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網(wǎng)絡搜索指數(shù)與汽車銷量關(guān)系研究——基于文本挖掘的關(guān)鍵詞獲取

發(fā)布時間:2017-09-24 12:44

  本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡搜索指數(shù)與汽車銷量關(guān)系研究——基于文本挖掘的關(guān)鍵詞獲取


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【摘要】:網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)是消費者在信息搜集和購買決策過程中真實足跡的反映,對了解消費者購買需求具有重要價值。本文運用與現(xiàn)有研究不同的關(guān)鍵詞獲取方法,以我國汽車市場為背景,研究網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)與銷量之間的關(guān)系。首先,確定網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,主要運用了文本挖掘技術(shù),具體而言:1對抓取的汽車論壇文本進行Jieba分詞;2利用Word2vec模型把分詞結(jié)果轉(zhuǎn)化為向量空間模型形式;3結(jié)合TF-IDF算法和余弦相似度算法確定關(guān)鍵詞。然后,基于108個月的長面板數(shù)據(jù),建立網(wǎng)絡搜索與汽車銷量的固定效應模型。最后,采取滾動窗口的方式預測最近12個月的汽車銷量。實證結(jié)果顯示:網(wǎng)絡搜索與汽車銷量之間存在長期均衡關(guān)系,回歸模型可以解釋76%的方差;網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)有助于預測我國汽車銷量。
【作者單位】: 重慶郵電大學經(jīng)濟管理學院;哈爾濱理工大學管理學院;
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù) 消費者 購買需求 汽車銷量 文本挖掘 關(guān)鍵詞獲取 長面板數(shù)據(jù) 預測
【分類號】:F49;F426.471;F224
【正文快照】: 搜索引擎已經(jīng)成為消費者決策過程中信息搜索和評價過程的起點,根據(jù)在CNNIC調(diào)查社區(qū)進行的搜索營銷調(diào)查顯示,有77%的互聯(lián)網(wǎng)用戶在購買產(chǎn)品之前會上網(wǎng)搜索信息[1]。網(wǎng)民的搜索需求在一定程度上反映了他們的關(guān)注點和意圖,而網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)正是對網(wǎng)民搜索需求的客觀記錄。網(wǎng)絡搜索數(shù)

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 崔東佳;大數(shù)據(jù)時代背景下的品牌汽車銷量預測的實證研究[D];河南大學;2014年

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本文編號:911496

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