發(fā)布時間：2016-08-26 07:17

  本文關(guān)鍵詞：人工魚群算法在盲檢測中的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京郵電大學》 2013年

人工魚群算法在盲檢測中的研究與應用

王靜  

【摘要】：人工魚群算法（Artificial fish school algorithm,AFSA）通過模擬魚在水里的行為方式構(gòu)建一種魚群模式，是集群智能思想的一個具體應用，用來解決優(yōu)化問題，它不需要了解問題的特殊信息，只需要對問題解的優(yōu)劣進行比較，是一種收斂速度快、全局尋優(yōu)和自適應能力強的新型群智能優(yōu)化算法，已廣泛應用于最優(yōu)化、信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及智能控制等領(lǐng)域。對于信道經(jīng)常性衰落、非線性時變特性和多徑傳輸?shù)扔绊懀z測技術(shù)由于不需要訓練序列只利用接收序列本身的先驗知識就能自適應地均衡信道特性，完成對信號的最佳估計，，是一種新興的盲信號處理技術(shù)，已成為通信領(lǐng)域中的一個研究熱點。這種技術(shù)能有效地補償信道的非理想特性，克服碼間干擾（ISI），減少誤碼率，提高通信質(zhì)量。 本文第一章概述了研究背景、群智能算法的發(fā)展以及本文所做的主要工作。第二章介紹了人工魚群算法的原理、應用及研究方向，具體分析了魚群的各種行為以及參數(shù)對算法性能的影響。第三章介紹了盲均衡的原理及其實現(xiàn)方法，主要介紹了一些經(jīng)典的盲均衡算法。第四章是本文重點，提出了基于人工魚群算法的盲檢測算法，并對提出的算法性能進行相關(guān)仿真。仿真實驗結(jié)果表明，本文提出的群智能盲檢測算法具有誤碼率較低、收斂速度快、性能穩(wěn)定的優(yōu)點，能夠很好的解決盲信號處理問題。

【關(guān)鍵詞】：
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TN911.7
【目錄】：

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