本文關(guān)鍵詞：汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)研究

  更多相關(guān)文章： 鍍膜設(shè)備 遠(yuǎn)程監(jiān)控 故障診斷

【摘要】：汽車(chē)已經(jīng)發(fā)展成為人們?nèi)粘Ｉ钏璧闹匾a(chǎn)品。人們?cè)谧非笃?chē)性能的同時(shí)對(duì)其美觀度要求也越來(lái)越高。汽車(chē)輪轂作為汽車(chē)的重要部件,不僅關(guān)系到汽車(chē)的行車(chē)安全和舒適性,也對(duì)整車(chē)美觀性有著重要的影響。外觀精美的汽車(chē)輪轂通常需要進(jìn)行表面涂裝或電鍍處理,但是傳統(tǒng)的輪轂表面化學(xué)處理工藝存在嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題。汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備采用環(huán)保型表面處理工藝對(duì)其表面進(jìn)行功能性和裝飾性鍍膜處理。本文主要研究汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析,目標(biāo)是便于設(shè)備維護(hù)、提高故障診斷效率及保障設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。本文首先介紹了汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備及其工藝過(guò)程,并對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控需求進(jìn)行了分析;在此基礎(chǔ)上提出了采用C/S架構(gòu)的汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),同時(shí)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的主要功能、總體結(jié)構(gòu)及工作流程。其次,論文對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行了研究。從遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的需求出發(fā),選擇TCP協(xié)議作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信方式,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程通信;選擇SQL SERVER2005數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理,并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。采用Socket技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信以及采用ODBC方式連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方法。然后,論文詳細(xì)論述了在VS 2005開(kāi)發(fā)環(huán)境下,采用C++語(yǔ)言設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)器與客戶(hù)端。介紹了用戶(hù)登錄與用戶(hù)信息管理、系統(tǒng)監(jiān)控界面、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等功能模塊軟件設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的方法和步驟,并著重闡述了采用VC++調(diào)用MATLAB引擎混合編程,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)故障診斷功能模塊的方法。最后,針對(duì)汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備的常見(jiàn)故障,論文以設(shè)備真空系統(tǒng)故障診斷為例,論述了基于專(zhuān)家系統(tǒng)的故障診斷方法。通過(guò)設(shè)計(jì)采用粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并以離子轟擊工藝階段設(shè)備故障診斷為例,闡述了采用優(yōu)化策略進(jìn)行故障診斷的方法,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較好的效果。通過(guò)對(duì)比與分析兩種方法,選擇粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)故障診斷功能。
【關(guān)鍵詞】：鍍膜設(shè)備 遠(yuǎn)程監(jiān)控 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U468.2;TP277
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-12
• 1.1 研究的背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究情況10-11
• 1.3 本文工作與論文結(jié)構(gòu)11-12
• 2 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)12-21
• 2.1 汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備簡(jiǎn)介12-15
• 2.1.1 汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備結(jié)構(gòu)12
• 2.1.2 計(jì)算機(jī)檢測(cè)與控制系統(tǒng)12-14
• 2.1.3 汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備工藝過(guò)程14-15
• 2.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)需求分析15-17
• 2.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的與原則15
• 2.2.2 系統(tǒng)的功能需求15-16
• 2.2.3 系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)16-17
• 2.3 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)17-20
• 2.3.1 系統(tǒng)架構(gòu)研究17-18
• 2.3.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)18-19
• 2.3.3 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)工作流程19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 3 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究21-31
• 3.1 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信研究21-25
• 3.1.1 通信協(xié)議研究21-24
• 3.1.2 網(wǎng)絡(luò)通信的實(shí)現(xiàn)方式24-25
• 3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研究25-27
• 3.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件研究25-26
• 3.2.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)26-27
• 3.3 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)與SQL Server連接方式研究27-29
• 3.3.1 ODBC與ADO連接方式27-28
• 3.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)連接的實(shí)現(xiàn)28-29
• 3.4 數(shù)據(jù)通信及存儲(chǔ)任務(wù)29-30
• 3.4.1 數(shù)據(jù)通信任務(wù)29-30
• 3.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 4 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)31-47
• 4.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)介紹31
• 4.2 服務(wù)器軟件設(shè)計(jì)31-35
• 4.2.1 服務(wù)器設(shè)計(jì)31-34
• 4.2.2 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換技術(shù)34-35
• 4.3 客戶(hù)端軟件設(shè)計(jì)35-46
• 4.3.1 用戶(hù)登錄與用戶(hù)信息管理模塊設(shè)計(jì)36-38
• 4.3.2 客戶(hù)端監(jiān)控界面的設(shè)計(jì)38-40
• 4.3.3 遠(yuǎn)程連接與控制模塊設(shè)計(jì)40
• 4.3.4 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)40-43
• 4.3.5 設(shè)備異常記錄與故障診斷模塊的設(shè)計(jì)43-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 5 汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備故障診斷方法研究47-58
• 5.1 汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備故障概述47
• 5.2 基于專(zhuān)家系統(tǒng)的汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備故障診斷47-52
• 5.2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)48
• 5.2.2 知識(shí)庫(kù)的建立48-51
• 5.2.3 推理機(jī)設(shè)計(jì)51-52
• 5.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)輪轂綠色鍍膜設(shè)備故障診斷52-57
• 5.3.1 基于粒子群算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)52-55
• 5.3.2 基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障診斷55-57
• 5.4 遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)故障診斷方法選擇57
• 5.5 本章小結(jié)57-58
• 總結(jié)與展望58-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：870120