某B級轎車平順性仿真與懸架參數(shù)優(yōu)化
本文關鍵詞:某B級轎車平順性仿真與懸架參數(shù)優(yōu)化
更多相關文章: 平順性 懸架 優(yōu)化 D-最優(yōu)試驗
【摘要】:汽車平順性是決定駕乘者駕乘感受的重要因素,提高汽車平順性能夠有效減輕駕駛疲勞,防止貨物的損壞和減少汽車部件的磨損;平順性不好則會限制整車的操縱穩(wěn)定性和燃油經(jīng)濟性發(fā)揮甚至危害駕駛安全。近幾年來,國內(nèi)汽車蓬勃發(fā)展,國產(chǎn)車型占據(jù)了汽車市場的很大份額,許多車企自主研發(fā)的車型中也把改善整車平順性作為研發(fā)的重要課題。與此同時,消費者在關注整車動力性和操縱穩(wěn)定性的同時越來越多的把駕乘時的舒適程度作為選購的重要指標。因此改善汽車平順性在整車設計中就顯得尤為重要。本論文基于多剛體動力學分析理論和軟件,通過對某國產(chǎn)B級轎車的整車結(jié)構(gòu)分析,在ADAMS中建立包括車身、前后懸架、前后輪胎、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)以及動力總成在內(nèi)的整車模型,并采用濾波白噪聲法生成隨機瀝青路面,在ADAMS/Car模塊中進行隨機輸入和脈沖輸入的仿真,通過分析確定平順性的評價方法并對整車平順性進行評價和分析,研究了懸架剛度和阻尼對車身振動響應的影響;最后選擇試驗優(yōu)化方法中的近似D-最優(yōu)設計方法,以懸架的剛度和阻尼為設計變量,以減小座椅表面垂向加權加速度為優(yōu)化目標,對整車前后懸架的剛度和阻尼系數(shù)進行優(yōu)化,并進行仿真驗證,結(jié)果表明優(yōu)化后整車平順性得到顯著改善。
【關鍵詞】:平順性 懸架 優(yōu)化 D-最優(yōu)試驗
【學位授予單位】:青島理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U463.33;U461.4
【目錄】:
- 摘要8-9
- Abstract9-10
- 第一章 緒論10-17
- 1.1 研究的背景及意義10-11
- 1.2 汽車平順性優(yōu)化的研究概況11-15
- 1.2.1 汽車平順性試驗評價方法的研究概況11-12
- 1.2.2 路面特性國內(nèi)外研究概況12-14
- 1.2.3 平順性優(yōu)化的研究概況14-15
- 1.3 D-最優(yōu)回歸設計15-16
- 1.4 本文主要研究內(nèi)容16-17
- 第二章 多體動力學的理論基礎17-27
- 2.1 ADAMS簡介17-23
- 2.2 ADAMS模塊組成及特點23-25
- 2.3 ADAMS/Car建模過程簡介25-26
- 2.4 本章小結(jié)26-27
- 第三章 虛擬樣機模型的建立27-37
- 3.1 各子系統(tǒng)模型的建立27-34
- 3.2 懸架參數(shù)的調(diào)整34-35
- 3.3 整車模型的建立和校核35-36
- 3.3.1 整車建模35-36
- 3.3.2 模型的驗證36
- 3.4 本章小結(jié)36-37
- 第四章 整車平順性試驗研究37-53
- 4.1 平順性評價方法與仿真中的參數(shù)設置37-40
- 4.1.1 平順性評價方法37-39
- 4.1.2 本文確定的平順性評價方法39-40
- 4.2 隨機路面輸入的汽車行駛平順性仿真40-47
- 4.2.1 隨機路面的生成40-41
- 4.2.2 隨機輸入仿真41-46
- 4.2.3 脈沖輸入仿真46-47
- 4.3 平順性分析47-52
- 4.3.1 整車傳遞性分析47-49
- 4.3.2 懸架剛度對平順性影響的分析49-51
- 4.3.3 懸架阻尼對平順性的影響分析51-52
- 4.4 本章小結(jié)52-53
- 第五章 懸架參數(shù)的試驗優(yōu)化53-61
- 5.0 試驗優(yōu)化技術53-55
- 5.1 近似D-最優(yōu)設計55
- 5.2 基于近似D-最優(yōu)試驗設計的實現(xiàn)55-59
- 5.2.1 優(yōu)化目標函數(shù)及優(yōu)化參數(shù)55
- 5.2.2 約束條件的確定55-56
- 5.2.3 懸架參數(shù)的實驗優(yōu)化56-59
- 5.3 優(yōu)化前后評價指標參數(shù)對比59-60
- 5.3.1 車輛在隨機瀝青路面行駛優(yōu)化前后對比59-60
- 5.3.2 優(yōu)化前后脈沖路面評價指標對比60
- 5.4 本章小結(jié)60-61
- 第六章 總結(jié)與展望61-63
- 6.1 總結(jié)61
- 6.2 對未來工作的展望61-63
- 參考文獻63-66
- 致謝66-67
- 攻讀碩士學位期間已錄用的論文67
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,本文編號:909981
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