發(fā)布時間：2017-08-22 11:24

  本文關(guān)鍵詞：基于最小二乘支持向量機的并聯(lián)混合動力汽車發(fā)動機轉(zhuǎn)矩在線估計

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【摘要】：為提高并聯(lián)混合動力汽車發(fā)動機轉(zhuǎn)矩在線估計的精度,提出基于最小二乘支持向量機(LSSVM)和分布估計算法(EDA)的發(fā)動機轉(zhuǎn)矩觀測器的建模方法。該方法將發(fā)動機的油門開度和轉(zhuǎn)速作為LSSVM輸入,轉(zhuǎn)矩作為輸出,對轉(zhuǎn)矩與油門開度和轉(zhuǎn)速的關(guān)系進行訓(xùn)練,通過分布估計算法優(yōu)化LSSVM的參數(shù)�；谧顑�(yōu)參數(shù)建立發(fā)動機轉(zhuǎn)矩觀測器,并用測試樣本進行了比較。結(jié)果表明,采用EDA-LSSVM方法比遺傳算法-最小二乘支持向量機和網(wǎng)格搜索/交叉驗證算法-最小二乘支持向量機的估計誤差小、運算速度快和泛化能力強。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 并聯(lián)混合動力汽車 轉(zhuǎn)矩估計 最小二乘支持向量機 分布估計算法 參數(shù)優(yōu)化
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)研究重大項目(13KJA580001) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項目資助
【分類號】：U469.7;TP18
【正文快照】： 前言并聯(lián)混合動力汽車在低速時以純電動模式行駛,高速以及大負(fù)荷工況下以發(fā)動機與電動機聯(lián)合驅(qū)動模式行駛,從而對車輛能量流的控制和能量消耗的優(yōu)化具有很大的靈活性,更容易實現(xiàn)低油耗和低排放的目標(biāo)[1-2]。但由于不同動力源的瞬態(tài)響應(yīng)特性差異顯著,動力源工作狀態(tài)的改變常常

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本文編號：718863