本文關(guān)鍵詞：汽車(chē)總裝配線物料配送的優(yōu)化研究

  更多相關(guān)文章： 混流生產(chǎn) 物料配送 SPS配送 路徑優(yōu)化 遺傳算法

【摘要】：汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)中,受客戶多樣化、個(gè)性化需求的刺激,更多的汽車(chē)生產(chǎn)企業(yè)選擇將混流生產(chǎn)模式替代原有單一流水線生產(chǎn)模式。混流裝配雖然能夠?qū)崿F(xiàn)多車(chē)型共線生產(chǎn),但是不斷增加的共線車(chē)型卻給車(chē)間物料的供給帶來(lái)了更多的問(wèn)題。因此,以降低生產(chǎn)成本、提高作業(yè)效率為目標(biāo)的高效的汽車(chē)生產(chǎn)車(chē)間物料配送系統(tǒng)正受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。本文以成都某汽車(chē)工業(yè)有限公司為研究對(duì)象,對(duì)其總裝車(chē)間物料配送進(jìn)行改善和優(yōu)化。首先,針對(duì)總裝車(chē)間作業(yè)環(huán)境惡化、線邊庫(kù)存居高不下等問(wèn)題,詳細(xì)設(shè)計(jì)了內(nèi)飾線A1和A2工段的SPS(Set Parts Supply)配送方案,其中包括:料車(chē)設(shè)計(jì)、揀配區(qū)域、料架擺放、補(bǔ)貨形式、上線路徑以及上線時(shí)間等方面。然后,利用Witness仿真軟件對(duì)SPS配送方案進(jìn)行了模擬仿真研究,旨在驗(yàn)證方案的可行性。最后,對(duì)改善前后方案進(jìn)行對(duì)比分析,分析結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的SPS配送方案能有效降低運(yùn)營(yíng)成本、減少線邊庫(kù)存及提高裝配效率。此外,針對(duì)總裝車(chē)間物料配送路徑優(yōu)化的問(wèn)題,分析了車(chē)間物料配送對(duì)線邊庫(kù)存的影響以及物料配送網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種將物料虛擬成路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡(jiǎn)化處理的方法,并且簡(jiǎn)化后的配送網(wǎng)絡(luò)滿足一般車(chē)輛路徑問(wèn)題的特性。然后,建立了考慮以行駛路程、線邊庫(kù)存以及車(chē)輛數(shù)目三個(gè)方面為優(yōu)化目標(biāo)的帶時(shí)間窗口的多目標(biāo)路徑優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)了改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行求解。最后,通過(guò)配送實(shí)例對(duì)模型和算法進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí)對(duì)優(yōu)化前后方案以及遺傳算法改進(jìn)前后進(jìn)行對(duì)比分析,實(shí)驗(yàn)及對(duì)比分析結(jié)果表明了本文設(shè)計(jì)的模型和算法的正確性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：混流生產(chǎn) 物料配送 SPS配送 路徑優(yōu)化 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U468.8
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 文獻(xiàn)綜述10-12
• 1.2.1 配送策略改進(jìn)與控制10-11
• 1.2.2 配送路徑優(yōu)化11-12
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容12-14
• 2 總裝車(chē)間物料配送系統(tǒng)分析14-20
• 2.1 總裝車(chē)間概況14-15
• 2.1.1 企業(yè)簡(jiǎn)介14
• 2.1.2 總裝車(chē)間簡(jiǎn)介14-15
• 2.2 總裝車(chē)間物料配送現(xiàn)狀15-17
• 2.2.1 物料配送流程15-16
• 2.2.2 總裝車(chē)間物料配送所面臨的問(wèn)題16-17
• 2.3 主要改善思路17-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 3 基于SPS的總裝配線物料配送方案設(shè)計(jì)20-51
• 3.1 物料成套供應(yīng)模式20-21
• 3.2 SPS配送物料的確定21-22
• 3.3 SPS料車(chē)設(shè)計(jì)方案22-29
• 3.3.1 料車(chē)外形尺寸設(shè)計(jì)22-23
• 3.3.2 物料布置設(shè)計(jì)23-29
• 3.3.2.1 物料布置優(yōu)化模型23-25
• 3.3.2.2 模型求解25-29
• 3.4 SPS揀貨區(qū)域及料架擺放29-31
• 3.5 SPS配送的補(bǔ)貨形式31-32
• 3.6 SPS配送的路徑設(shè)計(jì)32-39
• 3.6.1 AGV小車(chē)總體路徑設(shè)計(jì)32-34
• 3.6.2 AGV小車(chē)運(yùn)行時(shí)間設(shè)計(jì)34-39
• 3.7 仿真驗(yàn)證39-48
• 3.7.1 仿真邏輯分析40-41
• 3.7.2 仿真元素41-42
• 3.7.3 關(guān)鍵參數(shù)及可視化42-44
• 3.7.4 仿真結(jié)果分析44-47
• 3.7.5 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)論47-48
• 3.8 方案對(duì)比48-50
• 3.9 應(yīng)急預(yù)案50
• 3.10 本章小結(jié)50-51
• 4 批量配送模式下路徑的優(yōu)化51-73
• 4.1 總裝車(chē)間物料配送的一般特性51-55
• 4.1.1 物料配送對(duì)線邊庫(kù)存的影響51-52
• 4.1.2 配送網(wǎng)絡(luò)分析52-53
• 4.1.3 配送網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化53-55
• 4.2 問(wèn)題描述55-56
• 4.3 數(shù)學(xué)優(yōu)化模型56-57
• 4.3.1 符號(hào)定義56
• 4.3.2 目標(biāo)函數(shù)56
• 4.3.3 約束條件56-57
• 4.4 改進(jìn)遺傳算法設(shè)計(jì)57-64
• 4.4.1 個(gè)體編碼57-58
• 4.4.2 初始種群58-59
• 4.4.3 適應(yīng)度函數(shù)59
• 4.4.4 選擇算子59-60
• 4.4.5 交叉算子60-62
• 4.4.6 變異算子62-63
• 4.4.7 算法終止63
• 4.4.8 算法流程63-64
• 4.5 實(shí)例驗(yàn)證64-72
• 4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)64-66
• 4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果66-68
• 4.5.3 方案對(duì)比68-69
• 4.5.4 算法對(duì)比69-72
• 4.6 本章小結(jié)72-73
• 5 結(jié)論與展望73-75
• 5.1 全文總結(jié)73-74
• 5.2 工作展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78
• 附錄A 部分物料清單78-79
• 附錄B 最短距離及最短路徑79-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果80-81
• 致謝81-82

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本文編號(hào)：915209