本文關(guān)鍵詞：BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)純電動(dòng)汽車電機(jī)控制

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)比例積分(PI)控制在電機(jī)控制中控制效果不良的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于向后傳播算法(BP)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PI控制器�；贛ATLAB/Simulink建立了純電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的仿真模型,將駕駛員操作與電機(jī)驅(qū)動(dòng)聯(lián)系起來(lái),在自主研發(fā)的整車慣性模擬臺(tái)架上進(jìn)行試驗(yàn)。仿真和試驗(yàn)結(jié)果均表明:在ECE城市工況下,采用BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的純電動(dòng)汽車實(shí)際車速能較好地跟隨工況需求車速,速度偏差在±2 km/h以內(nèi)。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;江蘇大學(xué)汽車工程研究院;
【關(guān)鍵詞】： 純電動(dòng)汽車 電機(jī)控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制策略 循環(huán)工況測(cè)試
【基金】：國(guó)家“863”計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012AA111401) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51105178) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK2011489) 江蘇省六大人才高峰基金項(xiàng)目(2013-XNY-002)
【分類號(hào)】：U469.72
【正文快照】： 0引言隨著傳統(tǒng)汽車引起的污染和能源問(wèn)題日益突出,電動(dòng)汽車成為代替?zhèn)鹘y(tǒng)汽車的研究熱點(diǎn)。無(wú)刷直流電機(jī)因其一系列優(yōu)點(diǎn)而備受汽車行業(yè)的關(guān)注,因此,對(duì)電機(jī)高效控制的研究有較大的現(xiàn)實(shí)意義。合適的電機(jī)控制策略可以提高電機(jī)工作效率,減少能量消耗,進(jìn)而提高電動(dòng)汽車行駛里程。傳統(tǒng)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：898053