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2012年4月
輕工科技
計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)
第4期(總第161期)
LIGHTINDUSTRYSCIENCEANDTECHNOLOGY
基于遺傳算法的人工智能優(yōu)化研究
陸澤浩
(廣西百色農(nóng)業(yè)學(xué)校,廣西百色533000)
【摘 要】 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,遺傳算法作為人工智能優(yōu)化的重要方法,對推動人工智能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展起到了
重要作用,同時人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對人們的生活方式產(chǎn)生了重要的影響。就遺傳算法應(yīng)用于人工智能優(yōu)化進(jìn)行具體探討。
【關(guān)鍵詞】 遺傳算法;人工智能;優(yōu)化研究
TP18
A
2095-3518(2012)04-77-03
【中圖分類號】
【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】
【文章編號】
1 遺傳算法應(yīng)用于人工智能優(yōu)化的概況
色體進(jìn)行復(fù)制,淘汰低適應(yīng)度的個體,再通過交叉,變異過程產(chǎn)
人工智能包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,總
生更適應(yīng)環(huán)境的新一代染色體群。對這個新種群進(jìn)行下一輪進(jìn)
的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些
化,直到最適合環(huán)境的值。
通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,F(xiàn)人已不再把這種計(jì)
遺傳算法作為問題求解最優(yōu)化的有效工具,已被非常成功
算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,,隨著人工智能
的應(yīng)用與解決許多最優(yōu)化問題并越來越流行。對于求解帶有很
技術(shù)的不斷研究深入,各種優(yōu)化工智能技術(shù)的方法人們都有涉
多具有應(yīng)用前景的一些問題,例如遺傳程序設(shè)計(jì)、函數(shù)優(yōu)化、排
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