科技對人類社會的影響,并針對人工智能的一些核心問題,諸如,人機關系,人工智能極限問題,倫理學問題進行討論,這些問題在一定程度上代表著人工智能哲學的走向。 

【關鍵詞】 人工智能; 智能; 思維; 認知; 范式; 技術批判; 
 

第一章人工智能的科學革命診釋—作為科學范式的人工智能理論

 

第一節(jié)思維科學的革命
思維的數學形式即指,在人們思維過程中運用數與形的數學工具進行思維,以把握事物的數量關系、空間形式和邏輯關系。思維方法就是在思維活動過程中需要遵循的一定的思維規(guī)則和思維手段,方法就是工具,是思維的拐仗。列寧曾肯定黑格爾的說法:“在探索的認識中,方法也就是工具,是主觀方面的某種手段,主觀方面通過這個手段和客體發(fā)生關系。”②不同領域的思維活動有不同的思維方法,如哲學社會科學的思維方法,自然科學的思維方法、工程技術的思維方法等。本世紀以來,科學技術的綜合發(fā)展,發(fā)展了系統(tǒng)論、控制論、信息論一類橫斷科學的系統(tǒng)論方法、控制論方法和信息論方法,它們概括了各門科學方法的共性方面,因而是屬于科學方法論意義的一般科學方法,而人工智能可謂是受益非淺。人工智能的產生和發(fā)展首先是一場思維科學的革命,它的產生和發(fā)展一定程度上依賴于思維科學的革命,同時它也深刻地變革了人類的思維方式和方法。

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第二節(jié)人工智能的認知意義

 

一、認知的含義
認知是心理活動,是內在的歷程,在方法上是如何研究個體內在的知之歷程(knowl。9proCeSS)。著名心理學家朱智賢說:“認知(eognition)本來是心理學中的一個普通的術語,過去心理學詞典或心理學書把它理解為認識或知識(knowing)過程,即和情感、動機、意志等相對的理智或認識過程。它包括感知、表象、記憶、思維等等,而思維是它的核心。”①朱先生不僅指出了認知是指認識過程,而且指出了思維是認知的核心,F代認知心理學家對于認知的理解,仍是各種各樣的。美國心理學家霍斯頓等人歸納為五種意見:1.認知是信息加工;2.認知是心理上的符號運算;3.認知是問題解決;4.認知是思維:5.認知是一組相關的活動,如知覺、記憶、思維、判斷、推理、問題解決、學習、想象、概念形成、語言使用等。這里,實際上,只是三種意見:1、2是狹義的認知心理學,即信息加工論:3、4認為認知心理學的核心是思維;5是廣義的認知心理學。

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第二章人工智能的認知科學診釋—作為思維功能、結構外在化的人工智能理論

 

第一節(jié)人工智能的兩個標準一一圖靈的行為主義準則與塞爾的意識作用
圖靈寫于1950年的“計算機與智能”,是一篇公認的劃時代之作,不僅是計算機科學理論同時也堪稱人工智能哲學理論的奠基之作。它提出了圖靈機的理論模型,為現代計算機的出現奠定了理論基礎,這是他對計算機科學的貢獻。但是這篇文章的價值不僅僅體現在計算機領域,文章提出了著名的圖靈準則,人工智能思想界,“圖靈檢驗”已成為最重要的智能機標準。簡單地說,如果一臺機器能設法使測試者相信它是人,那么就說這臺機器是有智能的,或者說它通過了“圖靈試驗”。按照這個標準,目前的計算機都可以通過試驗,從而被認為是有智能的(我認為,這僅僅是計算機科學家所理解的人工智能,現在看來,圖靈的標準似乎是太弱了)。另外,具有無限長紙帶的理想計算機與大腦的某些活動在本質上有什么共同之處,是同樣值得深究的。圖靈在文章中給“思維”下了一個對人工智研究影響至深的定義。他說:“如果自動機能夠在某些指定的條件下摹仿一個人把問題回答得很好,以致在很長一段時間里能夠迷惑提出該問題的人,那么這種自動機就可以認為是能夠進行思維的。”這完全是一個行為主義性質的定義。它的最大特點是可以符號化。

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第二節(jié)認知主義和聯結主義

1、在人工智能科學界中,存在著兩個可比較的、相互對立的學派,符號主義與聯結主義

從科學的角度去理解,符號主義(Symbolicism)又稱邏輯主義(Logieism)、心理學派(psyehiogism)或計算機學派(Co哪uterism),其原理主要為物理符號系統(tǒng)(即符號操作系統(tǒng))假設和有限合理性原理。符號主義認為,人工智能起源于數學邏輯,認為人的認知基元是符號,而且認知過程即符號操作過程。它認為人是一個物理符號系統(tǒng),計算機也是一個物理符號系統(tǒng),因此,我們就能夠用計算機來模擬人的智能行為,即用計算機的符號操作來模擬人的認知過程。也就是說,人的思維是可以操作的。它還認為,知識是信息的一種形式,是構成智能的基礎。人工智能科學的核心問題是知識表示、知識推理和知識運用。知識可用符號表示,也可用符號進行推理,因而可以建立起基于知識的人類智能和機器智能的統(tǒng)一理論體系。其代表人物是紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜(Nilsson)等。

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第三章人工智能的技術哲學論釋—作為人類生存方式的人工智能理論....................36
第一節(jié)人機關系的新觀念.............................36
第二節(jié)作為人的生存方式的人工智能技術........................38
第三節(jié)批判哲學與人工智能哲學的走向.......................43

結語...................54

 

第三章人工智能的技術哲學診釋—作為人類生存方式的人工智能理論

 

第一節(jié)人機關系的新觀念

計算機引起了生存方式的物化,技術成為現代人生存方式的特征。智能開始越來越廣泛地滲透到人類社會生活的方方面面,使得現代人的衣、食、住、行無不依賴機器。然而,與此同時,人對機器依賴的程度卻日益增加,不僅人類的生產和生活,就連人類智慧(知識)的承載、傳輸、處理和利用也都離不開智能機器的參與,不知不覺中機器成了這種人機共生世界的“中樞神經”。在這個人機共生的世界里,隨著人們對機器的理解日益深入,機器的工具性也日益成為人們關于人機關系的新觀念。人工智能機器系統(tǒng)是把人的智能器官的延伸與人的體力的放大綜合集中于一身的綜合體系,是把人的理性力量、實踐力量同各種在現實可能范圍內被利用的巨大的自然力量凝結在一起的綜合體系。正如馬克思所指出的:“科學、巨大的自然力、社會的群眾性勞動都體現在機器體系中。”①現代的人工智能機器是一個十分復雜的人工物質系統(tǒng),包括了信息的輸入輸出、存儲、運算、控制等功能裝置,筆耕文化推薦期刊,聯成一個統(tǒng)一的整體。在它的作業(yè)過程中所表現出來的信息的傳遞、存儲、處理等功能,具有包容量大、速度快、精確度高的優(yōu)點和特點。因而人工智能機器不僅綜合地物化了人腦在信息處理方面的部分思維智力功能,而且極大地放大了這種功能。

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結語

 

100多年前,赫肯黎在同威爾伯福斯特大主教進行的那場著名的人猴論戰(zhàn)中說:一個人沒有理由因為猴子做他的祖先而感到恥辱。同樣,人類也沒有理由因為有了另一種比他高級的智能系統(tǒng)而耿耿于懷,更沒有理由因為自己的智能也同樣受到自然規(guī)律的支配而寢食不安。人類的偉大,并不在于它的超自然性,也不在于它的不可愈越性,而在于它作為自然進化過程中的一個普遍環(huán)節(jié),破開荒地有可能孕育出超過自己甚至取代自己的東西來。還有什么樣的成就能比創(chuàng)造出比創(chuàng)造者還要完美的東西而更加崇高和偉大的呢?


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本文編號:10479

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