發(fā)布時間：2017-09-22 01:34

  本文關鍵詞：BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡純電動汽車電機控制

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【摘要】：針對傳統(tǒng)比例積分(PI)控制在電機控制中控制效果不良的問題,設計了一種基于向后傳播算法(BP)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的PI控制器�；贛ATLAB/Simulink建立了純電動汽車驅動系統(tǒng)的仿真模型,將駕駛員操作與電機驅動聯(lián)系起來,在自主研發(fā)的整車慣性模擬臺架上進行試驗。仿真和試驗結果均表明:在ECE城市工況下,采用BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制的純電動汽車實際車速能較好地跟隨工況需求車速,速度偏差在±2 km/h以內(nèi)。
【作者單位】： 江蘇大學汽車與交通工程學院;江蘇大學汽車工程研究院;
【關鍵詞】： 純電動汽車 電機控制 神經(jīng)網(wǎng)絡 控制策略 循環(huán)工況測試
【基金】：國家“863”計劃基金項目(2012AA111401) 國家自然科學基金項目(51105178) 江蘇省自然科學基金項目(BK2011489) 江蘇省六大人才高峰基金項目(2013-XNY-002)
【分類號】：U469.72
【正文快照】： 0引言隨著傳統(tǒng)汽車引起的污染和能源問題日益突出,電動汽車成為代替?zhèn)鹘y(tǒng)汽車的研究熱點。無刷直流電機因其一系列優(yōu)點而備受汽車行業(yè)的關注,因此,對電機高效控制的研究有較大的現(xiàn)實意義。合適的電機控制策略可以提高電機工作效率,減少能量消耗,進而提高電動汽車行駛里程。傳統(tǒng)

【相似文獻】

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本文編號：898053