本文關(guān)鍵詞：基于混合進化算法的汽車傳動系優(yōu)化研究

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【摘要】：針對汽車的動力系優(yōu)化問題,構(gòu)建了整車的動力性及經(jīng)濟性目標函數(shù)以及約束條件,并結(jié)合遺傳算法與粒子群優(yōu)化算法設(shè)計了混合進化算法,利用該算法對汽車傳動系參數(shù)進行了優(yōu)化。通過加權(quán)處理將多目標函數(shù)轉(zhuǎn)換為單個目標函數(shù),同時采用懲罰函數(shù)將約束條件轉(zhuǎn)化為懲罰項附加于目標函數(shù),實現(xiàn)了利用混合進化算法對汽車傳動系參數(shù)的優(yōu)化。最后,通過仿真研究驗證了優(yōu)化算法的正確性和有效性,仿真的分析結(jié)果顯示優(yōu)化后的整車的動力性和經(jīng)濟性均得到了一定改善,為汽車傳動系的參數(shù)優(yōu)化提供了新的優(yōu)化算法。
【作者單位】： 宜賓職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 汽車傳動系 混合進化算法 參數(shù)優(yōu)化
【基金】：四川省教育廳資助項目(2013SSB1349)
【分類號】：U463.2
【正文快照】： 1引言隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展,汽車的使用量逐年增加,全球能源也變得日益緊張。進一步提高車輛的動力性能和經(jīng)濟性能成了汽車領(lǐng)域亟待解決的重要課題之一。汽車的動力性能和經(jīng)濟性能是車輛的基本性能[1],而傳動系的參數(shù)選擇對這兩項基本性能有著重要影響,因此汽車傳動系的優(yōu)化成了

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本文編號：911097