本文關(guān)鍵詞：混合動(dòng)力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化的混合度參數(shù)匹配方法

  更多相關(guān)文章： 多目標(biāo)優(yōu)化 汽車 混合動(dòng)力系統(tǒng) 混合度 粒子群優(yōu)化算法

【摘要】：以一款并聯(lián)式混合動(dòng)力系統(tǒng)為研究對象,提出一種集動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性、排放性于一體的多目標(biāo)優(yōu)化的混合度參數(shù)匹配方法.以整車各性能指標(biāo)為價(jià)值函數(shù),選定混合度為匹配設(shè)計(jì)變量,采用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化,獲得不同權(quán)重系數(shù)下的優(yōu)化混合度.同時(shí)權(quán)衡部件成本,進(jìn)而選定最佳混合度進(jìn)行參數(shù)匹配,并運(yùn)用Advisor仿真軟件進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明,與優(yōu)化前相比,最高車速提高了19.7%,百公里油耗降低了9.8%,排放量降低了19.8%.
【作者單位】： 福州大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多目標(biāo)優(yōu)化 汽車 混合動(dòng)力系統(tǒng) 混合度 粒子群優(yōu)化算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51075410) 福建省教育廳科研資助項(xiàng)目(JA12045)
【分類號(hào)】：U469.7
【正文快照】： 0引言隨著現(xiàn)代化和工業(yè)化的到來,能源消耗的快速增長已經(jīng)對環(huán)境和人類生活造成了巨大挑戰(zhàn).據(jù)統(tǒng)計(jì),全球能源消耗總量的27%和溫室氣體排放量的33.7%都與交通行業(yè)有關(guān)[1].城市交通尾氣排放已成為城市大氣污染的最大污染源[2].混合動(dòng)力系統(tǒng)由發(fā)動(dòng)機(jī)和電機(jī)兩套動(dòng)力源組成.由于電機(jī)

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本文編號(hào)：817442