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基于遺傳算法的人工智能優(yōu)化研究.pdf 全文免費(fèi)在線閱讀

發(fā)布時間:2016-08-25 16:08

  本文關(guān)鍵詞:基于遺傳算法的人工智能優(yōu)化研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


2012年4月 輕工科技 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù) 第4期(總第161期) LIGHTINDUSTRYSCIENCEANDTECHNOLOGY 基于遺傳算法的人工智能優(yōu)化研究 陸澤浩 (廣西百色農(nóng)業(yè)學(xué)校,廣西百色533000) 【摘 要】 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,遺傳算法作為人工智能優(yōu)化的重要方法,對推動人工智能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展起到了 重要作用,同時人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對人們的生活方式產(chǎn)生了重要的影響。就遺傳算法應(yīng)用于人工智能優(yōu)化進(jìn)行具體探討。 【關(guān)鍵詞】 遺傳算法;人工智能;優(yōu)化研究 TP18 A 2095-3518(2012)04-77-03 【中圖分類號】 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 【文章編號】 1 遺傳算法應(yīng)用于人工智能優(yōu)化的概況 色體進(jìn)行復(fù)制,淘汰低適應(yīng)度的個體,再通過交叉,變異過程產(chǎn) 人工智能包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,總 生更適應(yīng)環(huán)境的新一代染色體群。對這個新種群進(jìn)行下一輪進(jìn) 的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些 化,直到最適合環(huán)境的值。 通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,F(xiàn)人已不再把這種計(jì) 遺傳算法作為問題求解最優(yōu)化的有效工具,已被非常成功 算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,,隨著人工智能 的應(yīng)用與解決許多最優(yōu)化問題并越來越流行。對于求解帶有很 技術(shù)的不斷研究深入,各種優(yōu)化工智能技術(shù)的方法人們都有涉 多具有應(yīng)用前景的一些問題,例如遺傳程序設(shè)計(jì)、函數(shù)優(yōu)化、排


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