本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的人工智能優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

2012年4月 輕工科技 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù) 第4期（總第161期） LIGHTINDUSTRYSCIENCEANDTECHNOLOGY 基于遺傳算法的人工智能優(yōu)化研究 陸澤浩 （廣西百色農(nóng)業(yè)學(xué)校，廣西百色533000） 【摘 要】 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，遺傳算法作為人工智能優(yōu)化的重要方法，對推動人工智能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展起到了 重要作用，同時人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對人們的生活方式產(chǎn)生了重要的影響。就遺傳算法應(yīng)用于人工智能優(yōu)化進(jìn)行具體探討。 【關(guān)鍵詞】 遺傳算法；人工智能；優(yōu)化研究 TP18 A 2095-3518（2012）04－77－03 【中圖分類號】 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 【文章編號】 1 遺傳算法應(yīng)用于人工智能優(yōu)化的概況 色體進(jìn)行復(fù)制，淘汰低適應(yīng)度的個體，再通過交叉，變異過程產(chǎn) 人工智能包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，總 生更適應(yīng)環(huán)境的新一代染色體群。對這個新種群進(jìn)行下一輪進(jìn) 的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些 化，直到最適合環(huán)境的值。 通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。現(xiàn)人已不再把這種計(jì) 遺傳算法作為問題求解最優(yōu)化的有效工具，已被非常成功 算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，，隨著人工智能 的應(yīng)用與解決許多最優(yōu)化問題并越來越流行。對于求解帶有很 技術(shù)的不斷研究深入，各種優(yōu)化工智能技術(shù)的方法人們都有涉 多具有應(yīng)用前景的一些問題，例如遺傳程序設(shè)計(jì)、函數(shù)優(yōu)化、排

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