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增壓器與柴油機匹配及降噪研究

發(fā)布時間:2017-10-09 00:14

  本文關(guān)鍵詞:增壓器與柴油機匹配及降噪研究


  更多相關(guān)文章: 柴油機 渦輪增壓 匹配 降噪


【摘要】:隨著隨著汽車技術(shù)和中國社會的發(fā)展,經(jīng)濟性好、動力性強、排放更低的增壓柴油機越來越受到市場的親賴。因此,掌握增壓器與柴油機快速匹配以及處理匹配過程中出現(xiàn)的問題的方法和技術(shù)可以縮短項目開發(fā)周期,節(jié)約開發(fā)成本,對柴油機的設(shè)計開發(fā)工作有著重要意義。本文對渦輪增壓器選型、增壓器與柴油機聯(lián)合匹配和增壓器降噪進行研究。所研究的內(nèi)容對于柴油機的工程設(shè)計開發(fā)具有重要借鑒意義,論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:(1)以發(fā)動機外特性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),計算出需要的空氣流量和增壓比,據(jù)此選擇HP55F2壓氣機方案,所選壓氣機能夠為發(fā)動機提供足夠的空氣,同時又能保證在喘振和超速區(qū)域的高效工作;通過能量和流量守恒并采用渦輪機修正系數(shù)進行修正,匹配計算選擇HP55A渦輪機驅(qū)動壓氣機。(2)通過GT-POWER建立YCD4F柴油機一維仿真模型,數(shù)值仿真結(jié)果與前期的理論計算結(jié)果一致,證明了前期匹配選型結(jié)果良好。在柴油機試驗臺架對柴油機和增壓器進行特性試驗,試驗結(jié)果與仿真計算結(jié)果最大誤差1.2%,說明GT-POWER模型準確,前期渦輪增壓器的理論選配合適。(3)設(shè)計了一款消聲器用于消除增壓器嘯叫聲,采用解析法確定消聲器結(jié)構(gòu)尺寸,并建立聲學(xué)有限元模型預(yù)測消聲器的聲學(xué)性能,最后在整車上驗證消聲器聲學(xué)性能,試驗結(jié)果與數(shù)值分析結(jié)果非常接近。該部分內(nèi)容為本文的創(chuàng)新點,論文所用的分析方法和得到的結(jié)論對工程實踐具有重要的指導(dǎo)意義。
【關(guān)鍵詞】:柴油機 渦輪增壓 匹配 降噪
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U464.135
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-12
  • 第1章 緒論12-21
  • 1.1背景和意義12-13
  • 1.2 增壓技術(shù)13-18
  • 1.2.1 氣波增壓13-14
  • 1.2.2 機械增壓14-15
  • 1.2.3 廢氣渦輪增壓15-18
  • 1.3 渦輪增壓系統(tǒng)匹配研究現(xiàn)狀18-20
  • 1.4 課題來源及研究內(nèi)容20-21
  • 第2章 渦輪增壓系統(tǒng)選型21-34
  • 2.1 柴油機結(jié)構(gòu)與性能參數(shù)21-22
  • 2.2 壓氣機匹配計算22-26
  • 2.3 渦輪機匹配計算26-33
  • 2.3.1 廢氣旁通放氣流量修正系數(shù)CZ選取29-30
  • 2.3.2 廢氣脈沖能量修正系數(shù)Cm選取30-33
  • 2.4 本章小結(jié)33-34
  • 第3章 增壓器與柴油機匹配34-51
  • 3.1 增壓器與柴油機匹配一維模擬計算34-47
  • 3.1.1 GT-POWER軟件介紹34-35
  • 3.1.2 柴油機匹配相關(guān)數(shù)學(xué)模型35-40
  • 3.1.3 柴油機模型建立40-44
  • 3.1.4 計算結(jié)果分析44-47
  • 3.2 增壓器與柴油機匹配試驗研究47-48
  • 3.2.1 柴油機試驗臺介紹47
  • 3.2.2 試驗條件及工況47-48
  • 3.3 試驗結(jié)果與仿真結(jié)果對比48-50
  • 3.4 本章小結(jié)50-51
  • 第4章 增壓器降噪51-67
  • 4.1 增壓器噪聲概述51
  • 4.2 增壓器常見噪聲51-58
  • 4.2.1 嘯叫聲52-55
  • 4.2.2 次同步噪聲55-56
  • 4.2.3 喘振噪聲56-58
  • 4.3 增壓器降噪58-67
  • 4.3.1 消聲器結(jié)構(gòu)設(shè)計61-62
  • 4.3.2 聲學(xué)仿真計算62-64
  • 4.3.3 試驗驗證64-66
  • 4.3.4 本章小結(jié)66-67
  • 總結(jié)與展望67-69
  • 參考文獻69-73
  • 致謝73

【相似文獻】

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本文編號:997068

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